本文参考Doug Lea的Scalable IO in Java.

网络服务

随着网络服务的越来越多,我们对网络服务的性能有了更高的要求,提供一个高性能,稳定的web服务是一件很麻烦的事情,所以有了netty框架帮我们完成。

我们对各种各样的网络服务进行抽象,得到最基本的业务流程:

1:读取请求信息

2:对请求信息进行解码

3:进行相关的业务处理

4:对处理结果进行编码

5:发送请求

看到这,netty的ChannelHandler就是干这几件事情的。

传统的网络服务

在jdk1.4之前,我们只有BIO,所以当时的网络服务的架构是这样的。

每个线程处理一个请求, 由于线程个数和cpu个数的原因,这种设计性能是有上限的,所以就有了集群模式:tomcat集群。

/**
* Created by gaoxing on 2015-01-20 .
*/
public class ClasssicServer {
public static void main(String[] args) {
try {
ServerSocket serverSocket=new ServerSocket(8888,10);
System.out.println("server is start");
while( ! Thread.interrupted())
{
new Thread(new Handler(serverSocket.accept())).start();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
static class Handler implements Runnable
{
final Socket socket; final static int MAX_SIZE=1024; public Handler(Socket socket)
{
this.socket=socket;
} @Override
public void run() {
//TODO
//在这里对socket中的数据进行读取和处理,然后把结果写入到socket中去
} }
}

高性能的IO目标和Reactor

1:高负载下可以稳定的工作

2:提高资源的利用率

3:低延迟

这有就有了分而治之和事件驱动的思想。这样没有thread就不用瞎跑了,cpu就不用不停的切换Thread . 这样提出了Reactor模式

1:Reactor接收IO事件发送给该事件的处理器处理

2:处理器的操作是非阻塞的。

3:管理事件和处理器的绑定。

这是一个单线程版本,所有的请求都是一个线程处理,当然Reactor不是无缘无故的提出来的,因为jdk提供了nio包,nio使得Reator得于实现

1:channels: 通道就是数据源的抽象,通过它可以无阻塞的读取数据

2:buffers  : 用来装载数据的,可以把从channel读取到buffer中,或者把buffer中的数据写入到channel中

3:selector : 用来监听 有IO事件,并告诉channel

4:selectionkeys:  IO事件和处理器绑定

/**
* Created by gaoxing on 2015-01-20 .
*/
public class Reactor implements Runnable {
final Selector selector ;
final ServerSocketChannel serverSocketChannel; public Reactor(int port) throws IOException {
this.selector=Selector.open();
this.serverSocketChannel=ServerSocketChannel.open();
serverSocketChannel.socket().bind(new InetSocketAddress(port));
//一定是非阻塞的,阻塞的一个通道就只能处理一个请求了
serverSocketChannel.configureBlocking(false);
//把OP_ACCEPT事件和Acceptor绑定
SelectionKey sk=serverSocketChannel.register(selector,SelectionKey.OP_ACCEPT);
sk.attach(new Acceptor()); } @Override
public void run() {
while(!Thread.interrupted())
{
try {
selector.select();//该方法是阻塞的,只有IO事件来了才向下执行
Set<SelectionKey> selected=selector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> it=selected.iterator();
while(it.hasNext())
{
dispatch(it.next());
}
          selected.clear()          
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} }
} private void dispatch(SelectionKey next) {
Runnable runnable= (Runnable) next.attachment();
if(runnable!=null)
{
runnable.run();
}
} private class Acceptor implements Runnable{
@Override
public void run() {
SocketChannel channel= null;
try {
channel = serverSocketChannel.accept();
if (channel!=null){
new Handler(selector,channel);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} }
}
} class Handler implements Runnable
{
final SelectionKey sk;
final SocketChannel channel;
final static int MAXSIZE=1024;
ByteBuffer input=ByteBuffer.allocate(MAXSIZE);
ByteBuffer output=ByteBuffer.allocate(MAXSIZE); static final int READING=0,SENDING=1;
int state=READING; public Handler(Selector selector,SocketChannel channel) throws IOException {
this.channel=channel; this.channel.configureBlocking(false);
/**
* 这个有个问题,ppt上register是0,
*/
sk=this.channel.register(selector,SelectionKey.OP_READ);
sk.attach(this);
/**
* 这里的作用是,设置key的状态为可读,然后让后selector的selector返回。
* 然后就可以处理OP_READ事件了
*/
sk.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
selector.wakeup(); }
@Override
public void run() {
if (state==READING) read();
if (state==SENDING) write();
} void read(){
state=SENDING;
sk.interestOps(SelectionKey.OP_WRITE);
} void write()
{
sk.cancel();
}
}

上面代码注解理解有误:

sk=this.channel.register(selector,0);  这里是初始化一个SelectionKey 不监听事件
sk.interestOps(SelectionKey.OP_READ); 这里设置监听的事件为OP_READ

多线程的Reactor模式

现在的CPU多核的,为了提高对硬件的使用效率需要考虑使用多线程的Reactor设计模式,Reactor主要用来处罚事件的,但是事件的处理会降低Reactor的性能,考虑把事件的处理放到别的线程上来做,有点想android的设计模式,UI线程用来接收用户的事件,事件的处理放到线程去做来提高用户的体验。多线程Reactor有两种一种是Reactor线程只关注io事件,事件处理放到别的线程,一种对事件分类主Reactor只关注Accept事件,子Reactor关注read和write事件。事件处理放到线程去做,这也是netty的设计模式。

class HandlerPool implements  Runnable
{
final SelectionKey sk;
final SocketChannel channel;
final static int MAXSIZE=1024;
ByteBuffer input=ByteBuffer.allocate(MAXSIZE);
ByteBuffer output=ByteBuffer.allocate(MAXSIZE);
static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(100);
static final int READING=0,SENDING=1;
int state=READING; public HandlerPool(Selector selector,SocketChannel channel) throws IOException {
this.channel=channel; this.channel.configureBlocking(false);
/**
* 这个有个问题,这里注册的SelectionKey是不处理的,应该他监听的事件为0
*/
sk=this.channel.register(selector,0);
sk.attach(this);
/**
* 这里的作用是,SelectionKey的监听事件为OP_READ。interestOps对哪个事件感兴趣
*/
sk.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
selector.wakeup(); }
@Override
public void run() {
executor.execute(new Processer());
} class Processer implements Runnable
{ @Override
public void run() { }
}
}

这个就在Acceptor里面多实例化几个Selector,它处理Read和Write事件。

大致架构弄懂了。后面边看netty源码,边学习nio

NIO和Reactor的更多相关文章

  1. Java进阶(五)Java I/O模型从BIO到NIO和Reactor模式

    原创文章,同步发自作者个人博客,http://www.jasongj.com/java/nio_reactor/ Java I/O模型 同步 vs. 异步 同步I/O 每个请求必须逐个地被处理,一个请 ...

  2. nio的reactor模式

    转自:http://blog.csdn.net/it_man/article/details/38417761 线程状态转换图 就是非阻塞IO 采用多路分发方式举个例子吧,你服务器做一个聊天室,按照以 ...

  3. NIO及Reactor模式

    关于Nio Java NIO即Java Non-blocking IO(Java非阻塞I/O),是Jdk1.4之后增加的一套操作I/O工具包,又被叫做Java New IO. Nio要去解决的问题 N ...

  4. Java进阶知识点:服务端高并发的基石 - NIO与Reactor AIO与Proactor

    一.背景 要提升服务器的并发处理能力,通常有两大方向的思路. 1.系统架构层面.比如负载均衡.多级缓存.单元化部署等等. 2.单节点优化层面.比如修复代码级别的性能Bug.JVM参数调优.IO优化等等 ...

  5. Java进阶知识点5:服务端高并发的基石 - NIO与Reactor模式以及AIO与Proactor模式

    一.背景 要提升服务器的并发处理能力,通常有两大方向的思路. 1.系统架构层面.比如负载均衡.多级缓存.单元化部署等等. 2.单节点优化层面.比如修复代码级别的性能Bug.JVM参数调优.IO优化等等 ...

  6. Java I/O模型从BIO到NIO和Reactor模式(转)

    原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接).本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/java/nio_reactor/ Java I/O模型 同步 ...

  7. 原生JDK网络编程- NIO之Reactor模式

    “反应”器名字中”反应“的由来: “反应”即“倒置”,“控制逆转”,具体事件处理程序不调用反应器,而向反应器注册一个事件处理器,表示自己对某些事件感兴趣,有时间来了,具体事件处理程序通过事件处理器对某 ...

  8. 网络编程NIO之Reactor线程模型

    目录 单Reactor线程模型 基于工作线程的Reactor线程模型 多Reactor线程模型 多Reactor线程模型示例 结束语 上篇文章中写了一些NIO相关的知识以及简单的NIO实现示例,但是示 ...

  9. 【死磕 NIO】— Reactor 模式就一定意味着高性能吗?

    大家好,我是大明哥,我又来了. 为什么是 Reactor 一般所有的网络服务,一般分为如下几个步骤: 读请求(read request) 读解析(read decode) 处理程序(process s ...

随机推荐

  1. /etc/apt/sources.list

    今天学习: 在Ubuntu下软件源的文件是/etc/apt/sources.list,那么sourdces.list.d目录下的文件又是什么作用呢? 该文件夹下的文件是第三方软件的源,可以分别存放不同 ...

  2. LINQ 学习路程 -- 查询语法 LINQ Query Syntax

    1.查询语法 Query Syntax: from <range variable> in <IEnumerable<T> or IQueryable<T> ...

  3. 大话设计模式--模板方法模式 TemplateMethod -- C++ 实现

    1. 模板方法模式: 定义一个操作中的算法骨架,而将一些操作延迟到子类, 模板方法模式使得子类可以不改变一个算法的结构既可以重定义该算法的某些特定步骤. 当不变和可变的行为在方法的子类实现中混在一起的 ...

  4. 解决xhost: unable to open display ""

    首先安装vncserver,如图: 切换账户:sudo su到root下 执行:export DISPLAY=:0.0 执行:xhost +,如图:

  5. SSAS——基础

    一.Analysis Services Analysis Services是用于决策支持和BI解决方案的数据引擎.它提供报表和客户端中使用的分析数据. 它可在多用途数据模型中创建高性能查询结构,业务逻 ...

  6. 循环递归+返回值(TreeView示例)

    示例:获取TreeView的所有Node,保存到List<TreeNode>,封装到通用工具类: 方法一:使用static方法.属性---调用前清空static类型的List public ...

  7. spring事务隔离级别以及脏读 不可重复读 幻影读

    隔离级别 声明式事务的第二个方面是隔离级别.隔离级别定义一个事务可能受其他并发事务活动活动影响的程度.另一种考虑一个事务的隔离级别的方式,是把它想象为那个事务对于事物处理数据的自私程度. 在一个典型的 ...

  8. 7_DoubleBuffer 游戏编程中的双缓存模式

    ### double buffer 双缓存 简单说: 当一个缓存被读取的时候,往另一个缓存里写入, 如此交替 #### the pattern 有两个缓存实例,一个是 current buffer, ...

  9. codeforces 628B B. New Skateboard (数论)

    B. New Skateboard time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard in ...

  10. leetcode 204. Count Primes(线性筛素数)

    Description: Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n. 题解:就是线性筛素数的模板题. c ...