python JSON性能测试与simplejson对比

简单测试了一下，如果用JSON，也就是python2.6以上自带的json处理库，效率还算可以：

1K的数据，2.9GHz的CPU，单核下每秒能dump：36898次。大约是pyamf的5倍。但数据量较大，约为pyamf的1.67倍（1101/656）。

start_time: 1370747463.77
loop_num: 36898
end_time:   1370747464.78

再看看simplejson，没有安装C扩展的情况下：

simplejson，没有安装C扩展，跑出的结果让我惊讶：

start_time: 1370748132.87
loop_num: 1361
end_time:   1370748133.88

效率如此之低下。

下面是测试代码：

1. #! /usr/bin/env python
2. #coding=utf-8
3. import time
4. import json
5. test_data = {
6. 'baihe': {
7. 'name': unicode('百合', 'utf-8'),
8. 'say': unicode('清新，淡雅，花香', 'utf-8'),
9. 'grow_time': 0.5,
10. 'fruit_time':  0.5,
11. 'super_time': 0.5,
12. 'total_time': 1,
13. 'buy':{'gold':2, } ,
14. 'harvest_fruit': 1,
15. 'harvest_super': 1,
16. 'sale': 1,
17. 'level_need': 0,
18. 'experience' : 2,
19. 'exp_fruit': 1,
20. 'exp_super': 1,
21. 'used': True,
22. },
23. '1':{
24. 'interval' : 0.3,
25. 'probability' : {
26. '98': {'chips' : (5, 25), },
27. '2' : {'gem' : (1,1), },
28. },
29. },
30. '2':{
31. 'unlock' : {'chips':1000, 'FC':10,},
32. 'interval' : 12,
33. 'probability' : {
34. '70': {'chips' : (120, 250), },
35. '20': {'gem' : (1,1), },
36. '10': {'gem' : (2,2), },
37. },
38. },
39. 'one':{
40. '10,5' :{'id':'m01', 'Y':1, 'msg':u'在罐子里发现了一个银币！',},
41. '3,7'  :{'id':'m02', 'Y':10,'msg':u'发现了十个银币！好大一笔钱！',},
42. '15,5' :{'id':'m03', 'Y':2, 'msg':u'一只老鼠跑了过去',},
43. '7,4'  :{'id':'m04', 'Y':4, 'msg':u'发现了四个生锈的银币……',},
44. '2,12' :{'id':'m05', 'Y':6, 'msg':u'六个闪亮的银币！',},
45. },
46. }
47. start_time = time.time()
48. print "start_time:", start_time
49. j = 1
50. while True:
51. j += 1
52. a = json.dumps(test_data)
53. data_length = len(a)
54. end_time = time.time()
55. if end_time - start_time >= 1 :
56. break
57. print "loop_num:", j
58. print "end_time:  ",end_time
59. print data_length ,a

总结：python自带的json，性能可以接受。simplejson，如果没有C扩展加速，效率极其低下。