1. 前情回顾

RabbitMQ使用教程(一)RabbitMQ环境安装配置及Hello World示例

RabbitMQ使用教程(二)RabbitMQ用户管理,角色管理及权限设置

RabbitMQ使用教程(三)如何保证消息99.99%被发送成功?

在上一篇博客中,我们讲解了如何通过RabbitMQ的生产者确认机制,保证消息尽可能的成功的发送到RabbitMQ服务器,这只是从源头降低了消息丢失的几率,并没有真正解决之前提到的问题:如何保证RabbitMQ异常情况(人为重启、异常宕机等)下,队列和消息不丢失?

2. 本篇概要

要解决该问题,就要用到RabbitMQ中持久化的概念,所谓持久化,就是RabbitMQ会将内存中的数据(Exchange 交换器,Queue 队列,Message 消息)固化到磁盘,以防异常情况发生时,数据丢失。

其中,RabbitMQ的持久化分为三个部分:

  1. 交换器(Exchange)的持久化
  2. 队列(Queue)的持久化
  3. 消息(Message)的持久化

3. 交换器(Exchange)的持久化

在上篇博客中,我们声明Exchange的代码是这样的:

private final static String EXCHANGE_NAME = "normal-confirm-exchange";

// 创建一个Exchange
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");

这种情况下声明的Exchange是非持久化的,在RabbitMQ出现异常情况(重启,宕机)时,该Exchange会丢失,会影响后续的消息写入该Exchange,那么如何设置Exchange为持久化的呢?答案是设置durable参数。

durable:设置是否持久化。durable设置为true表示持久化,反之是非持久化。

持久化可以将交换器存盘,在服务器重启的时候不会丢失相关信息。

设置Exchange持久化:

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct", true);

此时调用的重载方法为:

public DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, String type, boolean durable) throws IOException {
return this.exchangeDeclare(exchange, (String)type, durable, false, (Map)null);
}

为了能更好的理解,我们新建个生产类如下:

package com.zwwhnly.springbootaction.rabbitmq.durable;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException; public class DurableProducer {
private final static String EXCHANGE_NAME = "durable-exchange";
private final static String QUEUE_NAME = "durable-queue"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 创建连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 设置 RabbitMQ 的主机名
factory.setHost("localhost");
// 创建一个连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 创建一个通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 创建一个Exchange
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, ""); // 发送消息
String message = "durable exchange test";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes()); // 关闭频道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}

示例代码中,我们新建了1个非持久化的Exchange,1个非持久化的Queue,并将它们做了绑定,此时运行代码,Exchange和Queue新建成功,消息‘durable exchange test’也被正确地投递到了队列中:

此时重启下RabbitMQ服务,会发现Exchange丢失了:

修改下代码,将durable参数设置为ture:

// 创建一个Exchange
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct", true);

此时运行完代码,然后重启下RabbitMQ服务,会发现Exchange不再丢失:

4. 队列(Queue)的持久化

细心的网友可能会发现,虽然现在重启RabbitMQ服务后,Exchange不丢失了,但是队列和消息丢失了,那么如何解决队列不丢失呢?答案也是设置durable参数。

durable:设置是否持久化。为true则设置队列为持久化。

持久化的队列会存盘,在服务器重启的时候可以保证不丢失相关信息。

简单修改下上面声明Queue的代码,将durable参数设置为true:

channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);

此时调用的重载方法如下:

public com.rabbitmq.client.impl.AMQImpl.Queue.DeclareOk queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments) throws IOException {
validateQueueNameLength(queue);
return (com.rabbitmq.client.impl.AMQImpl.Queue.DeclareOk)this.exnWrappingRpc((new com.rabbitmq.client.AMQP.Queue.Declare.Builder()).queue(queue).durable(durable).exclusive(exclusive).autoDelete(autoDelete).arguments(arguments).build()).getMethod();
}

运行代码,然后重启RabbitMQ服务,会发现队列现在不丢失了:

5. 消息(Message)的持久化

虽然现在RabbitMQ重启后,Exchange和Queue都不丢失了,但是存储在Queue里的消息却仍然会丢失,那么如何保证消息不丢失呢?答案是设置消息的投递模式为2,即代表持久化。

修改发送消息的代码为:

// 发送消息
String message = "durable exchange test";
AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties().builder().deliveryMode(2).build();
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", props, message.getBytes());

调用的重载方法为:

public void basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body) throws IOException {
this.basicPublish(exchange, routingKey, false, props, body);
}

运行代码,然后重启RabbitMQ服务,发现此时Exchange,Queue,消息都不丢失了:

至此,我们完美的解决了RabbitMQ重启后,消息丢失的问题。

最终的代码如下,你也可以通过文末的源码链接下载本文用到的所有源码:

package com.zwwhnly.springbootaction.rabbitmq.durable;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException; public class DurableProducer {
private final static String EXCHANGE_NAME = "durable-exchange";
private final static String QUEUE_NAME = "durable-queue"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 创建连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 设置 RabbitMQ 的主机名
factory.setHost("localhost");
// 创建一个连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 创建一个通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 创建一个Exchange
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct", true);
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, ""); // 发送消息
String message = "durable exchange test";
AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties().builder().deliveryMode(2).build();
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", props, message.getBytes()); // 关闭频道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}

6. 注意事项

1)理论上可以将所有的消息都设置为持久化,但是这样会严重影响RabbitMQ的性能。因为写入磁盘的速度比写入内存的速度慢得不止一点点。对于可靠性不是那么高的消息可以不采用持久化处理以提高整体的吞吐量。在选择是否要将消息持久化时,需要在可靠性和吞吐量之间做一个权衡。

2)将交换器、队列、消息都设置了持久化之后仍然不能百分之百保证数据不丢失,因为当持久化的消息正确存入RabbitMQ之后,还需要一段时间(虽然很短,但是不可忽视)才能存入磁盘之中。如果在这段时间内RabbitMQ服务节点发生了宕机、重启等异常情况,消息还没来得及落盘,那么这些消息将会丢失。

3)单单只设置队列持久化,重启之后消息会丢失;单单只设置消息的持久化,重启之后队列消失,继而消息也丢失。单单设置消息持久化而不设置队列的持久化显得毫无意义。

7. 源码及参考

源码地址:https://github.com/zwwhnly/springboot-action.git,欢迎下载。

朱忠华《RabbitMQ实战指南》

原创不易,如果觉得文章能学到东西的话,欢迎点个赞、评个论、关个注,这是我坚持写作的最大动力。

如果有兴趣,欢迎添加我的微信:zwwhnly,等你来聊技术、职场、工作等话题(PS:我是一名奋斗在上海的程序员)。

RabbitMQ使用教程(四)如何通过持久化保证消息99.99%不丢失?的更多相关文章

  1. RabbitMQ使用教程(三)如何保证消息99.99%被发送成功?

    1. 前情回顾 RabbitMQ使用教程(一)RabbitMQ环境安装配置及Hello World示例 RabbitMQ使用教程(二)RabbitMQ用户管理,角色管理及权限设置 在以上两篇博客发布后 ...

  2. RabbitMQ使用教程(五)如何保证队列里的消息99.99%被消费?

    1. 前情回顾 RabbitMQ使用教程(一)RabbitMQ环境安装配置及Hello World示例 RabbitMQ使用教程(二)RabbitMQ用户管理,角色管理及权限设置 RabbitMQ使用 ...

  3. RabbitMQ入门教程(四):工作队列(Work Queues)

    原文:RabbitMQ入门教程(四):工作队列(Work Queues) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https:/ ...

  4. RabbitMQ-如何保证消息在99.99%的情况下不丢失

    1. 简介 MQ虽然帮我们解决了很多问题,但是也带来了很多问题,其中最麻烦的就是,如何保证消息的可靠性传输. 我们在聊如何保证消息的可靠性传输之前,先考虑下哪些情况下会出现消息丢失的情况. 首先,上图 ...

  5. RabbitMQ官方教程四 Routing(GOLANG语言实现)

    在上一教程中,我们构建了一个简单的日志记录系统. 我们能够向许多消费者广播日志消息. 在本教程中,我们将向其中添加功能-我们将使仅订阅消息的子集成为可能. 例如,我们将只能将严重错误消息定向到日志文件 ...

  6. Python操作rabbitmq系列(四):根据类型订阅消息

    在上一章中,所有的接收端获取的所有的消息.这一章,我们将讨论,一些消息,仍然发送给所有接收端.其中,某个接收端,只对其中某些消息感兴趣,它只想接收这一部分消息.如下图:C1,只对error感兴趣,C2 ...

  7. RabbitMq(6) 如何保证消息不丢包

    RabbitMQ一般情况很少丢失,但是不能排除意外,为了保证我们自己系统高可用,我们必须作出更好完善措施,保证系统的稳定性. 下面来介绍下,如何保证消息的绝对不丢失的问题,下面分享的绝对干货,都是在知 ...

  8. RabbitMQ 如何保证消息不丢失?

    RabbitMQ一般情况很少丢失,但是不能排除意外,为了保证我们自己系统高可用,我们必须作出更好完善措施,保证系统的稳定性. 下面来介绍下,如何保证消息的绝对不丢失的问题,下面分享的绝对干货,都是在知 ...

  9. RabbitMQ+PHP教程

    RabbitMQ+PHP 教程一(Hello World) RabbitMQ+PHP 教程二(Work Queues) RabbitMQ+PHP 教程三(Publish/Subscribe) Rabb ...

随机推荐

  1. python操作sql server2008 pyodbc

    使用Python通过PyODBC连接数据的注意事项 今天使者用PyODBC连接数据库,试了很久才出来,现把一些心得体会和大家分享! 一.PyODBC的下载地址: http://code.google. ...

  2. excel2003, 2007最大行列、sheet数

    1.excel2003版本一个工作表最多可有65536行,行用数字1—65536表示;     256列,列用英文字母A—Z,AA—AZ,BA—BZ,……,IA—IV表示.2.一个工作簿中最多含有25 ...

  3. Python 图像识别入门篇

    一.安装Python依赖 pip install pytesseract pyocr pillow Image pip安装:https://www.cnblogs.com/Javame/p/10918 ...

  4. Angular06 组件、模块、父子组件之间的数据传递

    1 创建组件 进入到angular项目的根目录,执行如下命令 ng g component test-component 注意:执行完上述命令后在angular项目的src/app文件夹下就会多出一个 ...

  5. (转载)Windows无法安装到GPT分区形式磁盘解决办法

    之前使用的是windows7 + ubuntu18.04双系统,硬盘分区采用的是GPT格式.重装windows系统时,提示“windows无法安装到这个磁盘.选中的磁盘采用GPT分区形式”,导致安装失 ...

  6. sklearn实现聚类

    import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.cross_validation import train_test_spli ...

  7. MinimumTours TopCoder - 7620

    Problem Statement      Little Bonnie has taken a vacation to Ha Long Bay. There are a few thousand s ...

  8. hdu1062

    #include<stdio.h> #include<string.h> int main() { int i,n,len,j,k,t; char s1]; scanf(&qu ...

  9. C#交换两个数字

  10. c# 窗体启动后自动执行 Form_Load事件注册及调用

    很多时候我们需要在程序一开始后立即触发执行一些程序.这时候需要调用Form_Load. 首先编写事件程序块,编写完后即可再里面添加需要执行的代码. 在结构体之后写就行.添加之前的代码如下: using ...