import numpy as np

from sklearn import datasets

from sklearn.cross_validation import train_test_split

from sklearn.neighbors import  KNeighborsClassifier

iris = datasets.load_iris()

iris_X = iris.data

iris_Y = iris.target

# print(iris_X[:2,:])

# print(iris_Y)

##将上面的数据集分成测试集和训练集，其中测试集占30%

X_train,X_test,Y_train,Y_test = train_test_split(iris_X,iris_Y,test_size=0.3)

##此时数据打乱了

#print(Y_train)

knn = KNeighborsClassifier()

##训练

knn.fit(X_train,Y_train)

##预测是哪种花

print(knn.predict(X_test))

##打印真实值

print(Y_test)

sklearn实现聚类的更多相关文章

  1. sklearn：聚类clustering

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53185758 不同聚类效果比较 sklearn不同聚类示例比较 A comparison of the ...

  2. sklearn KMeans聚类算法（总结）

    基本原理 Kmeans是无监督学习的代表,没有所谓的Y.主要目的是分类,分类的依据就是样本之间的距离.比如要分为K类.步骤是: 随机选取K个点. 计算每个点到K个质心的距离,分成K个簇. 计算K个簇样 ...

  3. 机器学习常用sklearn库

    Sklearn.model_selection(模型选择) Cross_val_score:交叉验证 Train_test_split:数据切割 GridsearchCV:网格搜索 Sklearn.m ...

  4. python常用库 - NumPy 和 sklearn入门

    Numpy 和 scikit-learn 都是python常用的第三方库.numpy库可以用来存储和处理大型矩阵,并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足,正是因为numpy的存在使得py ...

  5. sklearn使用技巧

    sklearn使用技巧 sklearn上面对自己api的解释已经做的淋漓尽致,但对于只需要短时间入手的同学来说,还是比较复杂的,下面将会列举sklearn的使用技巧. 预处理 主要在sklearn.p ...

  6. scikit-learn API

    scikit-learn API 这是scikit-learn的类和函数参考.有关详细信息,请参阅完整的用户指南,因为类和功能原始规格可能不足以提供有关其用途的完整指南. sklearn.base:基 ...

  7. 机器学习经典算法之K-Means

    一.简介 K-Means 是一种非监督学习,解决的是聚类问题.K 代表的是 K 类,Means 代表的是中心,你可以理解这个算法的本质是确定 K 类的中心点,当你找到了这些中心点,也就完成了聚类. / ...

  8. 量化投资学习笔记27——《Python机器学习应用》课程笔记01

    北京理工大学在线课程: http://www.icourse163.org/course/BIT-1001872001 机器学习分类 监督学习 无监督学习 半监督学习 强化学习 深度学习 Scikit ...

  9. metrics模块

    class sklearn.metrics 方法 1.分类问题的度量 metrics.accuracy_score metrics.auc metrics.f1_score metrics.preci ...

随机推荐

  1. [原创]java WEB学习笔记08：HttpServletRequest & ServletRequest

    本博客为原创:综合 尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和 网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明 本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当 ...

  2. css3条纹边框效果

    在线演示 本地下载

  3. 爬虫 spider

    python 2.x # -*- coding: utf-8 -*-import reimport urllib url = 'http://tieba.baidu.com/p/4872795764' ...

  4. <再看TCP/IP第一卷>关于网络层及协议细节---ICMP协议几个要注意的地方

    在TCP/IP协议族中,ICMP协议是一个介于网络层和传输层中间的一个协议,许多材料都会认为ICMP是网络层的一个部分,但是ICMP协议的报头是被包裹在IP协议之中的,而UDP协议又可以被ICMP协议 ...

  5. poj 3264 Balanced Lineup【RMQ-ST查询区间最大最小值之差 +模板应用】

    题目地址:http://poj.org/problem?id=3264 Sample Input 6 3 1 7 3 4 2 5 1 5 4 6 2 2 Sample Output 6 3 0分析:标 ...

  6. EntityFramework 学习 一 Lazy Loading

    延迟加载:延迟加载相关的数据 using (var ctx = new SchoolDBEntities()) { //Loading students only IList<Student&g ...

  7. matlab之sub2ind()函数

    将下标转换为线性索引 语法 linearInd = sub2ind(matrixSize, rowSub, colSub) 说明 linearInd = sub2ind(matrixSize, row ...

  8. java: jsp:param中文乱码

    java: jsp:param中文乱码 假如a.jsp/b.jsp文件中 a.jsp代码: 需要加入:request.setCharacterEncoding("UTF-8")  ...

  9. Python—numpy.argsort()

    函数将数组的值从小到大排序后,并按照其相对应的索引值输出. 一维数组: >>> a = array([3,1,2]) >>> argsort(a) array([1 ...

  10. Linux_服务器_08_网卡eth1修改为eth0

    一.现象 二.解决步骤 1.修改 70-persistent-net.rules 执行命令: vim /etc/udev/rules.d/-persistent-net.rules 找到与ifconf ...