Python空间数据处理环境搭

Python空间数据处理环境搭

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Conda的下载和安装

什么是Conda? 官方定义：Package, dependency and environment management for any language—Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN

Conda就是一个虚拟环境和包（库）依赖管理工具

下载地址：Downloading conda

对于Windows版本的，确定Python版本和系统类型直接下载安装包进行安装

对于Linux和macOS系统，在Terminal中运行bash脚本进行安装即可。

Conda的使用

新建虚拟环境（Managing environments）

conda create -n osgeo

切换到新建的虚拟环境

source activate osgeo （Linux和macOS）

activate osgeo （Windows）

退出虚拟环境

source deactivate （Linux和macOS）

deactivate （Windows）

实用命令：

• 查看虚拟环境列表 conda env list 或者 conda info --envs
• 删除虚拟环境 conda remove www.thd178.com/   --name <environment> --all
• 查看虚拟环境中的包列表 conda list
• 更新conda或者某个包 conda www.feifanyule.cn update conda 或者 conda update <package>
• 更新虚拟环境下的所有包 conda update --all
• 查看过时的包 conda search www.taohuayuan178.com --outdated
• 搜索指定包 conda search <package>
• 删除某个包 conda remove www.baohuayule.net <package>
• 添加channel到conda配置文件 conda config --add channels www.yisheng1178.com <channel> 或者 conda config --append channels <channel>

空间数据处理Python库的安装

常用的空间数据处理Python库

• GDAL 全能型的基础空间数据处理库
• fiona 基于GDAL的空间矢量数据处理库
• rasterio 基于GDAL的空间栅格处理库
• basemap 基于matplotlib的空间制图库
• GeoPandas 基于pandas的空间数据分析库
• RSGISlib 针对遥感数据及GIS分析的高级库

使用conda进行库的安装

打开命令行工具（Terminal），输入命令，进入虚拟环境

1. 安装GDAL库

   conda install -c www.boshenyl.cn   conda-forge gdal

2. 安装fiona库

   conda install -c conda-forge fiona

3. 安装rasterio库

   conda install -c conda-forge rasterio

   ​

使用pip进行库的安装

什么是pip呢？pip是Python默认和推荐实用的包管理工具，可以利用pip从PyPI网络仓库自动下载Python包进行安装和管理。

对于Windows下的二进制库的预编译包，提供给大家一个网站：Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages

使用pip安装的时候，如果该Python包底层依赖一些C++库，则需要手动进行编译，或者安装指定平台下预编译好的库。

1. 安装GDAL库

   pip install GDAL‑2.2.4‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

2. 安装fiona库

   pip install Fiona‑1.7.11.post1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

3. 安装rasterio库

   pip install rasterio‑1.0a12‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

4. 安装Jupyter

   pip install jupyter

   使用Jupyter Notebook进行编程

   jupyter notebook