OpenCV创建轨迹条，图片像素的访问

.OpenCV创建进度条以及图像对比度，亮度调整

1.创建轨迹条createTrackbar()

函数原型C++: intcreateTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname,  int* value, int count,

TrackbarCallbackonChange=0,void* userdata=0);

变量说明:依次为【进度条名称】，【所添加到的窗口名称】，【整形指针，表征进度条当前位置，并且在创建进度条时，滑块的初始值为该指针的当前值】，【滑块的最大值，最小值恒定为0】，【回调函数】，【用户数据】。

第五个参数，TrackbarCallback类型的onChange，默认值0。这是一个指向回调函数的指针，每次滑块位置改变时，这个函数都会进行回调。并且回调函数的原型必须为void func(int,void*);其中第一个参数是轨迹条的位置(int型变量)，第二个参数是用户数据（看下面的第六个参数）。如果回调是NULL指针，表示没有回调函数的调用，仅第三个参数value有变化。

第六个参数，void*类型的userdata，他也有默认值0。这个参数是用户传给回调函数的数据，用来处理轨迹条事件。如果使用的第三个参数value实参是全局变量的话，完全可以不去管这个userdata参数。

 

2. 获得轨迹条当前位置getTrackbarPos()

C++: intgetTrackbarPos(conststring& trackbarname, conststring& winname);

        变量说明:变量依次为轨迹条名称，轨迹条所处的窗口名称

3.关于图片中像素的访问

       3.1访问图片image像素(i,j,k)，

1).彩色图片image.at<Vec3b>(y,x)[c]其中y行,x列c是GBR(对应c=0,1,2)其中之一<Vec3b>代表的意思是：a vector of three 8-                bit value。也可以是Vec2b,Vec4b。返回的为一个向量

2)灰度图片:image.at<uchar>(y,x)

3.2图像的通道问题:image.channels()

1)灰度图的通道数为1，彩色图的通道为3.

2)通道通常为RGBA，A表示alpha，即透明度

3)目前常见的一些摄像头喜欢采用YUV2等格式，格式如下YUYV，在处理的时候可以用4通道或者2通道来处理。如原格式                   为：Y1UY2V，插值成为Y1UV，Y2UV就成两个彩色点了。

3.3 访问像素临近区域

1)image.ptr<uchar>(i), 返回图片image 第i行的首地址，注意是行地址

3.4 ROI区域的设置(对ROI的操作将会影响原图像,引用！)

1)imageROI=image(cv::Rect(385,270,logo.cols,logo.rows));

2)Mat imageROI=

i         mage(cv::Range(270,270+logo.rows),cv::Range(385,385+logo.cols))

3)定义某行或某列为ROI

cv::Mat imageROI=image.rowRange(start,end) ;

cv::Mat imageROI=image.colRange(start,end) ;

参考:  http://blog.csdn.net/xiaojiegege123456/article/details/8464954

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21479533