External Table

CREATE TABLE AS SELECT，使用Oracle9i的External Table 

　　Oracle 9i 的一项新特性就是 External Table，它就象通常的数据库表一样，拥有字段和数据类型约束，并且可以查询，但是表中的数据却不存储在数据库中，而是在与数据库相关联的普通外部文件 里。当你查询 External Table 时，Oracle 将解析该文件并返回符合条件的数据，就象该数据存储在数据库表中一样。

　 　需要注意的是，你可以在查询语句中将 External Table 与数据库中其他表进行连接（Join），但是不能给 External Table 加上索引，并且不能插入/更新/删除数据，毕竟它不是真正的数据库表。另外，如果与数据库相关联的外部文件被改变或者被删除，这会影响到 External Table 返回查询结果，所以在变动前要先跟数据库打招呼。

　　这种方法为导入数据打开了新的一扇门。你可以很 容易的将外部文件与数据库相关联，并且在数据库中创建对应的 External Table，然后就可以立即查询数据，就象外部数据已经导入到数据库表中一样。唯一的不足需要明确，数据并未真正导入到数据库中，当外部文件被删除或覆盖 时，数据库将不能访问 External Table 里的数据，而且索引没有被创建，访问数据速度将有所缓慢。创建 CALLS_EXTERNAL（External Table表）如下，使之与外部数据文件关联：

CREATE TABLE calls_external 
(call_id NUMBER,
call_date DATE,
emp_id NUMBER,
call_type VARCHAR2(12),
details VARCHAR2(25))
ORGANIZATION EXTERNAL
( TYPE oracle_loader
DEFAULT DIRECTORY extract_files_dir
ACCESS PARAMETERS
(
RECORDS DELIMITED BY NEWLINE
FIELDS TERMINATED BY ’,’
MISSING FIELD VALUES ARE NULL
(
call_id, call_date CHAR DATE_FORMAT DATE MASK
"yyyy-mm-dd:hh24:mi:ss",
emp_id, call_type, details
)
)
LOCATION (’calls.dat’)
);

　　然后将 External Table 与真正被使用的表 CALLS 关联同步，删除 CALLS 表并重建它：

CREATE TABLE calls
(
call_id NUMBER NOT NULL,
call_date DATE NOT NULL,
emp_id NUMBER NOT NULL,
call_type VARCHAR2(12) NOT NULL,
details VARCHAR2(25)
)
TABLESPACE tbs1 NOLOGGING
AS
SELECT call_id, call_date, emp_id, call_type, details
FROM calls_external;

　　因为 CALLS 表是真正的数据库表，可以创建索引来加快访问，表中的数据将被保留，即使外部数据文件被更新或被删除。在建表语句中NOLOGGING关键字用于加快索引重建。

　　运用这种方法导入数据，总的导入时间为 15 秒，进程占用 CPU 的时间为8秒，这比前一种方法稍微慢些，但不能就此认为使用 External Table 导入数据一定比 OCI 批量插入慢。

　 　这种方法的优点是，未经进行大量的编写代码就取得了不错的结果，不象 OCI 批量插入存在编码错误风险，它还可以使用 dbms_job 包调度数据导入进程，实现数据导入的自动化。其缺点是目标表必须先删除后重建，如果只需要导入增量数据时此方法就不合适了，另外用户在表的重建过程中访问 数据时会遇到 "table or view does not exist" 的错误，它仅适用于 Oracle 9i 以上版本的数据库。

　　INSERT Append as SELECT，使用 Oracle9i 的 External Table

　 　上一种方法演示了如何创建与外部数据文件关联的数据库表，其表的数据是由外部数据文件映射过来。缺点是数据库表需要被先删除再重建来保持与外部数据文件 的一致和同步，对导入增量的数据而不需要删除已有数据的情况不合适。针对这种需求，Oracle 提供了 INSERT 语句外带 APPEND 提示来满足。

INSERT /*+ APPEND */ INTO calls
(call_id, call_date, emp_id, call_type, details)
SELECT call_id, call_date, emp_id, call_type, details
FROM calls_external;

　　该语句读取引用外部数据文件的 CALLS_EXTERNAL 表中内容，并将之增加到表 CALLS 中。Append 提示告诉 Oracle 使用快速机制来插入数据，同时可以配合使用表的 NOLOGGING 关键字。

　 　可以预见这种方法与前一方法消耗了相同的时间，毕竟它们是使用 External Table 特性导入数据的不同阶段解决方法。如果目标表不是空的，那将会消耗稍微长的时间（因为要重建更长的索引），而前一 CREATE TABLE as SELECT 方法是整体创建索引。

　　SQL*Loader的强大功能

　　SQL*Loader 是 Oracle 提供的导入实用程序，特别针对从外部文件导入大批量数据进入数据库表。该工具已经有多年的历史，每一次版本升级都使其更加强大、灵活和快捷，但遗憾的是它的语法却是神秘而不直观，并且只能从命令行窗口处进行调用。

　 　尽管它有不直观的缺点，但却是最快最有效的导入数据方法。缺省情况下它使用 "conventional path" 常规选项来批量导入数据，其性能提高度并不明显。我建议使用更快速的导入参数选项，在命令行添加"direct=true" 选项调用 "direct path" 导入选项。在 "direct path" 导入实现中，程序在数据库表的新数据块的 high water mark 处直接写入导入数据，缩短了数据插入的处理时间，同时优化使用了非常有效的B+二叉树方法来更新表的索引。

　　运用这种方法，如果使 用缺省的 conventional path 导入选项，总的导入时间是 81 秒，进程占用 CPU 时间大约是 12 秒，这包括了更新表的索引时间。如果使用 direct path 导入选项，总的导入时间竟是 9 秒，进程占用 CPU 时间也仅仅是 3 秒，也包括了更新表的索引时间。

　　由此可见，尽管表中的索引在数据导入之前并没有被删除，使用SQL*Loader的direct path 导入选项仍然是快速和有效的。当然它也有缺点，就像NOLOGGING关键字一样该方法不生成REDO日志数据，导入进程出错后将无法恢复到先前状态；在 数据导入过程中表的索引是不起作用的，用户此时访问该表时将出现迟缓，当然在数据导入的过程中最好不要让用户访问表。

　　分区交换 (Partition Exchange)

　 　以上讨论的数据导入方法都有一个限制，就是要求用户在导入数据完成之后才可以访问数据库表。面对7×24不间断访问数据库来说，如果我们只是导入需要增 加的数据时，这种限制将对用户的实时访问产生影响。Oracle在这方面提供了表分区功能，它可以减少导入数据操作对用户实时访问数据的影响，操作模式就 象使用可热插拔的硬盘一样，只不过这里的硬盘换成了分区（Partition）而已。需要声明的是 Partitioning 分区功能只有在企业版数据库中才提供。

　　在一个被分区过的表中，呈现给用户的表是多个分区段（segments）的集合。分区可以在需 要时被添加，在维护时被卸载或删除，分区表可以和数据库中的表交换数据，只要它们的表结构和字段类型是一致的，交换后的分区表将拥有与之互动的表的数据。 需要注意的是，这种交换只是在Oracle数据库的数据字典层面上进行，并没有数据被实际移动，所以分区表交换是极其快速的。

　　为了创建实验环境，先假设CALLS表是个分区表，要创建一个空的分区PART_01012004，用来保存2004年1月1日的呼叫数据。然后需要再创建一临时表为CALLS_TEMP，该表与CALLS表拥有相同的字段和数据类型。

　 　我们使用先前介绍的导入方法将十万条数据导入到CALLS_TEMP表中，可以耐心等待数据完全导入到CALLS_TEMP表中，并且创建好索引和相关 约束条件，所有这一切操作并不影响用户实时访问CALLS表，因为我们只对CALLS_TEMP临时表进行了操作。一旦数据导入完成， CALLS_TEMP表就存有2004年1月1日的呼叫数据。同时利用CALLS表中名为PART_01012004的空分区，使用如下语句执行分区交 换：

ALTER TABLE calls 
EXCHANGE PARTITION part_01012004 WITH TABLE calls_temp 
INCLUDING INDEXES WITHOUT VALIDATION;

　 　分区交换操作将非常快速地只更新CALLS表的数据字典，PART_01012004分区表即刻拥有CALLS_TEMP表的所有数据，而 CALLS_TEMP表变为空表。假定CALLS表使用局部索引而非全局索引，上述语句中的INCLUDING INDEXES将保证分区交换包括索引的可用性，WITHOUT VALIDATION 指明不检查交替表中数据的匹配，加快了交换的速度。

　　结论

　　以上探讨了Oracle数据库的多种数据导入方法，每种方法都有其优缺点和适用环境，能够满足你不同的导入需求，当然你需要在了解了这些方法后，在速度、简易性、灵活性、可恢复性和数据可用性之间寻求最佳导入方案。

　　为了对比各种方法的效果，我们创建了一个实例来展示各种方法的导入效率和效果，从中你可以选择最适合的方法用于今后的数据导入工作。同时请记住，本文并未囊括所有的ORACLE数据导入技术（比如并行数据导入技术），这需要我们继续不懈的探索和尝试。

数据导入方法	总体导入时间(秒)	导入进程占用CPU时间(秒)
逐条数据插入INSERT	172	52
逐条数据插入INSERT，表暂无索引	130	35
批量插入，表暂无索引	14	7
Create As Select，使用Oracle9i的External Table	15	8
INSERT Append as SELECT，使用Oracle9i的External Table	15	8
SQL*Loader conventional path 缺省导入选项	81	12
SQL*Loader direct path 导入选项	9	3