Druid连接池使用

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一：DRUID连接池简介

　　阿里出品的“为监控而生”的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况。而且是唯一一个解决了PSCache连接泄漏问题的连接池。

二：引入jar包或添加依赖

 <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.0.18</version>
 </dependency>

三：配置连接池

　　1：创建 druid.properties 配置文件进行配置

jdbcUrl 连接数据库的url：mysql : jdbc:mysql://localhost:3306/test
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username 数据库的用户名
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password 数据库的密码
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driverClassName 驱动类名。根据url自动识别，这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，
然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
    
initialSize初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次 getConnection时
​
maxActive 最大连接池数量
​
maxIdle 已经不再使用，配置了也没效果
​
minIdle 最小连接池数量
​
maxWait 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。

　　2：在SpringBoot项目中，直接配置到  application.properties 中

# 数据库访问配置
# 主数据源，默认的
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

四：定义DBUtils工具类

通过配置文件连接初始化连接池、定义连接获取方法以及一系列数据库操作方法。

五：在DAO层使用

dbutil进行数据库操作。

六：Druid监控统计功能使用

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

七：Druid内置监控页面使用

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE

八：防御SQL注入配置

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE-wallfilter

九：SQL执行日志记录配置

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_LogFilter

十：连接泄漏监控

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B3%84%E6%BC%8F%E7%9B%91%E6%B5%8B

十一：PSCache内存占用问题

https://github.com/alibaba/druid/wiki/Oracle%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%8BPreparedStatementCache%E5%86%85%E5%AD%98%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88

十二：慢执行SQL记录

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

十三：数据库密码加密

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter

十四：SpringBoot中配置Druid

https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter