照例化简题意:

给定一个01区间,可以把0改成1,问其中最长的01数量相等的区间长度。

额很容易想到前缀和,把w弄成1,h弄成-1,然后求前缀和,然后乱搞就行了。

但是一直不太会乱搞的我却直接想到了二分。

很容易很容易想到:答案有单调性,也就是:

答案肯定是单调不增的

怎么理解呢?

就是:一定存在一个区间长度,使得其-1不是最大,+1不存在,这就是我们要找的东西

而check的思路也就很明确了:

枚举左端点,然后根据二分出的mid(区间假定长度)来找到一个最长区间,然后判断其中白牛的数量是否为非负偶数:

如果白牛改的话,白-1,花+1,这样花牛的数量就比白牛多了2

若存在一个区间符合以上条件,就试着扩大区间(二分里l=mid),不符合就缩小区间,直到搜到答案。

需要注意的是:

如果搜到最后rx-lx达不到二分的区间长度,需要直接break掉,因为这里的答案不合法。

单次check的复杂度是O(n)的,因为lr端点都只遍历了一遍。

二分的复杂度是O(logn)

所以总复杂度就是O(n logn)

代码没什么大难度:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=2e6+;
int n;
struct node
{
int x,co;
}a[maxn];
int sum[maxn];
int ans;
int f[maxn];
bool check(int x)
{
int r=;
for(int l=;l<=n;l++)
{
while(a[r].x-a[l].x<x&&r<n)r++;
if(a[r].x-a[l].x<x)break;
if((sum[r]-sum[l-])%==&&sum[r]-sum[l-]>=)return ;
}
return ;
}
bool cmp(node a,node b)
{
return a.x<b.x;
}
int main()
{
//freopen("testdata.in","r",stdin);
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++)
{
int x;
char f;
cin>>a[i].x>>f;
a[i].co=f=='W'? : -;
}
sort(a+,a+n+,cmp);
for(int i=;i<=n;i++)
sum[i]=sum[i-]+a[i].co;
int l=,r=;
while(l<r-)
{
int mid=l+r>>;
if(check(mid)==)
r=mid;
else
l=mid;
}
//while(check(l))l++;
printf("%d",l);
return ;
}

下面谈谈二分答案:

一般,二分答案常用于:

  1. 寻找某东西的最大最小值/最小最大值
  2. 有单调性的答案寻找

而我遇到的二分差不多有三种(主要是check类型):

  1. 跳石头类型(暴力判断)
  2. 本题(稍微转化下)
  3. 传送门(需要手推式子)

但是大体感觉都和跳石头差不多,找到条件,压掉一维O(n)的复杂度,使之变为log。

而二分很常用,很好用,要像想dp那样,经常想到。

下面介绍二分的板子(while内)

二分答案(正整数):

while(l<r-)
{
int mid=l+r>>;
if(check(mid)==)
r=mid;
else
l=mid;
}
while(check(l))l++;(因为输出左端点,而最后如果只更新了r,那么答案不一定正确,毕竟正整数的误差还是蛮大的)

实数域二分:

while((r-l)>0.000000001)
{
double mid=(l+r)/;
if(check(mid)==)
l=mid;
else
r=mid;
}只要精度不出锅应该都没问题

(完)

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