Concurrency and Application Design (一)
在计算机发展的早期,单位工作时间的最高限额是一台计算机可以执行通过CPU的时钟速度确定。但是,随着技术的进步和处理器设计变得更紧凑,热等物理约束开始限制处理器的最高时钟速度。因此,芯片制造商寻找其它的方法来提高其芯片的整体性能。该解决方案是它们增加每个芯片上的处理器核的数量。通过增加核的数量,在单个芯片可以在不增加CPU速度或改变每秒执行更多的指令芯片尺寸和热特性。唯一的问题是如何利用其他核。
脱离线程
虽然线程已经存在了很多年,继续有其用途,他们不解决在一个可扩展的方式执行多个任务的普遍问题。使用线程,创建一个可扩展解决办法落在了开发者的身上。你必须决定创建多少线程并且根据系统变化动态调整数量。另一个问题是,你的应用程序承担大多数创建和维护线程需要的成本。而不是依赖于线程,Mac OS X和iOS采取异步设计方法来解决并发问题。异步函数已经存在于操作系统多年,并经常用于可能需要相当长时间的任务,例如从磁盘读取数据。在过去,如果一个异步函数,你想要做什么,根本不存在,你会写你自己的异步函数,并创建自己的线程。但现在,Mac OS X和iOS提供技术可以异步执行任何任务,而无需自己管理线程。
其中一个启动异步任务的技术就是GCG Grand Central Dispatch.这个技术将你通常会写到的线程管理代码移动到系统级别。你需要做的只是定义想执行的任务并把他添加到一个合适的分发队列中去。GCD负责创建需要的线程并将你的任务列入到这些线程中去。因为线程管理现在已经是系统的一部分,GCD为任务管理和执行提供整体的方法比传统线程更有效率。
执行队列是一些objective-c对象非常像分发队列。你定义好任务然后将他们添加到执行队列中,像gcd,执行队列operation queues掌握所有的线程管理,确保任务执行的又快又有效率。
下面就介绍一些关于分发队列,执行队列和一些其他相关异步技术。
Concurrency and Application Design (一)的更多相关文章
- Concurrency and Application Design
Concurrency and Application Design In the early days of computing, the maximum amount of work per un ...
- Concurrency and Application Design (三)
Operation Queues operation object是 NSOperation class实例用来封装想要执行的任务.nsoperation class是抽象类必须子类化. NSInvo ...
- Concurrency and Application Design (二)
Dispatch Queues dispatch queues 是基于c机制的一系列自定义任务操作.遵循先进先出的规则.每次只执行一个任务,直到上个任务完成才执行新的任务.相反的,并发的dispatc ...
- Azure Cloud Application Design and Implementation Guidance performance-optimization
https://github.com/mspnp/azure-guidance https://github.com/mspnp/performance-optimization https://gi ...
- Concurrency Programming Guide 并发设计指引(二)
以下翻译是本人通过谷歌工具进行翻译,并进行修正后的结果,希望能对大家有所帮助.如果您发现翻译的不正确不合适的地方,希望您能够发表评论指正,谢谢.转载请注明出处. Concurrency and App ...
- concurrencyProgrammingGuide 1
thread用来表述执行代码的独立path.os x的线程执行基于POSIX 线程API. process用来表述一个运行操作,可以包含多个线程. task用来描述工作的抽象概念. Concurren ...
- 如何学习ios(摘自知乎https://www.zhihu.com/question/20016551)
著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处.作者:Wang Hailong链接:https://www.zhihu.com/question/20016551/answer/1 ...
- A Pattern Language for Parallel Application Programming
A Pattern Language for Parallel Application Programming Berna L. Massingill, Timothy G. Mattson, Bev ...
- Three Sources of a Solid Object-Oriented Design
pingback :http://java.sys-con.com/node/84633?page=0,1 Object-oriented design is like an alloy consis ...
随机推荐
- 使用像AdminLTE的前端框架,树形导航菜单实现方式都有哪些?
之前用easyui等富前端框架开发的时候都是使用封装好的县城的插件,现在使用最新的类似AdminLTE似的前段框架实现树形菜单都用什么方式? 后台拼接html然后前端用JS append方法添加还是直 ...
- Python并发(一)
假设我们要从一个网站用Python程序下载5张图片,最传统的思路就是写个for循环挨个挨个下载,但是这样做有个缺点,就是除了第一张,每张图片都必须等待前一张图片下载完毕后,才可以开始下载.由于网络有很 ...
- python基础学习笔记——字典
字典(Dictionary) 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 { ...
- VC6.0与Office2007~2010不兼容问题及解决方法
一.问题描述 启动打开文件对话框中,在 Visual C++ 使用的键盘快捷键或从文件菜单上将导致以下错误: 在 DEVSHL 中的访问冲突 (0xC0000005).在 0x5003eaed 的 D ...
- Leetcode8--->String to Integer(实现字符串到整数的转换)
题目: 实现字符串到整数的转换 解题思路: 下面给出这道题应该注意的一些细节: 1. 字符串“ 123 ” = 123: 2. 字符串“+123” = 123: 3. 字符串“-12 ...
- python--命名规范及常见的数据类型
1.python的命名规范 (1)不能以数字开头,不能出现中文. (2)命名以字母开头,包含数字,字母(区分大小写),下划线. (3)不能包含关键字,见名知意. 2.python常见的数据类型 (1) ...
- 【LeetCode】Balanced Binary Tree(平衡二叉树)
这道题是LeetCode里的第110道题. 题目要求: 给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树. 本题中,一棵高度平衡二叉树定义为: 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1. ...
- AtCoder Grand Contest 022
A - Diverse Word Time limit : 2sec / Memory limit : 256MB Score : 300 points Problem Statement Gotou ...
- linux下 export只能设定临时变量
今天在调用ABBYY API的时候,需要传递APPID和APPPASSWD给系统环境才能够执行相应的python调用代码. 设置之后,因为写代码自己关掉了terminal,后面直接运行报错,访问权限不 ...
- Codeforces 899B Months and Years
题目大意 给定 $n$($1\le n\le 24$)个正整数 $a_1,\dots, a_n$ 判断 $a_1$ 到 $a_n$ 是否可能为连续 $n$ 个月份的天数. 解法 由于 $n\le 24 ...