《算法导论》2.3-7 检查集合中是否存在两数字和为指定的X--算法和证明
习题2.3-7:设计一个算法,对于一个给定的包含n个整数的集合S和另一个给定的整数X,该算法可以在时间内确定S中是否存在两个元素,使得它们的和恰为X。
解题思路:首先应该想到的是先用一个的排序算法对S中的元素进行排序。接下来有两种处理思路,第一种思路是遍历已经排好序了的S中的所有元素a,并采用
二分查找的方法在S中查找X-a,如果能够找到,那么说明S中确实存在两个元素的和为X,算法终止。这种思路很显然是满足的限制要求的;第二种思路是我自己
想出的一个算法,这个算法也很简单,但是其正确性不是很好证明。
思路1:
CheckSum( A[1…n] , X ) 1 MergeSort( A ) //从小到大排序 2 for i = 1 to n 3 if BinarySearch( A[1…n] , X-A[i] ) != –1 //假设BinarySearch在找不到指定元素的时候返回-1 4 return true 5 return false |
思路2:
CheckSum( A[1…n] , X) 1 MergeSort( A ) //从小到大排序 2 i = 1 3 j = n 4 while( i < j) 5 if( A[i] + A[j] == X) 6 return true 7 else if( A[i] + A[j] > X) 8 j-- 9 else if( A[i] + A[j] < X) 10 i++ 11 return false |
算法正确性证明:
思路1的正确性是显而易见的;思路2的正确性就不那么直观,其可能令人感到困惑的地方在于:思路2会不会漏掉某些情况?下面开始思路2的证明,
但是因为我也是初学,证明过程不是很严谨和规范。
首先,假设S中“不”包含两个和为X的元素,那么思路2的第5行的测试条件永远不会成真,那么最终算法一定会返回false。因此,证明思路2的正确性
便转化成证明:
若S中存在两个元素a和b,使得a+b==X,那么算法一定会返回true。(*)
为了证明(*)成立,下面首先证明思路2的算法在执行过程中满足如下的特性:
若S中存在两个元素a和b,使得a+b==X(不妨设a<=b),则在思路2的算法执行过程汇中,每一次迭代开始之前(即算法第4行执行之前),A[i…j]都包含a和b。(#)
下面采用归纳法证明(#)的成立:(令 ik,jk 分别表示第 k 轮迭代开始之前 i 和 j 的取值,A[ik…jk]表示第k轮迭代开始之前的A[i…j])
证明: 1、第 1 轮迭代开始之前,i1=1,j1=n。A[ik…jk]即为A[1…n],a和b很显然包含在A[1…n]中,结论成立。 2、若第 k 轮迭代开始之前,A[ik…jk]包含a和b。则按照算法的执行步骤: (1)如果A[ik]+A[jk]==X,算法返回true,算法终止。 (2)如果A[ik]+A[jk] > X,算法使得jk值减1,即第 k+1 轮迭代开始之前,ik+1 = ik,jk+1 = jk - 1。下面证 明A[jk]不可能是a或者b中的任何一个: (2.1)因为a<b,且A[ik…jk]包含a和b,所以A[jk]不可能是a。 (2.2)假设A[jk]等于b,因为A[]是从小到大排序的,所以,必然有: A[jk]+A[jk-1] > A[jk]+A[jk-2] > A[jk]+A[jk-3] > … > A[jk]+A[ik+1] >A[jk]+A[ik] > X,即: b+A[jk-1] > b+A[jk-2] > b+A[jk-3] > … > b+A[ik+1] >b+A[ik] > X 也就是说a不可能是A[ik…jk-1]中的任何一个元素,这和前提:A[ik…jk]包含a和b 矛盾,所以假 设错误,所以A[jk]不是b。 因为A[ik…jk]中包含a和b,而又已经证明A[jk]不是a或者b,又ik+1 = ik,jk+1 = jk - 1 ,所以,在第k+ 1轮迭代开始之前,A[ik+1…jk+1]一定包含a和b。 (3)如果A[ik]+A[jk] < X,同理可证第k+1轮迭代开始之前A[ik+1,jk+1]一定包含a和b。 3、由1、和2、可知,每一次迭代开始之前,A[i…j]都包含a和b。 |
现在(#)已经得到证明,而由(#)证(*)是很直观的。因为A[i…j]中始终包含a和b,并且每一次迭代A[i…j]的规模小一,所以,最坏的情况是迭代一直执行到i+1=j的
时候,因为此时A[i,j]包含a和b,所以A[i]一定是a,A[j]一定是b,算法检测到A[i]+A[j] = a+b=X,算法返回true。
总结:以上便是全部内容,从理论上讲思路2应该要比思路1要快(虽然它们都是)。但是很明显地,思路1的正确性更加直观。
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