[算法导论]练习2-4.d求排列中逆序对的数量

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题目：给出一个确定在n个不同元素的任何排列中逆序对数量的算法，最坏情况需要Θ(nlgn)时间。（提示：修改归并排序。）

思路：修改从大到小排序的归并排序。

　　归并排序分为三步：分解、解决、合并。

　　分解：将排列A分解为A1、A2两个子排列。

　　解决：递归的从大到小排列A1和A2,在此同样递归的求解A1、A2的逆序对数量。

　　合并：按照递归排序的合并策略从大到小比较A1中的元素[a1,a2,a3…]和A2中的元素[b1,b2,b3…]。

　　　　　　1.若a1大于b1，则a1大于A2中的所有元素，逆序对的数量加上length(A2)，将a1从A1中移至输出排列，a2继续与b1比较。

　　　　　　2.若a1小于b1，则b1大于A1中的所有元素，b1不能与A1中的元素构成逆序对，将b1从A2中移至输出排列，b2继续与a1比较。

　　　　　　3.直到A1或A2中没有元素，将剩余元素移至输出排列。

　　　　合并后的逆序对的数目为合并前A1和A2中逆序对的数目之和加上合并过程中加上的逆序对数。

#include<iostream>
using namespace std;

int A[];
int temp1[];
int temp2[];
int merge(int low1,int high1,int low2,int high2){//合并步
    int inver_num=;//合并中新增的逆序对数目。
    int A_pos=low1;
    int size1=;//首先将两个待合并数组复制到临时数组中。
    while(low1<=high1){
        temp1[size1++]=A[low1++];
    }
    int size2=;
    while(low2<=high2){
        temp2[size2++]=A[low2++];
    }
    int i=,j=;
    while(size1!=&&size2!=){//开始合并
        if(temp1[i]>temp2[j]){
            A[A_pos++]=temp1[i++];
            inver_num+=size2;//逆序对数目增加。
            size1-=;
        }
        else{//没有相同元素。
            A[A_pos++]=temp2[j++];
            size2-=;
        }
    }

    while(size2!=){//将剩余的元素复制到输出数组。
        A[A_pos++]=temp2[j++];
        size2-=;
    }
    while(size1!=){//和上面的while只会执行一个。
        A[A_pos++]=temp1[i++];
        size1-=;
    }
    return inver_num;
}
int inversion(int low,int high){
    if(low>=high)
        return ;
    int mid=(low+high)/;
    int left_num=inversion(low,mid);
    int right_num=inversion(mid+,high);
    int merge_num=merge(low,mid,mid+,high);
    return left_num+right_num+merge_num;
}

int main(){
    int size;
    cin>>size;//输入数组大小。
    for(int i=;i<size;i++){//输入数组。
        cin>>A[i];
    }
    cout<<inversion(,size-)<<endl;
}