logging模块:

logging是一个日志记录模块,可以记录我们日常的操作。

logging日志文件写入默认是gbk编码格式的,所以在查看时需要使用gbk的解码方式打开。

logging日志等级:CRITICAL(50) > ERROR(40) > WARNING(30) > INFO(20) > DEBUG(10)

logging有函数式的和面向对象的两种方式。由于函数式的功能相对比较单一,不适合复杂的环境所以目前主要使用的是面向对象的logging下的方法。

logging默认显示WARNING级别以上的日志,信息如下:

import logging
logging.debug("debug级别")
logging.info("info级别")
logging.warning("warning级别")
logging.error("error级别")
logging.critical("critical级别") # 打印内容如下,默认只打印WARNING级别以上。
WARNING:root:warning级别
ERROR:root:error级别
CRITICAL:root:critical级别

可以手动设置日志级别,如下:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 设置日志报警等级
logging.debug("我是DEBUG")
logging.info("我是info")
logging.warning("我是warning")
logging.error("我是error")
logging.critical("我是critical") # 打印内容如下
DEBUG:root:我是DEBUG
INFO:root:我是info
WARNING:root:我是warning
ERROR:root:我是error
CRITICAL:root:我是critical

basicConfig()里面有很多参数,参考如下:

参数名称

描述

filename

将日志信息写入文件中,指定该设置项后日志信息就不会被输出到控制台了

filemode

指定日志文件的打开模式,默认为'a'。需要注意的是,该选项要在filename指定时才有效

format

指定日志格式字符串,即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。

datefmt

指定日期/时间格式。需要注意的是,该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效。

level

指定日志级别

stream

指定日志输出目标stream,如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。需要说明的是,stream和filename不能同时提供,否则会引发 ValueError异常

style

Python 3.2中新添加的配置项。指定format格式字符串的风格,可取值为'%'、'{'和'$',默认为'%'

handlers

Python 3.3中新添加的配置项。该选项如果被指定,它应该是一个创建了多个Handler的可迭代对象,这些handler将会被添加到root logger。需要说明的是:filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在,不能同时出现2个或3个,否则会引发ValueError异常。

上面的时间需要使用format中包含时间段,过于format还有如下参数:

字段/属性名称

使用格式

描述

asctime

%(asctime)s

日志事件发生的时间--人类可读时间,如:2003-07-08 16:49:45,896

created

%(created)f

日志事件发生的时间--时间戳,就是当时调用time.time()函数返回的值

relativeCreated

%(relativeCreated)d

日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数(目前还不知道干嘛用的)

msecs

%(msecs)d

日志事件发生事件的毫秒部分

levelname

%(levelname)s

该日志记录的文字形式的日志级别('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL')

levelno

%(levelno)s

该日志记录的数字形式的日志级别(10, 20, 30, 40, 50)

name

%(name)s

所使用的日志器名称,默认是'root',因为默认使用的是 rootLogger

message

%(message)s

日志记录的文本内容,通过 msg % args计算得到的

pathname

%(pathname)s

调用日志记录函数的源码文件的全路径

filename

%(filename)s

pathname的文件名部分,包含文件后缀

module

%(module)s

filename的名称部分,不包含后缀

lineno

%(lineno)d

调用日志记录函数的源代码所在的行号

funcName

%(funcName)s

调用日志记录函数的函数名

process

%(process)d

进程ID

processName

%(processName)s

进程名称,Python 3.1新增

thread

%(thread)d

线程ID

threadName

%(thread)s

线程名称

下面是一些基本的配置事例:

import logging
FORMAT_DATA = format="%(asctime)s - %(name)s -[%(lineno)d] - %(message)s"
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format=FORMAT_DATA,
filename="test.log",
filemode="a+") logging.debug("我是DEBUG")
logging.info("我是info")
logging.warning("我是warning")
logging.error("我是error")
logging.critical("我是critical")

内容如下:

如果对format中asctime格式化的时间格式不满意,可以使用basicConfig函数中的datefmt参数做调整,如下:

import logging
FORMAT_DATA = format="%(asctime)s - %(name)s -[%(lineno)d] - %(message)s"
DEFINE_TIME = "%Y/%m/%d %H:%M:%S" # 自定义时间格式
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
datefmt=DEFINE_TIME,
format=FORMAT_DATA,
filename="test.log",
filemode="a+") logging.debug("我是DEBUG")
logging.info("我是info")
logging.warning("我是warning")
logging.error("我是error")
logging.critical("我是critical")

日志文件内容如下:

发现日期改成了我们想要的格式。

下面使用封装后的logging写日志

使用logging类的步骤如下:

1、先创建一个日志的对象

2、创建一个模板

3、创建输出流(文件流,屏幕流两种)

4、将流和模板绑定

5、将日志和流进行绑定

6、使用日志对象设置日志等级

代码如下:

import logging
# 创建一个日志对象
logg = logging.getLogger("测试日志")
# 定义一个模板
FORMATTER = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - [%(lineno)d] - %(message)s") # 创建一个屏幕流
p_stream = logging.StreamHandler()
# 创建一个文件流
f_stream = logging.FileHandler("log.log",mode="a",encoding="utf-8")
# 将流绑定到模板
p_stream.setFormatter(FORMATTER)
f_stream.setFormatter(FORMATTER)
# 将日志和流进行绑定
logg.addHandler(p_stream)
logg.addHandler(f_stream)
# 设置日志记录等级
logg.setLevel(logging.DEBUG) # 打印日志信息
logg.debug("this is Debug")
logg.info("this is info")
logg.warning("this is warning")
logg.error("this is error")
logg.critical("this is critical")
# 打印内容如下
2019-02-18 19:32:54,393 - 测试日志 - [23] - this is Debug
2019-02-18 19:32:54,393 - 测试日志 - [24] - this is info
2019-02-18 19:32:54,393 - 测试日志 - [25] - this is warning
2019-02-18 19:32:54,393 - 测试日志 - [26] - this is error
2019-02-18 19:32:54,393 - 测试日志 - [27] - this is critical

文件信息如下:

如果想为多个用户创建不同的日志,只需要创建流时创建不同的流即可,而不需要创建多个日志对象,如果情况特殊考虑单独在创建一个对象。其实我们可以在创建流的时候直接指定日志等级。流的等级是优先于日志对象的。如下我们创建两个流:

import logging
# 创建一个日志对象
logg = logging.getLogger("测试日志") # 创建一个程序员模板和老板模板
CORE_FORMATTER = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - [%(lineno)d] - %(message)s")
BOOS_FORMATTER = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s") # 创建一个程序员的流和一个老板的流
core_stream = logging.FileHandler("core.log",mode="a",encoding="utf-8")
boos_stream = logging.FileHandler("boos.log",mode="a",encoding="utf-8") # 设置日志等级(老板的日志等级设置WARNING)
boos_stream.setLevel(logging.WARNING) # 将流绑定到模板
core_stream.setFormatter(CORE_FORMATTER)
boos_stream.setFormatter(BOOS_FORMATTER) # 将日志和流进行绑定
logg.addHandler(core_stream)
logg.addHandler(boos_stream) # 设置日志记录等级
logg.setLevel(logging.DEBUG) # 打印日志信息
logg.debug("this is Debug")
logg.info("this is info")
logg.warning("this is warning")
logg.error("this is error")
logg.critical("this is critical")

内容如下:

这样我们便创建了两种不同的日志。好吧只讨论到这里吧,更多功能小伙伴们自己慢慢挖掘吧!!!


下一篇:python序列化(json,pickle,shelve):https://www.cnblogs.com/caesar-id/p/10415132.html

Python 日志模块logging的更多相关文章

  1. python日志模块logging

    python日志模块logging   1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种( ...

  2. 【python】【logging】python日志模块logging常用功能

    logging模块:应用程序的灵活事件日志系统,可以打印并自定义日志内容 logging.getLogger 创建一个log对象 >>> log1=logging.getLogger ...

  3. Python日志模块logging用法

    1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 ...

  4. python日志模块logging学习

    介绍 Python本身带有logging模块,其默认支持直接输出到控制台(屏幕),或者通过配置输出到文件中.同时支持TCP.HTTP.GET/POST.SMTP.Socket等协议,将日志信息发送到网 ...

  5. Python日志模块logging简介

    日志处理是项目的必备功能,配置合理的日志,可以帮助我们了解系统的运行状况.定位位置,辅助数据分析技术,还可以挖掘出一些额外的系统信息. 本文介绍Python内置的日志处理模块logging的常见用法. ...

  6. Python 日志模块 logging通过配置文件方式使用

    vim logger_config.ini[loggers]keys=root,infoLogger,errorlogger [logger_root]level=DEBUGhandlers=info ...

  7. Python日志模块logging&JSON

    日志模块的用法 json部分 先开一段测试代码:注意  str可以直接处理字典   eval可以直接将字符串转成字典的形式 dic={'key1':'value1','key2':'value2'} ...

  8. 『无为则无心』Python日志 — 64、Python日志模块logging介绍

    目录 1.日志的作用 2.为什么需要写日志 3.Python中的日志处理 (1)logging模块介绍 (2)logging模块的四大组件 (3)logging日志级别 1.日志的作用 从事与软件相关 ...

  9. python日志模块---logging

    1.将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message---by liu-ke') logging.info('This is i ...

随机推荐

  1. python—day9 函数的定义、操作使用方法、函数的分类、函数的嵌套调用

    一.函数的定义 函数的四个组成部分: 函数名. 函数体. 函数返回值. 函数参数 1.概念:重复利用的工具,可以完成特定功能的代码块,函数是存放代码块的容器 2.定义: def:声明函数的关键词 函数 ...

  2. 4.Django模板语言和分页

    继承 extends 子版只能继承一个父模板 1.父模板 master.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> < ...

  3. phpStrom映射代码

  4. 带着新人学springboot的应用06(springboot+RabbitMQ 中)

    上一节说了这么多废话,看也看烦了,现在我们就来用鼠标点点点,来简单玩一下这个RabbitMQ. 注意:这一节还是不用敲什么代码,因为上一节我们设置了那个可视化工具,我们先用用可视化工具熟悉一下流程. ...

  5. Config安全控制

    1.config server引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <a ...

  6. Linux下 Vim(Vi)编辑器的使用

    vi编辑器 vi是UNIX和类UNIX环境下的可用于创建文件的屏幕编辑器.vi有两种工作模式:命令模式和文本输入模式.启动vi需要输入vi,按[Spacebar]键并输入文件名后回车. 切换模式键 v ...

  7. 全图化引擎(AI·OS)中的编译技术

    全图化引擎又称算子执行引擎,它的介绍可以参考从HA3到AI OS -- 全图化引擎破茧之路.本文从算子化的视角介绍了编译技术在全图化引擎中的运用.主要内容有: 1. 通过脚本语言扩展通用算子上的用户订 ...

  8. [二]基础数据类型之Long详解

      Long   Long 基本数据类型long  的包装类 Long 类型的对象包含一个 long类型的字段     属性简介   值为  263-1 的常量,它表示 long 类型能够表示的最大值 ...

  9. SpringCloud-Greenwich版本新特性探索(1)---SpringCloudGateway

    一.前言 1.SpringCloudGateway是SpringCloud新推出的网关框架,比较于上一代Zuul,功能和性能有很大的提升.Zuul1.x采用的是阻塞多线程方式,也就是一个线程处理一个连 ...

  10. 第一册:lesson 107.

    第一册: It's too small. Do you like this dress,madam? I like the colour very much.It's a lovely dress,b ...