一、什么是装饰器

目的:给func()方法,增加一个功能,在fun()执行期间,同时把fun()执行速率机算出来

 import time
def func():
print('嘻嘻哈哈') start_time = time.time()
time.sleep(0.1)
func()
end_time = time.time()
print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))

如果,我们给fun1,fun2,fun3,实现相同的功能呢?

 def func():
print('嘻嘻哈哈') def timmer(f):
start_time = time.time()
time.sleep(0.1)
f()
end_time = time.time()
print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time)) f = func
func = timmer
func(f)

但是,每次都需要将函数作为函数,传递给timmer(),而且这种方式已经破坏了原有的逻辑结构,之前的逻辑结构,是执行fun的同时,计算执行效率,但是现在是把fun传给第三方函数,进行计算。

怎么解决这种问题呢,装饰器。

装饰器就是:在不改动原函数代码前提下,增加额外的功能,装饰的返回值也是一个函数对象。

 def func():
print('嘻嘻哈哈') def timmer(f):
start_time = time.time()
time.sleep(0.1)
f()
end_time = time.time()
print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))
return timmer f = timmer(func)
f()

@语法糖 : 在定义函数的时候使用,避免再一次赋值操作。

代码修改如下:

 def timmer(f):
start_time = time.time()
time.sleep(0.1)
f()
end_time = time.time()
print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))
return timmer @timmer
def func():
print('嘻嘻哈哈')

二、带参数的装饰器

 import time

 def wrapper(f):
def inner(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
time.sleep(0.1)
f(*args,**kwargs)
end_time = time.time()
print('----> 执行效率%s' % (end_time - start_time))
return inner @wrapper
def fun(a):
print("%s嘻嘻哈哈" %(a)) @wrapper
def fun1(a,b):
print('%s嘻嘻哈哈,%s也跟着嘻嘻哈哈' %(a,b))

三、带返回值的装饰器

 def wrapper(f):
def inner(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
time.sleep(0.1)
ret = f(*args,**kwargs)
end_time = time.time()
print('----> 执行效率%s' % (end_time - start_time))
return ret
return inner @wrapper
def fun(a):
s = "%s嘻嘻哈哈" %(a)
return s print(name)

总结:就是   我们调用 fun() 方法,实现原来的功能,并且增加新的功能,前提不能修改源代码。

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