本文可作为传智播客《张孝祥-Java多线程与并发库高级应用》的学习笔记。

一个简单的例子

两个线程,一个不断打印a,一个不断打印b

public class LockTest {
    public static void main(String[] args){
        final Outputer outputer = new Outputer();
        new Thread(new Runnable(){
            @Override
            public void run() {
                while(true){
                    try {
                        Thread.sleep(10);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        // TODO Auto-generated catch block
                        e.printStackTrace();
                    }
                    outputer.output("aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa");
                }                   

            }
        }).start();

        new Thread(new Runnable(){
            @Override
            public void run() {
                while(true){
                    try {
                        Thread.sleep(10);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        // TODO Auto-generated catch block
                        e.printStackTrace();
                    }
                    outputer.output("bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb");
                }//a的数量与b的数量一致

            }
        }).start();

    }

    static class Outputer{
        public void output(String name){
            int len = name.length();
            try{
                for(int i=0;i<len;i++){
                    System.out.print(name.charAt(i));
                }
                System.out.println();
            }finally{

            }
        }
    }
}

最后的部分结果

bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb

aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

b

bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb

aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

为什么会这样?

很简单,在输出b的时候,还没有输出完,a线程(打印a的那个线程)已经抢到了控制权,开始打印a,等a线程将a输出完后,并且打印了一个回车后,b线程才抢回系统控制权,打印它上一次最后剩下的一个b。

要解决上面的问题很简单:

    static class Outputer{
        public synchronized void output(String name){
            int len = name.length();
            //.....
        }
    }

这样一来,我们就保证了Outputer类里的output方法是原子性的,不会有两个线程同时执行它。



就上面的例子而言我们是否还有更好的方法呢?

有。

java5中提供了一种更加面向对象的技术类解决多线程之间的互斥问题-----锁。

java.util.concurrent.locks Interface Lock

锁技术的核心就是Lock及它的实现类。

基本锁

*******************************************
*******************************************
以下为2016您3月21日补充

既然都说到锁了,我们就看上java.util.concurrent下都有什么东西
首先concurrent下有两个子包

atomic与locks
atomic包里面主要是对基本数据类型如int,float,boolean等的原子封装
lock包是我们今天要说的

OK有3个接口
首先我先说明,这3个接口之间并没有继承的关系
Lock与ReadWriteLock都是锁,可以实现线程的互斥,只是ReadWriteLock可以更进一步的实现读与读不互斥(更多的资料,见下文)


上面的readlock与writelock分别是ReentrantReadWriteLock的两个静态内部类
Condition呢,上面的Lock实现了线程的互斥,但是我们还得实现线程的通信呀,那就是condition
同时只有lock接口有newCondition方法, ReadWriteLock没有这个方法的
关于condition,可参见拙作





以上为2016您3月21日补充
*******************************************
*******************************************

上面的例子如果使用锁,代码如下

    static class Outputer{
        Lock lock = new ReentrantLock();

        public void output(String name){
            int len = name.length();
            lock.lock();      //标识1
            try{
                for(int i=0;i<len;i++){
                    System.out.print(name.charAt(i));
                }
                System.out.println();
            }finally{
                lock.unlock(); //标识2
            }
        }

线程a执行到上面代码的标识1处加锁,当线程a在输出字符a时,线程b也执行到了标识1处。此时线程b是不能获得锁的。它被阻塞到标识1处,直到线程a打印完之后在标识2处释放了锁。(线程a线程b共用一把锁,也就是Lock lock = new ReentrantLock())

另外为什么标识2出的释放锁放到了finally里,大家应该明白了吧。

读与写

上面的问题中output的主体(len是方法内部的局部变量,为每个线程自有,互不干涉)被全部互斥,它保证了任何时候,都只有一个线程执行标识1与标识2直接的代码。

但是我们得意识到:对共有数据的操作,基本可以分为两类,读与写。

对共有资源操作的时候,我们应该遵循三大准则:

1 当一个线程对资源进行写操作的时候,别的线程既不能对资源读也不能对资源写。

2 当一个线程对资源进行读操作的时候,别的线程不能对资源写。

3 当一个线程对资源进行读操作的时候,别的线程能对资源读。

一二准则保证了系统的正确性。第三准则能提高系统的性能。 毕竟多个线程对资源进行读操作是可以的。

看下面这个既有读又有写的例子。

public class ReadWriteLockTest {
    public static void main(String[] args) {
        final Queue3 q3 = new Queue3();
        for(int i=0;i<3;i++)
        {
            new Thread(){
                public void run(){
                    while(true){
                        q3.get();
                    }
                }

            }.start();

            new Thread(){
                public void run(){
                    while(true){
                        q3.put(new Random().nextInt(10000));
                    }
                }            

            }.start();
        }

    }
}

class Queue3{
    private Object data = null;//共享数据,只能有一个线程能写该数据,但可以有多个线程同时读该数据。

    public void get(){
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " be ready to read data!");
            Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "have read data :" + data);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void put(Object data){
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " be ready to write data!");
            Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));
            this.data = data;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " have write data: " + data);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

结果如下

Thread-0 be ready to read data!

Thread-1 be ready to write data!

Thread-2 be ready to read data!

Thread-3 be ready to write data!

Thread-4 be ready to read data!

Thread-5 be ready to write data!

Thread-0have read data :null

Thread-0 be ready to read data!

Thread-3 have write data: 5280

Thread-3 be ready to write data!

Thread-1 have write data: 5839

Thread-1 be ready to write data!

Thread-4have read data :5839

我们可以看到 读中有写  写中有写 写中有读 完全乱套了。



我们试试个两个方法加上synchronized 结果如下

Thread-0 be ready to read data!

Thread-0have read data :null

Thread-5 be ready to write data!

Thread-5 have write data: 7931

Thread-5 be ready to write data!

Thread-5 have write data: 9564

Thread-5 be ready to write data!

Thread-5 have write data: 1203

Thread-5 be ready to write data!

Thread-5 have write data: 8870

Thread-4 be ready to read data!

Thread-4have read data :8870

Thread-3 be ready to write data!

Thread-3 have write data: 9334

Thread-3 be ready to write data!

Thread-3 have write data: 2680

Thread-3 be ready to write data!

Thread-3 have write data: 9948

Thread-3 be ready to write data!

Thread-3 have write data: 375

Thread-2 be ready to read data!

读与写完全互斥,读的时候不写,写的时候不读。满足一二准则。

读写锁

为了实现准则三,在java5中的出现了读写锁。

java.util.concurrent.locks Interface ReadWriteLock

ReadWriteLock有两个方法

Lock     readLock()   Returns the lock used for reading.

Lock     writeLock()  Returns the lock used for writing.

得到两种锁后,就可以调用锁的lock与unlock方法了。

一般使用它的子类ReentrantReadWriteLock来产生ReadWriteLock

其签名如下:

public class ReentrantReadWriteLock extends Object implements ReadWriteLock, Serializable

看看使用方法

class Queue3{
    private Object data = null;//共享数据,只能有一个线程能写该数据,但可以有多个线程同时读该数据。
    ReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
    public void get(){
        rwl.readLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "              be ready to read data!");
            Thread.sleep(20);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "       have read data :" + data);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            rwl.readLock().unlock();
        }
    }

    public void put(Object data){

        rwl.writeLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " be ready to write data!");
            Thread.sleep(20);
            this.data = data;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " have write data: " + data);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            rwl.writeLock().unlock();
        }
    }
}

结果如下

Thread-5 have write data: 7329

Thread-0              be ready to read data!

Thread-0       have read data :7329

Thread-1 be ready to write data!

Thread-1 have write data: 1361

Thread-2              be ready to read data!

Thread-4              be ready to read data!

Thread-0              be ready to read data!

Thread-2       have read data :1361

Thread-2              be ready to read data!

Thread-4       have read data :1361

我们可以看到 线程1的写是完全互斥的。

而线程2 4 0的读是可以同步进行的。

这是读写锁最简单的例子,下一节,我们看一个稍微复杂的,把读锁与写锁放到一个方法内的例子。

感谢glt

ReentrantReadWriteLock读写锁的使用1的更多相关文章

  1. ReentrantReadWriteLock读写锁的使用

    Lock比传统线程模型中的synchronized方式更加面向对象,与生活中的锁类似,锁本身也应该是一个对象.两个线程执行的代码片段要实现同步互斥的效果,它们必须用同一个Lock对象. 读写锁:分为读 ...

  2. ReentrantReadWriteLock读写锁的使用2

    本文可作为传智播客<张孝祥-Java多线程与并发库高级应用>的学习笔记. 这一节我们做一个缓存系统. 在读本节前 请先阅读 ReentrantReadWriteLock读写锁的使用1 第一 ...

  3. 锁对象-Lock: 同步问题更完美的处理方式 (ReentrantReadWriteLock读写锁的使用/源码分析)

    Lock是java.util.concurrent.locks包下的接口,Lock 实现提供了比使用synchronized 方法和语句可获得的更广泛的锁定操作,它能以更优雅的方式处理线程同步问题,我 ...

  4. Java并发包源码学习系列:ReentrantReadWriteLock读写锁解析

    目录 ReadWriteLock读写锁概述 读写锁案例 ReentrantReadWriteLock架构总览 Sync重要字段及内部类表示 写锁的获取 void lock() boolean writ ...

  5. ReentrantReadWriteLock读写锁简单原理案例证明

    ReentrantReadWriteLock存在原因? 我们知道List的实现类ArrayList,LinkedList都是非线程安全的,Vector类通过用synchronized修饰方法保证了Li ...

  6. ReentrantReadWriteLock读写锁详解

    一.读写锁简介 现实中有这样一种场景:对共享资源有读和写的操作,且写操作没有读操作那么频繁.在没有写操作的时候,多个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程同时读取共享资源:但是如果一个线 ...

  7. java多线程:并发包中ReentrantReadWriteLock读写锁的锁降级模板

    写锁降级为读锁,但读锁不可升级或降级为写锁. 锁降级是为了让当前线程感知到数据的变化. //读写锁 private ReentrantReadWriteLock lock=new ReentrantR ...

  8. java中ReentrantReadWriteLock读写锁的使用

    Lock比传统线程模型中的synchronized方式更加面向对象,与生活中的锁类似,锁本身也应该是一个对象.两个线程执行的代码片段要实现同步互斥的效果,它们必须用同一个Lock对象. 读写锁:分为读 ...

  9. java多线程:ReentrantReadWriteLock读写锁使用

    Lock比传统的线程模型synchronized更多的面向对象的方式.锁和生活似,应该是一个对象.两个线程运行的代码片段要实现同步相互排斥的效果.它们必须用同一个Lock对象. 读写锁:分为读锁和写锁 ...

随机推荐

  1. Android上下文菜单ContentView详解

    ContentView介绍 上下文菜单继承了android.view.Menu,因此我们可以像操作Options Menu那样给上下文菜单增加菜单项.上下文菜单与Options Menu最大的不同在于 ...

  2. IT女孩特不烦恼---九月实习总结

    对着岁月落笔,画出一场清风,那是最真的笑容 一溜烟的功夫,小编来实习Android已经四个月了,从刚开始的电商项目到现在的车段子项目,小编渐渐对这个曾经陌生的名字慢慢扭转变成熟悉的面孔,四个月的时间, ...

  3. android布局Relative和gridLayout-android学习之旅(十六)

    Relative布局简介 相对布局的组件是由兄弟组件和父组价决定的,因此这种布局被称为相对布局. 属性设置介绍 RelativeLayout.Layoutparam中只能设置为true和false的属 ...

  4. INV 调试: 如何获取库存物料事务处理调试信息

     1. 按如下方式设置系统配置文件值: 系统配置文件值 地点/用户/应用/职责层配置文件值 --汇总 FND: 启用调试日志   是 FND:调试日志层级   陈述 INV: 调试跟踪: 是 IN ...

  5. ORACLE ORA-01653: unable to extend table 的错误

    ORACLE ORA-01653: unable to extend table 的错误 今天用PL SQL Developer往oracle数据库中导入数据时,突然报错,只能终止,错误的具体内容如下 ...

  6. 如何在Cocos2D游戏中实现A*寻路算法(四)

    大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请告诉我,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 免责申明:本博客提供的所有翻译文章原稿均来自互联网,仅供学习交流 ...

  7. 【OpenCV文档】用于角点检测的Fast算法

    原文地址:http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_fast/py_fast.html#fast-algorithm- ...

  8. iOS中 数据持久化 UI高级_17

    数据持久化的本质就是把数据由内写到本地(硬盘中),在iOS指将数据写到沙盒文件夹下: 沙盒机制:指的就是采用沙盒文件夹的形式管理应用程序的本地文件,而且沙盒文件夹的名字是随机分配的,采用十六进制方法命 ...

  9. PO标准form的一点疑问

    最近在修改采购订单form的时候,发现采购订单form往数据库中插数据的地方找不到,程序太多.我们又需要根据界面上的item的值在订单界面数据生成数据库数据时插值时,只能是想其他办法,一种是在on-i ...

  10. 认证模式之Spnego模式

    Spnego模式是一种由微软提出的使用GSS-API接口的认证模式,它扩展了Kerberos协议,在了解Spnego协议之前必须先了解Kerberos协议,Kerberos协议主要解决身份认证及通信密 ...