C#八大排序算法
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks; namespace SortDemo
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int[] iOriginalArray = new int[] { , , , , , , , , , };
int[] iResultArray = new int[];
//iResultArray = BubbleSort(iOriginalArray); //冒泡排序
iResultArray = QuickSort(iOriginalArray, , iOriginalArray.Length - ); //快速排序
//iResultArray = InsertSort(iOriginalArray); //插入排序
ShowResultArray(iResultArray);
Console.ReadKey();
} /// <summary>
/// 输出结果
/// </summary>
/// <param name="iResultArray"></param>
static void ShowResultArray(int[] iResultArray)
{
for (int i = ; i < iResultArray.Length; i++)
{
Console.Write(iResultArray[i] + " ");
}
} #region 冒泡排序
/*
* 已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先比较a[1]与a[2]的值,若a[1]大于a[2]则交换两者的值,否则不变。
* 再比较a[2]与a[3]的值,若a[2]大于a[3]则交换两者的值,否则不变。再比较a[3]与a[4],以此类推,最后比较a[n-1]与a[n]的值。
* 这样处理一轮后,a[n]的值一定是这组数据中最大的。再对a[1]~a[n-1]以相同方法处理一轮,则a[n-1]的值一定是a[1]~a[n-1]中最大的。
* 再对a[1]~a[n-2]以相同方法处理一轮,以此类推。共处理n-1轮后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排列了。
* 降序排列与升序排列相类似,若a[1]小于a[2]则交换两者的值,否则不变,后面以此类推。
* 总的来讲,每一轮排序后最大(或最小)的数将移动到数据序列的最后,理论上总共要进行n(n-1)/2次交换。
* 优点:稳定
* 时间复杂度:理想情况下(数组本来就是有序的),此时最好的时间复杂度为o(n),最坏的时间复杂度(数据反序的),此时的时间复杂度为o(n*n) 。
* 冒泡排序的平均时间负责度为o(n*n).
* 缺点:慢,每次只移动相邻的两个元素。
*/
/// <summary>
/// 冒泡排序
/// </summary>
/// <param name="iOriginalArray"></param>
/// <returns></returns>
static int[] BubbleSort(int[] iOriginalArray)
{
int iTemp = ;
for (int i = ; i < iOriginalArray.Length; i++)
{
for (int j = i + ; j < iOriginalArray.Length; j++)
{
if (iOriginalArray[i] > iOriginalArray[j])
{
iTemp = iOriginalArray[i];
iOriginalArray[i] = iOriginalArray[j];
iOriginalArray[j] = iTemp;
}
}
}
return iOriginalArray;
}
#endregion #region 快速排序
/// <summary>
/// 快速排序
/// </summary>
/// <param name="iOriginalArray"></param>
/// <param name="iLeft"></param>
/// <param name="iRight"></param>
/// <returns></returns>
static int[] QuickSort(int[] iOriginalArray, int iLeft, int iRight)
{
if (iLeft < iRight)
{
int iMiddle = iOriginalArray[(iLeft + iRight) / ];
int i = iLeft - ;
int j = iRight + ;
while (true)
{
while (iOriginalArray[++i] < iMiddle && i < iRight) ;
while (iOriginalArray[--j] > iMiddle && j > ) ;
if (i >= j)
{
break;
}
int iTemp = iOriginalArray[i];
iOriginalArray[i] = iOriginalArray[j];
iOriginalArray[j] = iTemp;
}
QuickSort(iOriginalArray, iLeft, i - );
QuickSort(iOriginalArray, j + , iRight);
}
return iOriginalArray;
}
#endregion #region 插入排序
/// <summary>
/// 插入排序
/// </summary>
/// <param name="iOriginalArray"></param>
/// <returns></returns>
static int[] InsertSort(int[] iOriginalArray)
{
//与前一个数比较,所以下角标从1开始
for (int i = ; i < iOriginalArray.Length; i++)
{
//如果当前数比前一个数小,则开始置换
if (iOriginalArray[i] < iOriginalArray[i - ])
{
//因为,当前小角标会被占用,所以先把需要置换的当前数存为一个临时变量
int iTemp = iOriginalArray[i];
int j = ;
for (j = i - ; j >= && iTemp < iOriginalArray[j]; j--)
{
//比较临时变量是否小于j=[i-1]变量,如果小于,则把 j=[i-1]的值赋值给[j+1]=i变量。一直for循环到临时变量大于j位置的数时,停止循环
iOriginalArray[j + ] = iOriginalArray[j];
}
iOriginalArray[j + ] = iTemp; //最后把临时变量放在对应的位置
}
}
return iOriginalArray;
}
#endregion
}
}
待续
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