论文笔记之:Conditional Generative Adversarial Nets
Conditional Generative Adversarial Nets
arXiv 2014
本文是 GANs 的拓展,在产生 和 判别时,考虑到额外的条件 y,以进行更加“激烈”的对抗,从而达到更好的结果。
众所周知,GANs 是一个 minmax 的过程:
而本文通过引入 条件 y,从而将优化的目标函数变成了:
下图给出了条件产生式对抗网络的结构示意图:
是的,整个过程就是看起来的这么简单,粗暴,有效。
实验部分,作者在 Mnist 数据集上进行了实验:
然后是,给图像贴标签:
总结:
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