set集合的特点是无序、不重复序列

创建集合:

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a.s1 = {11,22}
b.s2 = set()
c.s3 = set([11,22,33,44])
s = set()   #创建空集合
li = [11,22,11,22]
s2 = set(li)
print(s2)
{11, 22}
se = {"123","456"}
li = [ ]
list((11,22,33,44))
原理:当执行list()时,内部会调用list __init__,内部执行for循环(11,22,33,44) [11,22,33,44]
#只要类()这样的形式,就会去调用__init__的方法。

操作集合:

 
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s = set()
s.add(123)   #添加元素
s.add(123)
s.add(123)
print(s)
s.clear()    #清空内容
s.copy()     #浅拷贝
s1 = {11,22,33}
s2 = {22,33,44}
s3 = s1.difference(s2)   #a中存在,b中不存在的 s1中存在,s2中不存在
s4 = s2.difference(s1)   #s2中存在,s1中不存在
# s3 = s1.symmetric_difference(s2)   #a中存在b中不存在,b中存在a中不存在的拿出来。
# print(s3)
# s1.difference_update(s2)            #把a(s1)中存在,b(s2)中不存在的值更新到a中。如果以后还会用到s1,就不要用此方法,如果确定以后不会再用
# s1了就可以直接用这个方法。这样的好处是减少变量的声明。
# print(s1)
# s1.discard(11)       #移除指定元素,如果元素不存在则不报错
# s1.remove(1111)      #移除指定元素,如果元素不存在则报错
# s1.pop()             #随机移除一个s1中的元素,因为集合是无序的,所以移除元素是不确定的。移除的
# 时候会返回移除的元素的值。
# pop方法演示:
s1 = {11,22,33}
ret = s1.pop()
print(ret)
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# s1 = {11,22,33}
# s2 = {22,33,44}
# s3 = s1.intersection(s2)   #取s1和s2的交集,就是两个集合都有的元素
# print(s3)
# {33, 22}
# s1.intersection_update(s2)  #同样与difference_update类似,把两个集合的交集元素更新到s1中
# print(s1)
# s3 = s1.union(s2)     #把两个集合合起来,去并集。如s1和s2,结果就是11,22,33,44
# print(s3)
# {33, 22, 11, 44}
s1 = {11,22,33}
s1.update([55,66,777])            #接收一个可迭代的对象,内部会自己去循环这个对象,然后把元素
# 更新到集合中。相当于批量添加
print(s1)
{33, 66, 777, 11, 22, 55}
s1.update("abcdefg")              #字符串也是可迭代的,会把每个字符分开,更新到集合中
print(s1)
set练习题:
假设脚本自动采集资产。当前情况是:1槽:8G 2槽:4G 4槽2G,如果你做了一个操作,将4槽的内存放到了3槽,1槽的内存换成了4G。资产更新了,应该把最新的数据更新到字典中。
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old_dict = {
    "#1": 8,
    "#2": 4,
    "#4": 2,
}
 
new_dict = {
    "#1": 4,
    "#2": 4,
    "#3": 2,
}
现在应该把#3的数据更新到old_dic字典中,把#4的数据删除,然后更新#1的值。
首先要找出:
应该删除哪几个槽位
应该更新哪几个槽位
应该增加那几个槽位
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del_set = set(old_dict).difference(set(new_dict))      #取出需要删除的槽位{'#4'}
add_set = set(new_dict).difference(set(old_dict))      #取出需要添加的槽位{'#3'}
update_set = set(new_dict).intersection(set(old_dict)) #取出需要更新的槽位{'#2', '#1'}

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