1096: [ZJOI2007]仓库建设

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Description

  L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚。由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。由于地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。你将得到以下数据:1:工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0);2:工厂i目前已有成品数量Pi;:3:在工厂i建立仓库的费用Ci;请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。

Input

  第一行包含一个整数N,表示工厂的个数。接下来N行每行包含两个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。

Output

  仅包含一个整数,为可以找到最优方案的费用。

Sample Input

3
0 5 10
5 3 100
9 6
10

Sample Output

32

HINT

在工厂1和工厂3建立仓库,建立费用为10+10=20,运输费用为(9-5)*3 =
12,总费用32。如果仅在工厂3建立仓库,建立费用为10,运输费用为(9-0)*5+(9-5)*3=57,总费用67,不如前者优。

【数据规模】
对于100%的数据,
N ≤1000000。 所有的Xi, Pi, Ci均在32位带符号整数以内,保证中间计算结果不超过64位带符号整数。

Source

Solution

裸斜率优化DP

朴素的DP方程:

$dp[i]=min(dp[j]+cost[j+1,i]+c[i],dp[i])$

其中,dp[i]表示到第i个场,且第i个场建场,cost[j+1,i]表示把j+1~i的所以物品运到i的价钱,

很显然可以斜率优化

化一下式子,就好了,懒得编辑了,看程序吧

Code

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
using namespace std;
long long read()
{
long long x=,f=; char ch=getchar();
while (ch<'' || ch>'') {if (ch=='-') f=-; ch=getchar();}
while (ch>='' && ch<='') {x=x*+ch-''; ch=getchar();}
return x*f;
}
#define maxn 1000010
long long x[maxn],p[maxn],c[maxn],sump[maxn],sumxp[maxn],dp[maxn];
int n,l,r,q[maxn];
double slope(int a,int b) {return (double)(dp[b]-dp[a]+sumxp[b]-sumxp[a])/(double)(sump[b]-sump[a]);}
int main()
{
n=read();
for (int i=; i<=n; i++)
x[i]=read(),p[i]=read(),c[i]=read(),
sump[i]=sump[i-]+p[i],sumxp[i]=sumxp[i-]+x[i]*p[i];
for (int tmp,i=; i<=n; i++)
{
while (l<r && x[i]>slope(q[l],q[l+])) l++;
tmp=q[l];
dp[i]=dp[tmp]+(sump[+i-]-sump[tmp])*x[i]-(sumxp[i-]-sumxp[tmp])+c[i];
while (l<r && slope(q[r-],q[r])>slope(q[r],i)) r--;
q[++r]=i;
}
printf("%lld\n",dp[n]);
return ;
}

一周没怎么动了,做个水题都要20分钟,而且鼠标爆炸,一点鼠标就无限刷+,(别问我为什么无限刷+是鼠标的事,我也不知道——)

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