matplotlib

1、安装matplotlib

① linux系统安装

# 安装matplotlib模块

$ sudo apt-get install python3-matplotlib
# 如果是python2.7 执行如下命令
$ sudo apt-get install python-matplotlib
# 如果你安装较新的Python,安装模块一乐的一些库
$ sudo apt-get install python3.5-dev python3.5-tk tk-dev
$ sudo apt-get install libfreetype6-dev g++
# 再使用pip来安装模块
$ pip install --user matplotlib

② OS系统中安装 

# 安装matplotlib模块

$ pip install --user matplotlib

③ windows系统中安装

# 安装matplotlib模块

$pip3 install matplotlib

进入终端执行import matplotlib 不报错表示执行成功

2、绘制简单的折线图

① 创建mpl_squares.py文件:

import matplotlib.pyplot as plt     # 导入模块

squares = [1,4,9,16,25]         # 指定列表Y坐标为列表中的值,X坐标为列表下标
plt.plot(squares) # 传入列表
plt.show() # 输出图像

绘图:

② 修改标签文字和线条粗细:

import matplotlib.pyplot as plt     # 导入模块

squares = [1,4,9,16,25]         # 指定列表Y坐标为列表中的值,X坐标为列表下标
plt.plot(squares,linewidth=5) # linewidth决定绘制线条的粗细 plt.title('Square Numbers',fontsize=24) # 标题
plt.xlabel('Vaule',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Vaule',fontsize=14) plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 刻度加粗
plt.show() # 输出图像

绘图:

③ 校正图形(设定X坐标):

import matplotlib.pyplot as plt     # 导入模块

squares = [1,4,9,16,25]         # 指定列表Y坐标为列表中的值
input_values = [1,2,3,4,5]
plt.plot(input_values,squares,linewidth=5) # linewidth决定绘制线条的粗细 plt.title('Square Numbers',fontsize=24) # 标题
plt.xlabel('Vaule',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Vaule',fontsize=14) plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 刻度加粗
plt.show() # 输出图像

绘图:

3、绘制散点图

① 创建scatter_sqares.py:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(2,4,s=200)      #X坐标2,Y坐标4 S=200 点大小

plt.title('Square Numbers',fontsize=24)     # 标题
plt.xlabel('Vaule',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Vaule',fontsize=14) plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 刻度加粗
plt.show() # 输出图像

绘图:

② 绘制一系列点:

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = [1,2,3,4,5]      # 指定X轴
y_values = [1,4,9,16,25] # 指定Y轴 plt.scatter(x_values,y_values,s=100) --snip--- plt.show() # 输出图像

绘图

③ 自动计算数据:

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = list(range(1,1001))     # 指定X轴
y_values = [x**2 for x in x_values] # 指定Y轴 plt.scatter(x_values,y_values,s=1,edgecolors='none') #edgecolors 删除数据点轮廓 plt.title('Square Numbers',fontsize=24) # 标题
plt.xlabel('Vaule',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Vaule',fontsize=14) plt.axis([0,1100,0,1100000]) # 设置坐标取值范围
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 刻度加粗
plt.show() # 输出图像

绘图:

④ 自定义颜色

要修改数据点颜色,可向scatter()传递参数c,并将其设置为要使用的颜色的名称

plt.scatter(x_values,y_values,s=1,edgecolors='none',c='red')   # 红色

你还可以使用RGB颜色模式自定义颜色,要指定自定义颜色,传入一个元祖,分别表示红色,绿色,蓝色,0~1范围,值越接近0,指定的颜色越深,值越接近1,指定的颜色越浅

plt.scatter(x_values,y_values,s=1,edgecolors='none',c=(0,0,0.8))   # 蓝色

颜色映射-渐变色

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = list(range(1,1001))     # 指定X轴
y_values = [x**2 for x in x_values] # 指定Y轴 plt.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues,s=1,edgecolors='none',) # 从浅蓝色到深蓝色 plt.title('Square Numbers',fontsize=24) # 标题
plt.xlabel('Vaule',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Vaule',fontsize=14) plt.axis([0,1100,0,1100000]) # 设置坐标取值范围
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 刻度加粗
plt.show() # 输出图像

绘图:

自动保存图标:

plt.savefig('squares_plot.png',bbox_inches='tight')

4、随机漫步

创建random_walk.py文件:

from random import choice

class RandWalk(object):

    def __init__(self,count=5000):
self.count = count
self.x_list = [0]
self.y_list = [0] def fill_walk(self):
while len(self.x_list) < self.count:
x_step = self.fill_step()
y_step = self.fill_step() if x_step ==0 or y_step == 0:
continue
next_x = self.x_list[-1] + x_step
next_y = self.y_list[-1] + y_step self.x_list.append(next_x)
self.y_list.append(next_y) def fill_step(self):
direction = choice([-1, 1])
distance = choice([2, 4, 6, 8, 10]) return direction*distance

创建rw_visual.py文件:

import matplotlib.pyplot as plt

from random_walk import RandWalk

rw = RandWalk()
rw.fill_walk()
point_numbers = list(range(rw.count)) plt.scatter(rw.x_list,rw.y_list,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,s=1) #颜色由浅转深
plt.show()

绘图:

调整尺寸适合屏幕、隐藏X轴Y轴,绘制起点和终点:

import matplotlib.pyplot as plt

from random_walk import RandWalk

rw = RandWalk()
rw.fill_walk()
point_numbers = list(range(rw.count))
plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6)) # 设置显示图片大小 plt.scatter(rw.x_list,rw.y_list,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,s=1) # 颜色由浅转深
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=10) # 起始颜色
plt.scatter(rw.x_list[-1],rw.y_list[-1],c='red',edgecolors='none',s=10) # 终点颜色 plt.axes().get_xaxis().set_visible(False) # 隐藏X轴
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False) # 隐藏Y轴 plt.show()

绘图:

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