[HNOI2011]XOR和路径 概率期望 高斯消元
题解:因为异或不太好处理,,,因此按位来算,这样最后的答案就是每一位上的值乘对应的权值再求和。本着期望要倒退的原则,,,我们设$f[i]$表示从$i$到$n$,xor和为1的概率。
那么观察$xor$的规则:
1 xor 1 = 0
0 xor 1 = 1 ----> 当xor 1时,结果为1的概率 = 原本为0的概率
1 xor 0 = 1
0 xor 0 = 0 ----> 当xor 0时,结果为1的概率 = 原本为1的概率
因此我们有如下转移:
$$f[x] = \frac{1}{d_{x}}(\sum_{val = 0, (x, y) \in E} f[y] + \sum_{val = 1, (x, y) \in E} (1 - f[y]))$$
$$d_{x} f[x] = \sum_{val = 0, (x, y) \in E} f[y] + \sum_{val = 1, (x, y) \in E} (1 - f[y])$$
$$d_{x} f[x] - \sum_{val = 0, (x, y) \in E} f[y] + \sum_{val = 1, (x, y) \in E} f[y] = \sum_{val = 1, (x, y) \in E} 1$$
于是我们可以发现我们一共有n个方程,n个元,于是高斯消元即可。注意$f[n] = 0$
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define R register int
#define AC 110
#define ac 31000
#define LL long long const double eps = 1e-;
int n, m, maxn;
double ans;
int d[AC], id[AC];
int Head[AC], Next[ac], date[ac], len[ac], tot;
double f[AC][AC]; inline int read()
{
int x = ;char c = getchar();
while(c > '' || c < '') c = getchar();
while(c >= '' && c <= '') x = x * + c - '', c = getchar();
return x;
} inline void add(int f, int w, int S)
{
date[++ tot] = w, Next[tot] = Head[f], Head[f] = tot, len[tot] = S, ++ d[f];
if(f != w) date[++ tot] = f, Next[tot] = Head[w], Head[w] = tot, len[tot] = S, ++ d[w];
}//如果是自环的话只能算一次 inline void upmax(int &a, int b){
if(b > a) a = b;
} void pre()
{
n = read(), m = read(), id[] = ;
for(R i = ; i <= m; i ++)
{
int a = read(), b = read(), c = read();
add(a, b, c), upmax(maxn, c);
}
for(R i = ; i <= ; i ++) id[i] = id[i - ] << ;
} void check()
{
printf("\n");
for(int i = ; i <= n; i ++)
{
for(int j = ; j <= n + ; j ++) printf("%.2lf ", f[i][j]);
printf("\n");
}
} void gauss()
{
//check();
for(R i = , r = ; i <= n; i ++, r = i)
{
for(R j = i; j <= n; j ++)
if(fabs(f[j][i]) > eps) {r = j; break;}
if(fabs(f[r][i]) < eps) return ;
if(i != r) for(R j = ; j <= n + ; j ++) swap(f[i][j], f[r][j]);
for(R j = i + ; j <= n + ; j ++) f[i][j] /= f[i][i];
for(R j = ; j <= n; j ++)
{
if(i == j) continue;//是continue不是break啊。。。。
for(R k = i + ; k <= n + ; k ++) f[j][k] -= f[i][k] * f[j][i];
}
}
} void build(int lim)
{
memset(f, , sizeof(f));//先清空
for(R i = ; i < n; i ++)
{
f[i][i] = d[i];
for(R j = Head[i]; j; j = Next[j])
{
int now = date[j];
if(id[lim] & len[j]) ++ f[i][now], ++ f[i][n + ];
else -- f[i][now];//不能直接赋值,因为可能会涉及到自己,,于是本来就有系数,就是抵消一部分而不是覆盖全部了
}
}
//for(R i = 1; i <= n + 1; i ++) f[n][i] = (i == n);//特判最后一个点
f[n][n] = ;
} void work()
{
LL tmp = ;
for(R i = ; id[i] <= maxn; i ++)
{
build(i), gauss();
ans += f[][n + ] * tmp, tmp <<= ;
// printf("!!!%.3lf\n", ans);
}
printf("%.3lf\n", ans);
} int main()
{
// freopen("in.in", "r", stdin);
pre();
work();
// fclose(stdin);
return ;
}
[HNOI2011]XOR和路径 概率期望 高斯消元的更多相关文章
- BZOJ.3143.[HNOI2013]游走(概率 期望 高斯消元)
题目链接 参考 远航之曲 把走每条边的概率乘上分配的标号就是它的期望,所以我们肯定是把大的编号分配给走的概率最低的边. 我们只要计算出经过所有点的概率,就可以得出经过一条边(\(u->v\))的 ...
- luoguP4457 [BJOI2018]治疗之雨 概率期望 + 高斯消元
应该是最后一道紫色的概率了....然而颜色啥也代表不了.... 首先看懂题意: 你现在有$p$点体力,你的体力上限为$n$ 在一轮中, 1.如果你的体力没有满,你有$\frac{1}{m + 1}$的 ...
- [HNOI2013] 游走 - 概率期望,高斯消元,贪心
假如我们知道了每条边经过的期望次数,则变成了一个显然的贪心.现在考虑如何求期望次数. 由于走到每个点后各向等概率,很显然一条边的期望次数可以与它的两个端点的期望次数,转化为求点的期望次数 考虑每个点对 ...
- 4.23 子串 AC自动机 概率期望 高斯消元
考虑40分. 设出状态 f[i]表示匹配到了i位还有多少期望长度能停止.可以发现这个状态有环 需要高斯消元. 提供一种比较简单的方法:由于期望的线性可加性 可以设状态f[i]表示由匹配到i到匹配到i+ ...
- BZOJ4820 SDOI2017硬币游戏(概率期望+高斯消元+kmp)
容易想到的做法是建出AC自动机,高斯消元.然而自动机上节点数量是nm的. 注意到我们要求的变量只有n个,考虑将其他不用求的节点合并为一个变量.这个变量即表示随机生成一个串,其不包含任何一个模板串的概率 ...
- UVA-10828 (概率期望+高斯消元)
题意: 给个有向图,每个节点等概率转移到它的后继节点,现在问一些节点的期望访问次数; 思路: 对于一个点v,Ev=Ea/d[a]+Eb/d[b]+Ec/d[c];a,b,c是v的前驱节点; 然后按这个 ...
- luoguP3232 [HNOI2013]游走 贪心 + 概率期望 + 高斯消元
首先,题目中的无向简单连通图代表着没有自环,重边... 总分的期望 = 每条边的期望之和...................每条边的期望又可以拆成$u \to v$的期望和$v \to u$的期望 ...
- 【BZOJ】2337: [HNOI2011]XOR和路径 期望+高斯消元
[题意]给定n个点m条边的带边权无向连通图(有重边和自环),在每个点随机向周围走一步,求1到n的期望路径异或值.n<=100,wi<=10^9. [算法]期望+高斯消元 [题解]首先异或不 ...
- 【BZOJ】3143: [Hnoi2013]游走 期望+高斯消元
[题意]给定n个点m条边的无向连通图,每条路径的代价是其编号大小,每个点等概率往周围走,要求给所有边编号,使得从1到n的期望总分最小(求该总分).n<=500. [算法]期望+高斯消元 [题解] ...
随机推荐
- DE1-SOC开发板使用学习
1. Yocto build utility 工具是什么?Linux Console with framebuffer是什么? 2. 文档里面有几个Linux发布版本的,分别是ubuntu和LXDE版 ...
- 高可用Kubernetes集群-8. 部署kube-scheduler
十.部署kube-scheduler kube-scheduler是Kube-Master相关的3个服务之一,是有状态的服务,会修改集群的状态信息. 如果多个master节点上的相关服务同时生效,则会 ...
- ObjectAnimator实现菜单的弹出(扇形)
用ObjectAnimator 实现菜单的弹出 首先是菜单的图片资源和布局 布局中使用FrameLaout 将菜单唤出对应的imageView放在布局的最后面来隐藏菜单详细内容. <?xml v ...
- scikit-learn使用PCA降维小结
本文在主成分分析(PCA)原理总结和用scikit-learn学习主成分分析(PCA)的内容基础上做了一些笔记和补充,强调了我认为重要的部分,其中一些细节不再赘述. Jupiter notebook版 ...
- 剑指 Offer——和为 S 的连续正数序列
1. 题目 2. 解答 定义两个指针,刚开始分别指向 1 和 2,求出位于这两个指针之间的元素和.如果和大于 S,前面的指针向后移直到和不大于 S 为止:反之,如果和等于 S,则此时两个指针之间的元素 ...
- 产品需求文档(PRD)的写作 【转】
产品需求文档(PRD)的写作 一.文章的摘要介绍 无论我们做什么事都讲究方式方法,写产品需求文档(以下称PRD文档)也是如此,之前我通过四篇文章分享了自己写PRD文档的一些方法,而这一篇文章主要是 ...
- ES6的新特性(8)——数组的扩展
数组的扩展 扩展运算符 含义 扩展运算符(spread)是三个点(...).它好比 rest 参数的逆运算,将一个数组转为用逗号分隔的参数序列. console.log(...[1, 2, 3]) / ...
- 【Alpha】阶段第四次Scrum Meeting
[Alpha]阶段第四次Scrum Meeting 工作情况 团队成员 今日已完成任务 明日待完成任务 刘峻辰 获取课程评论接口 增加课程接口 赵智源 整合前端进行部署 整合前端进行部署 肖萌威 编写 ...
- 第一次c++团队合作项目第三篇随笔
这次终于想出来了上次问题的解决方法,就是用多态的方法,让小兵,建筑和英雄继承于Object类,通过指针能实现信息的传递. 同时我也完善了地图中每个Pane类的信息,包括每个格子的位置信息,state( ...
- CodeForces 479C Exams 贪心
题目: C. Exams time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input o ...