UVA-10828 (概率期望+高斯消元)
题意:
给个有向图,每个节点等概率转移到它的后继节点,现在问一些节点的期望访问次数;
思路:
对于一个点v,Ev=Ea/d[a]+Eb/d[b]+Ec/d[c];a,b,c是v的前驱节点;
然后按这个列出方程,进行高斯约旦消元,然后判断是否可达和是否为0;
代码是白书上的;
AC代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <bits/stdc++.h>
#include <stack>
#include <map> using namespace std; #define For(i,j,n) for(int i=j;i<=n;i++)
#define mst(ss,b) memset(ss,b,sizeof(ss));
#define ll long long;
typedef long long LL; template<class T> void read(T&num) {
char CH; bool F=false;
for(CH=getchar();CH<'0'||CH>'9';F= CH=='-',CH=getchar());
for(num=0;CH>='0'&&CH<='9';num=num*10+CH-'0',CH=getchar());
F && (num=-num);
}
int stk[70], tp;
template<class T> inline void print(T p) {
if(!p) { puts("0"); return; }
while(p) stk[++ tp] = p%10, p/=10;
while(tp) putchar(stk[tp--] + '0');
putchar('\n');
} const LL mod=1e9+7;
const double PI=acos(-1.0);
const LL inf=1e18;
const int N=1e6+2000;
const int maxn=110;
const double eps=1e-8; int n,u,v,num[110];
vector<int>ve[110]; double a[maxn][maxn],ans[maxn];
int in[maxn],d[maxn]; inline void Init()
{
For(i,1,n)num[i]=ve[i].size();
For(i,1,n+1)For(j,1,n+1)a[i][j]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
a[i][i]=1;
for(int j=0;j<num[i];j++)
{
a[i][ve[i][j]]-=1.0/d[ve[i][j]];
}
if(i==1)a[i][n+1]=1;
}
}
void gauss()
{
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int r=i;
for(int j=i+1;j<=n;j++)if(fabs(a[j][i])>fabs(a[r][i]))r=j;
if(fabs(a[r][i])<eps)continue;
if(r!=i)for(int j=0;j<=n+1;j++)swap(a[r][j],a[i][j]);
for(int k=1;k<=n;k++)
{
if(k==i)continue;
for(int j=n+1;j>=i;j--)a[k][j]-=a[k][i]/a[i][i]*a[i][j];
}
}
}
int main()
{
int Case=0;
while(1)
{ read(n);
if(!n)break;
printf("Case #%d:\n",++Case);
For(i,1,n)ve[i].clear(),d[i]=0;
while(1)
{
read(u);read(v);
if(!u&&!v)break;
d[u]++;
ve[v].push_back(u);
}
Init();
gauss();
mst(in,0);
for(int i=n;i>0;i--)
{
if(fabs(a[i][i])<eps&&fabs(a[i][n+1])>eps)in[i]=1;
for(int j=i+1;j<=n;j++)
if(fabs(a[i][j])>eps&&in[j])in[i]=1;
}
int q,x;
read(q);
while(q--)
{
read(x);
if(in[x])printf("infinity\n");
else printf("%.3lf\n",fabs(a[x][x])<eps? 0.0:a[x][n+1]/a[x][x]);
}
}
return 0;
}
UVA-10828 (概率期望+高斯消元)的更多相关文章
- BZOJ.3143.[HNOI2013]游走(概率 期望 高斯消元)
题目链接 参考 远航之曲 把走每条边的概率乘上分配的标号就是它的期望,所以我们肯定是把大的编号分配给走的概率最低的边. 我们只要计算出经过所有点的概率,就可以得出经过一条边(\(u->v\))的 ...
- [HNOI2011]XOR和路径 概率期望 高斯消元
题面 题解:因为异或不太好处理,,,因此按位来算,这样最后的答案就是每一位上的值乘对应的权值再求和.本着期望要倒退的原则,,,我们设$f[i]$表示从$i$到$n$,xor和为1的概率.那么观察$xo ...
- luoguP4457 [BJOI2018]治疗之雨 概率期望 + 高斯消元
应该是最后一道紫色的概率了....然而颜色啥也代表不了.... 首先看懂题意: 你现在有$p$点体力,你的体力上限为$n$ 在一轮中, 1.如果你的体力没有满,你有$\frac{1}{m + 1}$的 ...
- [HNOI2013] 游走 - 概率期望,高斯消元,贪心
假如我们知道了每条边经过的期望次数,则变成了一个显然的贪心.现在考虑如何求期望次数. 由于走到每个点后各向等概率,很显然一条边的期望次数可以与它的两个端点的期望次数,转化为求点的期望次数 考虑每个点对 ...
- 4.23 子串 AC自动机 概率期望 高斯消元
考虑40分. 设出状态 f[i]表示匹配到了i位还有多少期望长度能停止.可以发现这个状态有环 需要高斯消元. 提供一种比较简单的方法:由于期望的线性可加性 可以设状态f[i]表示由匹配到i到匹配到i+ ...
- BZOJ4820 SDOI2017硬币游戏(概率期望+高斯消元+kmp)
容易想到的做法是建出AC自动机,高斯消元.然而自动机上节点数量是nm的. 注意到我们要求的变量只有n个,考虑将其他不用求的节点合并为一个变量.这个变量即表示随机生成一个串,其不包含任何一个模板串的概率 ...
- luoguP3232 [HNOI2013]游走 贪心 + 概率期望 + 高斯消元
首先,题目中的无向简单连通图代表着没有自环,重边... 总分的期望 = 每条边的期望之和...................每条边的期望又可以拆成$u \to v$的期望和$v \to u$的期望 ...
- 【BZOJ】3143: [Hnoi2013]游走 期望+高斯消元
[题意]给定n个点m条边的无向连通图,每条路径的代价是其编号大小,每个点等概率往周围走,要求给所有边编号,使得从1到n的期望总分最小(求该总分).n<=500. [算法]期望+高斯消元 [题解] ...
- [BZOJ3143][HNOI2013]游走(期望+高斯消元)
3143: [Hnoi2013]游走 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 3576 Solved: 1608[Submit][Status ...
随机推荐
- linux服务开机启动顺序
今天遇到了一个问题,我们写了一个服务脚本A,该服务需要优先于mysql启动.脚本是从其他地方拷来的模板,前面的默认配置没改,只是实现了自己的功能.写完,chkconfig A on,reboot,启动 ...
- java事务理解
还在学Hibernate,后续一大堆概念刚接触需要理解.觉得-——事务——这个概念不是很好理解,所以发上来记录一下. 首先说点千篇一律的东西.概念和特性都是随处可见的,无论哪里都很容易找到,关键是你如 ...
- ASP.NET Web API 通过Authentication特性来实现身份认证
using System; using System.Collections.Generic; using System.Net.Http.Headers; using System.Security ...
- Docker有什么好处?
Docker背后的想法是创建软件程序可移植的轻量容器,让其可以在任何安装了Docker的机器上运行,而不用关心底层操作系统,类似船舶使用的集装箱,野心勃勃的他们成功了. Docker可以解决虚拟机能够 ...
- 时间复杂度&空间复杂度
时间复杂度 参考链接: http://univasity.iteye.com/blog/1164707 空间复杂度 http://blog.csdn.net/booirror/article/deta ...
- RHEL7文件查找
本文介绍RHEL7下which.whereis.locate.find命令的使用,重点介绍find命令的使用 which 命令:which 作用:查找命令的执行文件路径 语法:which [选项] [ ...
- SharePoint部署工具SPSD
SharePoint Solution Deployer,绝对属于必备的SharePoint工具之一了. 下载,解压这个工具,会有如下的目录(没有Assemblies和DeployGAC.bat)解压 ...
- 与成都的幸福行动家交流GTD
今年第四次来成都了,通过<小强升职记>的作者邹鑫的撮合,与成都的幸福行动家何平取得了联系,2014年12月6日下午给几个小伙伴们分享了GTD3年来的一点体会.有几位刚接触GTD的朋友,也有 ...
- Sharepoint学习笔记—习题系列--70-573习题解析 -(Q40-Q44)
Question 40You need to send a single value from a consumer Web Part to a provider Web Part.Which int ...
- 打造高仿QQ的友盟反馈界面(MVP模式)
什么是MVP呢,简单来说就是将view层和逻辑完全独立出来,让逻辑和显示完全独立.本例中就是采用了这种模式,让activity作为view层,activity中涉及了适配器,所以这里尝试让适配器作为P ...