配置开发环境&安装sklearn

我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考：

• Python 3.7.1（你的版本至少要3.4以上)
• Scikit-learn 0.20.0 （你的版本至少要0.19)
• Graphviz 0.8.4 (没有画不出决策树哦，安装代码conda install python-graphviz)
• Numpy 1.15.3, Pandas 0.23.4, Matplotlib 3.0.1, SciPy 1.1.0

配置开发环境&安装sklearn

　　如果已经安装了Python，但没有所需的库，也不想再通过Anaconda进行操作，那可以使用pip逐个安装这些工具包。对于版本在2.7.9以上的python 2，以及3.4以上的python 3而言，pip是自带的，同时，这两个版本也是sklearn库对于python的最低要求。如果发现自己的python中无法运行pip命令，那你的python也将无法运行sklearn，最迅速的方法是直接卸载重装版本更高的python。现在从官网下载，python的版本是带有pip命令的3.7.1。

　　能够使用Anaconda，就不推荐使用pip。pip安装一部分库的时候可能会出现异常，原因是pip默认下载的一部分库的版本（如SciPy）可能只适用于linux系统，而Anaconda的安装一般不会有这个问题。

　　注意，Anaconda的安装和pip的安装尽量不要混用，由Anaconda安装的库在使用pip卸载或是更新的时候，可能出现无法卸载干净，无法正常更新，或更新后一部分库变得无法运行的情况。

　　所有安装命令均在cmd中运行，pip的安装命令如下，

pip install numpy
pip install pandas
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install –U scikit-learn

　　Anaconda的安装命令如下：

conda install numpy
conda install pandas
conda install scipy
conda install matplotlib
conda install scikit-learn

　　　　

scikit-learn官网：https://scikit-learn.org/stable/