python神坑系列之深浅拷贝

深浅拷贝

1.注意在拷贝中只有使用了.deepcopy方法才能进行深度拷贝!其余的一律是浅拷贝　　

#深拷贝
import copy
lst = copy.deepcopy(lst1) 

浅拷贝: 拷贝的是第一层,将第一层的内容复制,第二级元素却公用一个内存地址，既将第一层没有第二层元素的元素复制到新的地址，有第二层元素的第一层元素还是共用的。

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民"]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append("李嘉诚")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))

结果:
两个lst完全不一样. 内存地址和内容也不一样. 发现实现了内存的拷贝

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]
lst2 = lst1.copy()
lst1[3].append("无敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))

结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马⻢芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']

深拷贝: 彻底拷贝,拷贝完之后两个内容完全不一样,内存地址也不一样​，就是说拷贝完之后的数据与原数据没有一点关系。

import copy
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))

结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅']]
内存地址:4447221448 4447233800
都不不样了.