1、如何判断一个应用的流量偏高?

如果看流量的绝对值看不出高低,那就找几个同类型的产品对比一下,如果完成同样的事物,被测应用比同类产品高很多,那就偏高了,可能有优化的空间。

2、如何找到有效的优化点?

把分析的不同类型数据包,按包占总流量大小的比例,和包的数量排序,占比多的,和消息数量多的,一个优化空间大,一个精简请求次数的机会大。

3、如何进行流量的测试?

1)使用抓包工具

2、测试中遇到的流量问题整理?

(1)非预期大资源

    (2)冗余内容

同类请求被间隔执行,请求的内容包含一些相对静态的信息,正确的处理是第一次请求包含静态信息就好,后面的同类请求只包含必要的即时变化信息即可,错误的处理方式是每次请求服务器都返回一次静态信息。

      (3)冗余请求

有的时候会发现应用短时间内发出多个同样的请求,收到的结果也都几乎一样,这种情况应该是尽量减少请求次数,同时注意排查程序逻辑错误,也许问题不想表面看起来那么简单

      (4)无用请求

有的请求,你会发现谁也不知道它是干嘛的,很可能是以前版本留下来的无用请求,或者是引用的其他代码包偷偷发出的,甚至是间谍请求。

(5)永远无法得到回应的请求

如果见到某类请求永远的连接失败或者返回404之类的失败结果,那它不是历史遗留的多余请求,就是某个不易察觉的功能已经失效 了。

(6)过多的失败请求

有见过一类或一组请求,n个成功之中夹着m个失败吗

(7)非预期请求

比如一种常见的情况,应用退出后台,有些请求就没必要了,观察下自己的产品,是否在后台真的没有发出这些请求

流量的示例分析详见此链接:https://gt.qq.com/docs/a/faq/HowTestNet.pdf

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