经典的损失函数：

①交叉熵（分类问题）：判断一个输出向量和期望向量有多接近。交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离，他是分类问题中使用比较广泛的一种损失函数。概率分布刻画了不同事件发生的概率。

熵的定义：解决了对信息的量化度量问题，香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度，第一次用数学语言阐明了概率与信息冗余度的关系。

 从统计方面看交叉熵损失函数的含义：

Softmax：原始神经网路的输出被作用在置信度来生成新的输出，新的输出满足概率分布的所有要求。这样就把神经网络的输出变成了一个概率分布，从而可以通过交叉熵来计算预测的概率分布和真实答案的概率分布之间的距离。

②回归问题解决的是对具体数值的预测。这些问题需要预测的不是一个事先定义好的类别，而是一个任意的实数。解决回归问题的神经网络一般只有一个输出结点，这个结点的输出值就是预测值。对于回归问题，最常用的损失函数就是均方误差（MSE，mean squared error）:

经典的损失函数：交叉熵和MSE的更多相关文章

  1. 机器学习之路：tensorflow 深度学习中 分类问题的损失函数 交叉熵

    经典的损失函数----交叉熵 1 交叉熵: 分类问题中使用比较广泛的一种损失函数, 它刻画两个概率分布之间的距离 给定两个概率分布p和q, 交叉熵为: H(p, q) = -∑ p(x) log q( ...

  2. TensorFlow笔记-06-神经网络优化-损失函数,自定义损失函数,交叉熵

    TensorFlow笔记-06-神经网络优化-损失函数,自定义损失函数,交叉熵 神经元模型:用数学公式比表示为:f(Σi xi*wi + b), f为激活函数 神经网络 是以神经元为基本单位构成的 激 ...

  3. [ch03-02] 交叉熵损失函数

    系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力. 3.2 交叉熵损失函数 交叉熵(Cross Entrop ...

  4. 【深度学习】softmax回归——原理、one-hot编码、结构和运算、交叉熵损失

    1. softmax回归是分类问题 回归(Regression)是用于预测某个值为"多少"的问题,如房屋的价格.患者住院的天数等. 分类(Classification)不是问&qu ...

  5. 第五节，损失函数：MSE和交叉熵

    损失函数用于描述模型预测值与真实值的差距大小,一般有两种比较常见的算法——均值平方差(MSE)和交叉熵. 1.均值平方差(MSE):指参数估计值与参数真实值之差平方的期望值. 在神经网络计算时,预测值 ...

  6. 经典损失函数：交叉熵（附tensorflow）

    每次都是看了就忘,看了就忘,从今天开始,细节开始,推一遍交叉熵. 我的第一篇CSDN,献给你们(有错欢迎指出啊). 一.什么是交叉熵 交叉熵是一个信息论中的概念,它原来是用来估算平均编码长度的.给定两 ...

  7. 深度学习原理与框架-神经网络结构与原理 1.得分函数 2.SVM损失函数 3.正则化惩罚项 4.softmax交叉熵损失函数 5. 最优化问题(前向传播) 6.batch_size(批量更新权重参数) 7.反向传播

    神经网络由各个部分组成 1.得分函数:在进行输出时,对于每一个类别都会输入一个得分值,使用这些得分值可以用来构造出每一个类别的概率值,也可以使用softmax构造类别的概率值,从而构造出loss值, ...

  8. 【联系】二项分布的对数似然函数与交叉熵（cross entropy）损失函数

    1. 二项分布 二项分布也叫 0-1 分布,如随机变量 x 服从二项分布,关于参数 μ(0≤μ≤1),其值取 1 和取 0 的概率如下: {p(x=1|μ)=μp(x=0|μ)=1−μ 则在 x 上的 ...

  9. 【机器学习基础】交叉熵（cross entropy）损失函数是凸函数吗？

    之所以会有这个问题,是因为在学习 logistic regression 时,<统计机器学习>一书说它的负对数似然函数是凸函数,而 logistic regression 的负对数似然函数 ...

随机推荐

  1. 使用 Bitnami PostgreSQL Docker 镜像快速设置流复制集群

    bitnami-docker-postgresql 仓库 源码:bitnami-docker-postgresql https://github.com/bitnami/bitnami-docker- ...

  2. Gson解析:java.lang.IllegalArgumentException: declares multiple JSON fields named status 问题的解决

    在一次写定义系统统一返回值的情况下,碰到了java.lang.IllegalArgumentException: declares multiple JSON fields named status这 ...

  3. jquery 动态 给select赋值

    <div class="right_left"> <select id="supply"> <option>请选择供应商&l ...

  4. 【Java分享客栈】一文搞定CompletableFuture并行处理，成倍缩短查询时间。

    前言   工作中你可能会遇到很多这样的场景,一个接口,要从其他几个service调用查询方法,分别获取到需要的值之后再封装数据返回.   还可能在微服务中遇到类似的情况,某个服务的接口,要使用好几次f ...

  5. [洛谷] P2241 统计方形（数据加强版）

    点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; long long n, m, total, sum1, sum2; int mai ...

  6. [笔记] $f(i)$ 为 $k$ 次多项式，$\sum_{i=0}^nf(i)\cdot q^i$ 的 $O(k\log k)$ 求法

    \(f(i)\) 为 \(k\) 次多项式,\(\sum_{i=0}^nf(i)\cdot q^i\) 的 \(O(k\log k)\) 求法 令 \(S(n)=\sum_{i=0}^{n-1}f(i ...

  7. 使用 VS Code + Markdown 编写 PDF 文档

    背景介绍 作为一个技术人员,基本都需要编写技术相关文档,而且大部分技术人员都应该掌握 markdown 这个技能,使用 markdown 来编写并生成 PDF 文档将会是一个不错的体验,以下就介绍下如 ...

  8. MySQL基准测试工具

    一.基准测试 基准测试(benchmark)是针对系统设计的一种压力测试. 基准测试是简化了的压力测试. 1.1 常见指标 TPS QPS 响应时间 并发量 1.2 收集与分析数据脚本 收集数据的sh ...

  9. Linux篇-mysql + keepalived高可用

    1上次说过了mysql的主从配置 tar zxf keepalived-1.2.7.tar.gz cd keepalived-1.2.7 yum install gcc gcc-c++ yum ins ...

  10. Fail2ban 配置详解 监禁配置（jail.conf）

    ### # 包含配置 ### [INCLUDES] # after = # 在加载本配置文件之后再加载指定的独立配置文件. before = paths-debian.conf # 在加载本配置文件之 ...