#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>
#include <string> using namespace std; typedef struct {
   int y;
int result;

}S;
int main()
{
vector<S> s;
int number;
cin>>number;
while(number--)
{
S temp;
cin>>temp.y>>temp.result;
s.push_back(temp);
}
int Maxseita=INT_MIN;int seita;int maxsamenumber=INT_MIN;
for(int i=0;i<s.size();i++)
{
seita=s[i].y;
int samenumber=0;
for(int j=0;j<s.size();j++)
{
if(s[j].y>=seita)
{
if(s[j].result==1)
samenumber++;
}
else
{
if(s[j].result==0)
samenumber++;
} }
if(samenumber>maxsamenumber)
{
maxsamenumber=samenumber;
Maxseita=seita;
}
else if(samenumber==maxsamenumber)
{
if(seita>Maxseita)
{
Maxseita=seita;
}
}
}
cout<<Maxseita;
}

70

100

#include<iostream>
#include<set>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define mm(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
using namespace std;
struct node{
int y;
int result;
};
bool cmp(node a,node b){
return a.y<b.y;
}
vector<node> v;
set<int> s;
node temp;
const int N=1e5+5;
int sum[N];
int best_y,best_num;
int main(){
mm(sum,0); //也可以直接用 int sum[N]={0} 代替
int m;
cin>>m;
for(int i=0;i<m;i++){
cin>>temp.y>>temp.result;
v.push_back(temp);
}
sort(v.begin(),v.end(),cmp);
// 关键来了,就是求挂科前缀和
for(int i=1;i<=m;i++){
sum[i]=sum[i-1]+v[i-1].result;
}
int one,zero;
for(int i=1;i<=m;i++){
temp.y=v[i-1].y;
if(s.count(temp.y)) continue;
s.insert(temp.y);
one=sum[m]-sum[i-1];
zero=i-1-sum[i-1];
temp.result=one+zero;
if(temp.result>=best_num){
best_y=temp.y;
best_num=temp.result;
}
}
cout<<best_y<<endl;
return 0;
}

CCF 202012-2 期末预测之最佳阈值的更多相关文章

  1. CCF CSP 202012-2 期末预测之最佳阈值

    202012-2 期末预测之最佳阈值 题目背景 考虑到安全指数是一个较大范围内的整数.小菜很可能搞不清楚自己是否真的安全,顿顿决定设置一个阈值 θ,以便将安全指数 y 转化为一个具体的预测结果--&q ...

  2. CCF CSP 202012-1 期末预测之安全指数

    202012-1 期末预测之安全指数 题目背景 期末要到了,小菜同学找到了自己的好朋友顿顿,希望可以预测一下自己这学期是否会挂科. 题目描述 首先,顿顿选取了如"课堂表现".&qu ...

  3. 图像处理算法2——Otsu最佳阈值分割法http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17121195

    http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17121195Otsu法是1979年由日本大津提出的.该方法在类间方差最大的情况下是最佳的,即统 ...

  4. OpenCV图像的全局阈值二值化函数(OTSU)

    cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度图像二值化 CV_THRESH_OTSU是提取图像最 ...

  5. 灰度图像阈值化分割常见方法总结及VC实现

    转载地址:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6915755 在图像处理领域,二值图像运算量小,并且能够体现图像的关键特征,因此被广泛使用 ...

  6. S0.4 二值图与阈值化

    目录 二值图的定义 二值图的应用 阈值化 二值化/阈值化方法 1,无脑简单判断 opencv3函数threshold()实现 2,Otsu算法(大律法或最大类间方差法) OpenCV3 纯代码实现大津 ...

  7. 图像阈值化-threshold、adaptivethreshold

    在图像处理中阈值化操作,从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分(当然这里的物体可以是一部分或者整体).这样的图像分割方法是基于图像中物体与背景之间的灰度差异,而且此分割属于像素级的分割.open ...

  8. Halcon一日一练:阈值分割的几个算子

    threshold(Image:Region:MinGray:MaxGray:) 功能:得到灰度值在最小与最大这间的那些部分.其返回仍然是一个区域. MinGray<MaxGray. 这个算子可 ...

  9. Halcon一日一练:图像分割之阈值分割1

    先了解什么是阈值,度娘告诉我的是:一个领域或一个系统的界限称为阈,其数值称为阈值.在图像中,我们把图像看成一个由像素灰度值组成的数集,那么阈,就是这个图像中,根据目标与背景灰度值的差异,选取的一个合适 ...

  10. 灰度图像--图像分割 阈值处理之OTSU阈值

    学习DIP第55天 转载请标明本文出处:***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:http ...

随机推荐

  1. Java-集合概要

    集合概要 Java集合类存放于 java.util 包中,是一个用来存放对象的容器. 集合的两个主要接口是 Collection接口 和 Map 接口. 图片来源:菜鸟教程 集合的优点 区别 集合 数 ...

  2. unixbench测试CPU性能工具

    UnixBench是一个类unix系(Unix,BSD,Linux)统下的性能测试工具,一个开源工具,被广泛用与测试linux系统主机的性能.Unixbench的主要测试项目有:系统调用.读写.进程. ...

  3. containerd容器存储探究

    ContainerD 容器目录结构探究 启动容器 作为开始,我们需要去启动一个容器. 你可以通过命令行的方式来启动一个容器,例如: ctr i pull docker.io/library/nginx ...

  4. shell_Day09

    awk [单独的编程语言解释器] awk介绍 全称:Aho Weinberger Kernaighan 三个人的首字母缩写: 1970年第一次出现在Unix机器上,后来在开源领域使用它: 所以,我们在 ...

  5. 记录安装perl-Verilog过程

    开始,编译带Verilog::Netlist的脚本,报 YumRepo Error: All mirror URLs are not using ftp, http[s] or file.centos ...

  6. gitlab 配置汉化版

    转载 https://blog.csdn.net/qq_44895681/article/details/123277087

  7. 【笔记】BootstrapTable带参数刷新数据的坑

    $(<表选择器>).bootstrapTable('refresh', { query: { param1: a, param2: b } ); bootstrapTable中queryP ...

  8. clickhouse-数据副本踩坑

    数据副本--失败,看日志 vim /var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.err.log select * from system.replicati ...

  9. SCI论文写作技巧-introduction和related works

    introduction怎么写 a)背景介绍,现状(介绍别人研究),存在问题,怎样解决,我的做法,有何亮点 b)研究背景和重要性.引出该领域科研空白.点题-指出本文的研究课题.概述文章的核心方法论和主 ...

  10. 关于osqp

    看了osqp的英文概要,记录如下: 1.采用交替方向乘子法 2.通过因式分解高速缓冲和热启动可以减少运算时间 3.适合嵌入式系统,实测mpc在10ms之内,路径规划在20ms左右(少障碍物),障碍物多 ...