python_自动化测试用例参数化
参数化有三种,代码驱动,数据驱动,关键字驱动
代码驱动,测试数据写在代码中 如下:
import requests,json
import unittest
import BeautifulReport
fido_url = 'http://192.168.6.162:8080/uaf/reg/receive'
'''代码驱动,代码实现做参数化的例子'''
reg_receive_data1 = {
"context": {
"appID":"",
"transNo":"",
"userName":"mh",
"transType":"",
"authType":"",
"opType":"",
"devices":{"deviceName": "HUA WEI", "deviceType": "iPhone 7", "deviceID": ""}
}
}
reg_receive_data2 = {
"context": {
"appID":"",
"transNo":"",
"userName":"mh",
"transType":"",
"authType":"",
"opType":"",
"devices":{"deviceName": "HUA WEI", "deviceType": "iPhone 7", "deviceID": ""}
}
}
headers = {
"Connection": "keep-alive",
"Content-Type": "application/json",
"Content-Length": "",
"Host": "192.168.6.162:8080",
"User-Agent": "Apache-HttpClient/4.2.6 (java 1.5)"
}
def fido_reg(url,data,headers):
r = requests.post(url=url,data=json.dumps(data),headers=headers).json()
return r
print(fido_reg(fido_url,reg_receive_data1,headers))#正常的返回
class Reg_receive(unittest.TestCase):
def test(self):
'''请求正常'''
result = fido_reg(fido_url,reg_receive_data1,headers)
self.assertEqual(1200,result.get('statusCode'))
self.assertEqual('OK',result.get('description'))
def test_02(self):
'''appid为空'''
result = fido_reg(fido_url,reg_receive_data2,headers)
self.assertEqual(1401,result.get('statusCode'))
self.assertEqual('Parameter- appID is EMPTY',result.get('description')) bf = BeautifulReport.BeautifulReport(unittest.makeSuite(Reg_receive))
bf.report(filename='测试报告1',description='接口测试报告')
数据驱动,代码读取excel,或txt
import xlrd
import requests
import unittest
import BeautifulReport as bf
import time
import parameterized
import json
path = 'testcase_adapter.xlsx'#定义测试用例名字
testreport = time.strftime('%Y%m%d',time.localtime())#定义测试报告名字
class Op_excel:
def r_excel(self,path):
r_workbook = xlrd.open_workbook(path)
r_sheet = r_workbook.sheets()[0]
return r_sheet,r_workbook
#读excel def get_nrows(self,r_sheet):
nrows = r_sheet.nrows
return nrows e = Op_excel()#实例化一个操作excel的类的对象
newsheet = e.r_excel(path)[0]#对象调用类的操作读excel方法返回操作的sheet给newsheet
newnrows = e.get_nrows(newsheet)#对象调用类返回行数nrow给newrows
testdata = []
for i in range(1,newnrows):#循环读取excel中的测试用例,把用例加到testdata中生成二维数组
testdata.append(newsheet.row_values(i)) def reg_receive(url,data,headers):#定义发送的post请求
r = requests.post(url=url,data=json.dumps(data),headers=headers).json()
return r class Test_case(unittest.TestCase):
@classmethod #类函数,执行测试用例开始前执行
def setUpClass(cls):
print('接口测试开始') @classmethod #类函数,执行测试用例结束后候执行
def tearDownClass(cls):
print('接口测试结束') @parameterized.parameterized.expand(testdata)#testdata是存的excel中的测试case
def test_reg_receive(self,url,data,headers,expect,desc):
'''测试用例'''
self._testMethodName=desc#desc是对用例的描述
result = reg_receive(url,json.loads(data),json.loads(headers))
statuscode = result['statusCode']#返回状态码
self.assertEqual(int(expect),statuscode)#与测试用例中的状态码进行比对 # unittest.main()
bf = bf.BeautifulReport(unittest.makeSuite(Test_case))
bf.report(filename=testreport,description='接口测试报告')

python_自动化测试用例参数化的更多相关文章
- pytest自动化6:pytest.mark.parametrize装饰器--测试用例参数化
前言:pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1. 下面是一个简单是实例,检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 2. 标记单 ...
- Python自动化测试用例设计--自动化测试用例与手工测试用例区别与联系
1. 前言 手工测试用例是针对手工测试人员,自动化测试用例是针对自动化测试框架,前者是手工测试用例人员应用手工方式进行用例解析,后者是应用脚本技术进行用例解析,两者最大的各自特点在于,前者具有较好的异 ...
- 使用 Python 中 re 模块对测试用例参数化,进行搜索 search、替换 sub
自动化测试用例,如果一百个接口要在Excel写100个sheet表单,每个接口有10个字段,里面有5个都可能是变化的,需要使用参数化,先试用特定的字符进行站位,在构造参数时在进行替换占位符: 一.用力 ...
- 用java和junit编写app自动化测试用例
package myTest; import static org.junit.Assert.*; import io.appium.java_client.android.AndroidDriver ...
- 用python和unittest编写app自动化测试用例
import unittest import webdriver import time class Test(unittest.TestCase): @classmethod def setUpCl ...
- 28. Python编写自动化测试用例
接口文档已经提供了,requests库.unittest单元测试框架也已经介绍过,笔者相信读者朋友已经可以独立编写接口自动化测试用例了.但是有一些细节,我们需要聊一下.比如我们写登录接口测试用例,用户 ...
- 如何统计自动化测试用例的ROI 【投入产出比/投资回报率】
一. 自动化测试的投入有哪些? 1. 自动化测试的软件平台投入 自动化测试平台的开发时间,实施时间. 2. 自动化测试的框架开发投入+框架维护的投入 开发自动化测试脚本使用的框架,例如通过一些现有框 ...
- selenium+python自动化97--unittest参数化(paramunittest)
前言 paramunittest是unittest实现参数化的一个专门的模块,可以传入多组参数,自动生成多个用例 前面讲数据驱动的时候,用ddt可以解决多组数据传入,自动生成多个测试用例.本篇继续介绍 ...
- requests接口自动化-excel参数化
在数据量大的时候,需要使用文件参数化. excel文件是其中一种. 安装xlrd读取excel文件.(这里是在pycharm安装) 发现选择豆瓣安装失败,阿里云安装成功. 准备excel文件,放在te ...
随机推荐
- 多标签分类(multi-label classification)综述
意义 网络新闻往往含有丰富的语义,一篇文章既可以属于“经济”也可以属于“文化”.给网络新闻打多标签可以更好地反应文章的真实意义,方便日后的分类和使用. 难点 (1)类标数量不确定,有些样本可能只有一个 ...
- Replace Words
In English, we have a concept called root, which can be followed by some other words to form another ...
- mysql大数据量插入参考
Mysql 千万数据10秒批量插入只需三步第一步:配置my.ini文件文件中配置bulk_insert_buffer_size=120M 或者更大将insert语句的长度设为最大.Max_allowe ...
- windows10 AppStore安装 应用商店重新安装
点击左下角的搜索按钮,如下图所示 输入powershell,在结果中找到widows powershell应用,如下图所示 右键单击widows powershell应用,选择以管理员运行,如 ...
- 从入门到自闭之Python编码
ascii码: 支持英文,数字,符号 1字节 不支持中文 gbk(国标) 支持英文,数字,符号 1字节 支持中文 2字节 unicode(万国码): 支持英文,数字,符号 4字节 支持欧洲 4字节 支 ...
- python网络爬虫(9)构建基础爬虫思路
目的意义 基础爬虫分5个模块,使用多个文件相互配合,实现一个相对完善的数据爬取方案,便于以后更完善的爬虫做准备. 这里目的是爬取200条百度百科信息,并生成一个html文件,存储爬取的站点,词条,解释 ...
- 自定义ResultMap查询,这里的关联写法只能用于不分页
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "- ...
- EJS学习(三)之语法规则中
⚠️实例均结合node,也就是AMD规范版本 ejs中使用render()表示渲染文本 接收三个参数:模版字符串.data.options,返回一个字符串 const ejs = require('e ...
- Slimvoice快速而小巧
这可行吗?绝对没问题.完全加载的最大页面只有230 KB.因为所有内容都被缓存和压缩,所以随后查看的每个页面只有大约6 KB,这比我见过的具有相同功能的SPA要小得多. Slimvoice快速而小巧, ...
- ORACLE (BLOB、CLOB、NCLOB、BFILE)
LOB类型 内置的LOB数据类型包括BLOB.CLOB.NCLOB.BFILE(外部存储)的大型化和非结构化数据,如文本.图像.视屏.空间数据存储.BLOB.CLOB.NCLOB类型 4.1 CLOB ...