一、hadoop安装与配置

准备环境：

系统：centos6.5 64位

192.168.211.129   master

192.168.211.131   slave1

 

在两台服务器上都要配置ssh免密码登录

在192.168.211.129上

vim /etc/hosts最后添加

　　192.168.211.129  master

　　192.168.211.131  slave1

在192.168.211.131上

vim /etc/hosts最后添加

　　192.168.211.129  master

　　192.168.211.131  slave1

主机ip：192.168.211.129（hostname： master）

ssh无密码登陆的远程机ip：192.168.211.131（hostname： slave1）

首先要修改master和slave1 的配置文件：

vi  /etc/ssh/sshd_config

（要确保这些字符前无注释符号“#”）

RSAAuthentication  yes

PubkeyAuthentication yes

AuthorizedKeysFile  .ssh/authorized_keys

PasswordAuthentication yes

PeimitEmptyPasswords yes

1.在本地机上输入命令： ssh-keygen -t rsa

2.接着一路按回车，默认情况下ssh生成的公密钥会被存储到目录/root/.ssh下（注意这个文件夹的权限为700），分别为id_rsa 和id_rsa.pub

3.在本地机上创建文件 authorized_keys（权限为600）

touch /root/.ssh/authorized_keys

并将公钥追加到authorized_keys文件中：

cat id_rsa.pub >> authorized_keys

4.修改文件夹/root/.ssh的权限：

（本地机和远程机都要修改）

chmod 700 /root/.ssh

5.修改文件的属性：

chmod 600 /root/.ssh/authorized_keys

6.将公钥复制到ip地址为192.168.211.131的远程机上：

ssh-copy-id  -i  /root/.ssh/id_rsa/pub  root@192.168.211.131 (实践证明在传送公钥时，这个命令好于scp命令 )

笔者在输入命令时已经在远程主机上创建了文件夹如下：/root/.ssh/，并且，已经按上文修改了权限/.ssh (700)

7.在本地机master上执行命令：

ssh-add  /root/.ssh/id_rsa

这个是为了将公钥添加进来。

8.重新启动ssh服务：

service sshd restart

9. 在本地主机上输入：

ssh slave1（回车）

即可登录到远程主机上了。

10.若要配置能在slave1上远程无密码登录master，只需做和master一样的操作即可：首先要修改主机和ssh连接到的远程机的配置文件：

11.在本地机上输入命令： ssh-keygen -t rsa

12.接着一路按回车，默认情况下ssh生成的公密钥会被存储到/root/.ssh这个文件夹下（注意这个文件夹的权限为700），分别为id_rsa 和id_rsa.pub

13.将公钥追加到authorized_keys文件中：

cat id_rsa.pub >> authorized_keys

14.修改文件的属性：

chmod 600 /root/.ssh/authorized_keys

15.将公钥复制到ip地址为192.168.211.129的master上：

ssh-copy-id  -i  /root/.ssh/id_rsa/pub  root@192.168.211.129 (实践证明在传送公钥时，这个命令好于scp命令 )

16.重新启动ssh服务：

service sshd restart

17. 在本地主机上输入：

ssh master（回车）

即可登录到master上了。

 

master操作：

1、官网下载Hadoop  hadoop-2.7.3.tar.gz（所有安装包在当前文件夹内都有）
2.安装ssh、rsync、Java1.7(Java1.7直接去官网下载rpm包，rpm安装即可)

我的网不好，我自己在百度云盘保存了一份java1.7.rpm。链接地址是：http://pan.baidu.com/s/1hs9l8by
3.在/home下新建文件夹hadoop，然后将hadoop-2.7.3.tar.gz上传至此文件夹下，使用tar命令解压

4.进入到目录/home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop中，修改相应配置，依次配置

 hadoop-env.sh、yarn-env.sh、slaves、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml 和 yarn-site.xml 共7个文件。

　　　　（1）、设置JAVA_HOME环境变量(我的JDK安装目录为/usr/java/latest(rpm默认的安装位置))

　　　　　vi命令编辑hadoop-env.sh，找到相应位置修改如下：

　　　　　　# The java implementation to use.

　　　　　　#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

　　　　　　export JAVA_HOME=/usr/java/latest

（2）、vi命令编辑yarn-env.sh，找到相应位置修改如下：

# some Java parameters

# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/

export JAVA_HOME=/usr/java/latest

（3）、编辑文件core-site.xml文件，指定默认文件系统和工作空间(现在路径下还没有tmp文件夹，执行完hdfs格式化后便可看到相关文件)

　　　　　　<configuration>

　　　　　　　　<property>

　　　　　　　　　　<name>fs.defaultFS</name>

　　　　　　　　　　<value>hdfs://192.168.211.129:9000</value>#指定默认文件系统，不要写localhost，namenode与datanode使用9000端口进行通信

　　　　　　　　</property>

　　　　　　　　<property>

　　　　　　　　　　<name>hadoop.tmp.dir</name>

　　　　　　　　　　<value>/home/hadoop/hadoop-2.7.2/tmp/</value>

#指定hadoop工作空间，也就是说master与slave的数据实际存放目录就是/home/hadoop/hadoop-2.7.2/tmp/

　　　　　　　　</property>

　　　　　　</configuration>

（4）、编辑文件etc/hadoop/hdfs-site.xml文件，设置文件副本数，文件副本数不要大于slave节点的实际数量，比如我这里只有一个slave1，所以文件副本数设置为1

　　　　　　<configuration>

　　　　　　　　<property>

　　　　　　　　　　<name>dfs.replication</name>

　　　　　　　　　　<value>1</value>#文件副本数

　　　　　　　　</property>

　　　　　　</configuration>

（5）、编辑文件etc/hadoop/mapred-site.xml文件，此文件其实不存在，而是存在mapred-site.xml.template，所以执行命令mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml修改此文件名，来指定资源调度框架

　　　　　　<configuration>

　　　　　　　　<property>

　　　　　　　　　　<name>mapreduce.framework.name</name>

　　　　　　　　　　<value>yarn</value>#指定资源调度框架

　　　　　　　　</property>

　　　　　　</configuration>

（6）、编辑文件etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

　　　　　　　　<property>

　　　　　　　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

　　　　　　　　　　<value>mapreduce_shuffle</value>

　　　　　　　　</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>master:8032</value>   #这里的master也可以写成master的ip

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>master:8030</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>master:8035</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>master:8033</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>master:8088</value>

</property>

</configuration>

             （7）、在master中编辑文件etc/hadoop/slaves,加入slave1的IP

192.168.211.131

                  为了保证稳定，最好写ip，一般情况下写主机名也可以

至此，master配置就完成了

 

 

slave1配置：

1. slave1配置步骤的前4步与master的前4步是一模一样的，连配置的内容都是相同的。
2. 2.    slave1不配置/home/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves文件，把该文件中的默认内容清空，让该文件为空即可。

配置完master与slave后，格式化hdfs系统

1. 关闭master与slave1的防火墙

service iptables stop

setenforce 0　　　　

1. hadoop命令一般在bin文件夹下，所以要执行相关命令要在bin目录下进行操作，为了以后方便，所以要先把hadoop的bin目录配置到环境变量中，还有些命令在sbin目录中，所以也要配置到环境变量

vim  /etc/profile   在最后加入

export JAVA_HOME=/usr/java/latest

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

保存后记得用命令source /etc/profile配置立即生效
         （执行格式化前可以看到hadoop安装目录/home/hadoop/hadoop-2.7.2不存在tmp文件夹）

然后执行 

hadoop namenode -format命令，会发现以前/home/hadoop/hadoop-2.7.2不存在tmp文件夹，现在已经有了

3.启动HDFS  命令start-all.sh（关闭是stop-all.sh）

启动完后用jps命令可以查看正在启动的java服务

[root@master hadoop-2.7.2]# jps

8428 SecondaryNameNode

9265 Jps

8235 NameNode

8582 ResourceManager

netstat -nltp命令查看所监听的端口

[root@localhost hadoop-2.7.2]# netstat -nltp

Active Internet connections (only servers)

Proto Recv-Q Send-Q Local Address               Foreign Address             State       PID/Program name

tcp        0      0 0.0.0.0:111                 0.0.0.0:*                   LISTEN      1100/rpcbind

tcp        0      0 127.0.0.1:58165             0.0.0.0:*                   LISTEN      2529/java

tcp        0      0 0.0.0.0:50070               0.0.0.0:*                   LISTEN      2435/java

tcp        0      0 0.0.0.0:22                  0.0.0.0:*                   LISTEN      1313/sshd

tcp        0      0 127.0.0.1:631               0.0.0.0:*                   LISTEN      1190/cupsd

tcp        0      0 0.0.0.0:57815               0.0.0.0:*                   LISTEN      1118/rpc.statd

tcp        0      0 127.0.0.1:25                0.0.0.0:*                   LISTEN      1389/master

tcp        0      0 0.0.0.0:50010               0.0.0.0:*                   LISTEN      2529/java

tcp        0      0 0.0.0.0:50075               0.0.0.0:*                   LISTEN      2529/java

tcp        0      0 0.0.0.0:50020               0.0.0.0:*                   LISTEN      2529/java

tcp        0      0 127.0.0.1:9000              0.0.0.0:*                   LISTEN      2435/java

tcp        0      0 0.0.0.0:50090               0.0.0.0:*                   LISTEN      2718/java

tcp        0      0 :::44046                    :::*                        LISTEN      1118/rpc.statd

tcp        0      0 :::111                      :::*                        LISTEN      1100/rpcbind

tcp        0      0 :::22                       :::*                        LISTEN      1313/sshd

tcp        0      0 ::1:631                     :::*                        LISTEN      1190/cupsd

tcp        0      0 ::1:25                      :::*                        LISTEN      1389/master

NameNode和DataNode是通过9000端口通信的

验证：

在master上输入以下命令：

[root@master hadoop-2.7.2]# hdfs dfsadmin –report

Configured Capacity: 18965917696 (17.66 GB)

Present Capacity: 14551302144 (13.55 GB)

DFS Remaining: 14551277568 (13.55 GB)

DFS Used: 24576 (24 KB)

DFS Used%: 0.00%

Under replicated blocks: 0

Blocks with corrupt replicas: 0

Missing blocks: 0

Missing blocks (with replication factor 1): 0

-------------------------------------------------

Live datanodes (1):

Name: 192.168.211.131:50010 (slave1)

Hostname: slave1

Decommission Status : Normal

Configured Capacity: 18965917696 (17.66 GB)

DFS Used: 24576 (24 KB)

Non DFS Used: 4414615552 (4.11 GB)

DFS Remaining: 14551277568 (13.55 GB)

DFS Used%: 0.00%

DFS Remaining%: 76.72%

Configured Cache Capacity: 0 (0 B)

Cache Used: 0 (0 B)

Cache Remaining: 0 (0 B)

Cache Used%: 100.00%

Cache Remaining%: 0.00%

Xceivers: 1

Last contact: Wed Apr 19 22:28:09 CST 2017

50070端口是提供检测hadoop的一个Web页面， 我的master  ip是192.168.211.129，访问网址http://192.168.211.129:50070/   可查看效果

到此master与slave已经配置并启动完了。

测试存放文件

在master上执行以下命令，将文件/jdk-7u80-linux-x64.rpm存放到集群中

[root@master hadoop-2.7.2]#hadoop fs -put /jdk-7u80-linux-x64.rpm  hdfs://192.168.211.129:9000/

注意下划线“/”一定要写全了。

[root@master hadoop-2.7.2]# hadoop fs -ls /

Found 1 items

-rw-r--r--   1 root supergroup  138090286 2017-04-19 22:48 /jdk-7u80-linux-x64.rpm

可以看到文件已经存放到集群上了

在master上可以看到文件实际并没有存放在master上，而是存放在slave1上。

[root@master hadoop-2.7.2]# ll /home/hadoop/hadoop-2.7.2/tmp/dfs/name/current/

总用量 1052

-rw-r--r--. 1 root root      42 4月  19 22:28 edits_0000000000000000001-0000000000000000002

-rw-r--r--. 1 root root 1048576 4月  19 22:48 edits_inprogress_0000000000000000003

-rw-r--r--. 1 root root     351 4月  19 22:26 fsimage_0000000000000000000

-rw-r--r--. 1 root root      62 4月  19 22:26 fsimage_0000000000000000000.md5

-rw-r--r--. 1 root root     351 4月  19 22:28 fsimage_0000000000000000002

-rw-r--r--. 1 root root      62 4月  19 22:28 fsimage_0000000000000000002.md5

-rw-r--r--. 1 root root       2 4月  19 22:28 seen_txid

-rw-r--r--. 1 root root     207 4月  19 22:26 VERSION

在slave1上查看：

 [root@slave1 hadoop-2.7.2]# ll /home/hadoop/hadoop-2.7.2/tmp/dfs/data/current/BP-293326079-192.168.211.129-1492611998445/current/finalized/subdir0/subdir0/

总用量 135916

-rw-r--r--. 1 root root 134217728 4月  19 22:48 blk_1073741825

-rw-r--r--. 1 root root   1048583 4月  19 22:48 blk_1073741825_1001.meta

-rw-r--r--. 1 root root   3872558 4月  19 22:48 blk_1073741826

-rw-r--r--. 1 root root     30263 4月  19 22:48 blk_1073741826_1002.meta

可以看到，标记为蓝色的两行即为存放的文件，它已经被分成了两部分存放。

附加：

Hadoop 添加删除Slave

---

添加新节点

新机器配置完之后，slave和datanode-allow.list文件加入该主机名。

该节点上启动进程：

hadoop-daemon.sh start datanode

以下文件是访问控制列表，一般不写也行

在hdfs-site.xml文件中添加如下配置：

<property>

<name>dfs.hosts</name>

<value> /home/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/datanode-allow.list</value>

</property>

<property>

<name>dfs.hosts.exclude</name>

<value> /home/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/datanode-deny.list</value>

</property>

这两个文件分别是允许Slave连接Namenode的列表和拒绝连接的列表，默认是没有的，需要手动创建。

cat /home/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/datanode-allow.list

192.168.211.132

/home/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/datanode-deny.list

没有要删除的，写为空文件即可。

删除节点

在对应目录下新建datanode-deny.list文件，内容为需要删除的Slave的主机名或ip，一行一个。

执行命令重新读取配置：

hdfs dfsadmin -refreshNodes

使用

hdfs dfsadmin -report

可以看到该节点会处于Decommission Status : Decommission in progress的状态。

等待数据迁移完成之后，该状态变为Decommission Status : Decommissioned。

在该节点上停止进程：

hadoop-daemon.sh stop datanode

删除slaves文件中的对应主机名即可。

注意，副本数量要小于或者等于正常节点的数量，否则删除失败

重新添加删除的节点

在slaves文件添加对应主机名，删除datanode-deny.list对应的主机名

执行命令：

hdfs dfsadmin -refreshNodes

在该节点上启动进程：

hadoop-daemon.sh start datanode

添加新节点

新机器配置完之后，slave和datanode-allow.list文件加入该主机名。

该节点上启动进程：

hadoop-daemon.sh start datanode