贪心算法之Huffman
Huffman编码,权重越大,离根节点越大。所以就是不断的选取两个最小的树,然后组成一颗新树,加入集合,然后去除已选的两棵树。不断的循环,直到最后的树的集合只剩下一棵,则构建完成,最后输出Huffman编码即可。
具体代码如下:
#include <iostream> using namespace std; #define MAXLEAF 30
#define MAXNODE MAXLEAF*2-1
#define MAXWEIGHT 10000 typedef struct {
double weight;
int parent;
int lchild;
int rchild;
char value;
} HNodeType; typedef struct {
int bit[MAXLEAF];
int start;
} HCodeType; HNodeType huffNode[MAXNODE]; //节点数组
HCodeType huffCode[MAXLEAF]; //编码数组 void HuffmanTree(HNodeType node[MAXNODE], int n); //构建哈夫曼树 void HuffmanCode(HCodeType code[MAXLEAF], int n); int main() {
int n;
cout << "请输入共有多少字符:";
cin >> n;
HuffmanTree(huffNode, n);
HuffmanCode(huffCode, n);
for(int i = ; i < n; i++){
cout<<huffNode[i].value<<"的Huffman编码:";
for(int j = huffCode[i].start + ; j < n; j++){
cout<<huffCode[i].bit[j];
}
cout<<endl;
}
} void HuffmanCode(HCodeType code[MAXLEAF], int n) {
HCodeType temp;
int c, p;
for(int i = ; i < n; i++){
cout<<"开始计算第"<<i<<"个Huffman..."<<endl;
temp.start = n-;
c = i;
p = huffNode[c].parent;
while(p != -){
if(huffNode[p].lchild == c)
temp.bit[temp.start] = ;
else
temp.bit[temp.start] = ;
temp.start--;
c = p;
p = huffNode[c].parent;
}
for(int j = temp.start+; j < n; j++){
huffCode[i].bit[j] = temp.bit[j];
}
huffCode[i].start = temp.start;
}
} void HuffmanTree(HNodeType node[MAXNODE], int n) { for (int i = ; i < * n - ; i++) {//初始化节点
huffNode[i].weight = ;
huffNode[i].parent = -;
huffNode[i].lchild = -;
huffNode[i].rchild = -;
}
cout << "请输入节点的值和权重:" << endl;
for (int i = ; i < n; i++) {
cin >> huffNode[i].value >> huffNode[i].weight;
}
cout << "开始构造哈夫曼树。。。" << endl;
for (int i = ; i < n - ; i++) {//执行n-1词合并
//找到最小的两个值
double w1 = MAXWEIGHT;
double w2 = MAXWEIGHT;
int x1 = -;
int x2 = -;
for (int j = ; j < n + i; j++) {//合并一次增加一个节点,所以合并第i次增加i个节点
if(huffNode[j].weight < w1 && huffNode[j].parent == -){
//权重小且无双亲节点
x2 = x1;
w2 = w1;
x1 = j;
w1 = huffNode[j].weight;
}else if(huffNode[j].weight < w2 && huffNode[j].parent == -){
//右节点
x2 = j;
w2 = huffNode[j].weight;
}
}
//初始化新增加的节点
huffNode[n+i].weight = huffNode[x1].weight + huffNode[x2].weight;
huffNode[n+i].lchild = x1;
huffNode[n+i].rchild = x2;
huffNode[x1].parent = n+i;
huffNode[x2].parent = n+i;
}
}
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