贪心算法之Huffman
Huffman编码,权重越大,离根节点越大。所以就是不断的选取两个最小的树,然后组成一颗新树,加入集合,然后去除已选的两棵树。不断的循环,直到最后的树的集合只剩下一棵,则构建完成,最后输出Huffman编码即可。
具体代码如下:
#include <iostream> using namespace std; #define MAXLEAF 30
#define MAXNODE MAXLEAF*2-1
#define MAXWEIGHT 10000 typedef struct {
double weight;
int parent;
int lchild;
int rchild;
char value;
} HNodeType; typedef struct {
int bit[MAXLEAF];
int start;
} HCodeType; HNodeType huffNode[MAXNODE]; //节点数组
HCodeType huffCode[MAXLEAF]; //编码数组 void HuffmanTree(HNodeType node[MAXNODE], int n); //构建哈夫曼树 void HuffmanCode(HCodeType code[MAXLEAF], int n); int main() {
int n;
cout << "请输入共有多少字符:";
cin >> n;
HuffmanTree(huffNode, n);
HuffmanCode(huffCode, n);
for(int i = ; i < n; i++){
cout<<huffNode[i].value<<"的Huffman编码:";
for(int j = huffCode[i].start + ; j < n; j++){
cout<<huffCode[i].bit[j];
}
cout<<endl;
}
} void HuffmanCode(HCodeType code[MAXLEAF], int n) {
HCodeType temp;
int c, p;
for(int i = ; i < n; i++){
cout<<"开始计算第"<<i<<"个Huffman..."<<endl;
temp.start = n-;
c = i;
p = huffNode[c].parent;
while(p != -){
if(huffNode[p].lchild == c)
temp.bit[temp.start] = ;
else
temp.bit[temp.start] = ;
temp.start--;
c = p;
p = huffNode[c].parent;
}
for(int j = temp.start+; j < n; j++){
huffCode[i].bit[j] = temp.bit[j];
}
huffCode[i].start = temp.start;
}
} void HuffmanTree(HNodeType node[MAXNODE], int n) { for (int i = ; i < * n - ; i++) {//初始化节点
huffNode[i].weight = ;
huffNode[i].parent = -;
huffNode[i].lchild = -;
huffNode[i].rchild = -;
}
cout << "请输入节点的值和权重:" << endl;
for (int i = ; i < n; i++) {
cin >> huffNode[i].value >> huffNode[i].weight;
}
cout << "开始构造哈夫曼树。。。" << endl;
for (int i = ; i < n - ; i++) {//执行n-1词合并
//找到最小的两个值
double w1 = MAXWEIGHT;
double w2 = MAXWEIGHT;
int x1 = -;
int x2 = -;
for (int j = ; j < n + i; j++) {//合并一次增加一个节点,所以合并第i次增加i个节点
if(huffNode[j].weight < w1 && huffNode[j].parent == -){
//权重小且无双亲节点
x2 = x1;
w2 = w1;
x1 = j;
w1 = huffNode[j].weight;
}else if(huffNode[j].weight < w2 && huffNode[j].parent == -){
//右节点
x2 = j;
w2 = huffNode[j].weight;
}
}
//初始化新增加的节点
huffNode[n+i].weight = huffNode[x1].weight + huffNode[x2].weight;
huffNode[n+i].lchild = x1;
huffNode[n+i].rchild = x2;
huffNode[x1].parent = n+i;
huffNode[x2].parent = n+i;
}
}
贪心算法之Huffman的更多相关文章
- 贪心算法——Huffman 压缩编码的实现
1. 如何理解 "贪心算法" 假设我们有一个可以容纳 100 Kg 物品的背包,可以装各种物品.我们有以下 5 种豆子,每种豆子的总量和总价值都各不相同.怎样装才能让背包里豆子的总 ...
- [C++]哈夫曼树(最优满二叉树) / 哈夫曼编码(贪心算法)
一 哈夫曼树 1.1 基本概念 算法思想 贪心算法(以局部最优,谋求全局最优) 适用范围 1 [(约束)可行]:它必须满足问题的约束 2 [局部最优]它是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择 3 [ ...
- 关于贪心算法的经典问题(算法效率 or 动态规划)
如题,贪心算法隶属于提高算法效率的方法,也常与动态规划的思路相挂钩或一同出现.下面介绍几个经典贪心问题.(参考自刘汝佳著<算法竞赛入门经典>).P.S.下文皆是我一个字一个字敲出来的,绝对 ...
- 贪心算法(Greedy Algorithm)
参考: 五大常用算法之三:贪心算法 算法系列:贪心算法 贪心算法详解 从零开始学贪心算法 一.基本概念: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以 ...
- 算法导论----贪心算法,删除k个数,使剩下的数字最小
先贴问题: 1个n位正整数a,删去其中的k位,得到一个新的正整数b,设计一个贪心算法,对给定的a和k得到最小的b: 一.我的想法:先看例子:a=5476579228:去掉4位,则位数n=10,k=4, ...
- LEETCODE —— Best Time to Buy and Sell Stock II [贪心算法]
Best Time to Buy and Sell Stock II Say you have an array for which the ith element is the price of a ...
- ACM_ICPC hdu-2111(简单贪心算法)
一道非常简单的贪心算法,但是要注意输入的价值是单位体积的价值,并不是这个物品的总价值!#include <iostream> #include <stdio.h> #inclu ...
- 基于贪心算法的几类区间覆盖问题 nyoj 12喷水装置(二) nyoj 14会场安排问题
1)区间完全覆盖问题 问题描述:给定一个长度为m的区间,再给出n条线段的起点和终点(注意这里是闭区间),求最少使用多少条线段可以将整个区间完全覆盖 样例: 区间长度8,可选的覆盖线段[2,6],[1, ...
- 增强学习贪心算法与Softmax算法
(一) 这个算法是基于一个概率来对探索和利用进行折中:每次尝试时,以概率进行探索,即以均匀概率随机选取一个摇臂,以的概率进行利用,即以这个概率选择当前平均奖赏最高的摇臂(如有多个,则随机选取). 其中 ...
随机推荐
- 【Spring实战】—— 8 自动装配
本篇介绍一下自动装配的知识,Spring为了简化配置文件的编写.采用自动装配方式,自动的装载需要的bean. 自动装配 有以下几种方式: 1 byName 通过id的名字与属性的名字进行判断,要保证B ...
- python入门18 继承和多态
继承:子类继承父类的属性和方法 class 子类名(父类1,父类2) 多态:子类重写父类的方法 判断对象是否是某个类的实例: isinstance(object,class) 父类-汽车类 #co ...
- HDU 1853 MCMF
题意:给定一个有向带权图,使得每一个点都在一个环上,而且权之和最小. 分析:每个点在一个环上,入度 = 出度 = 1,拆点入点,出点,s到所有入点全部满载的最小费用MCMF; #include < ...
- Gym Gym 101147G 第二类斯特林数
题目链接:http://codeforces.com/gym/101147/problem/G 题意:n个人,去参加k个游戏,k个游戏必须非空,有多少种放法? 分析: 第二类斯特林数,划分好k个集合后 ...
- 【[NOI2003]文本编辑器】
题目 发现这样一句话就会导致\(T\) ch[m][0]=++m; 并不是很知道为什么,可能这是某种未定义行为在不同编译器下会有不同后果? 至于这道题就很简单了,几个有关光标位置的操作就用一个变量模拟 ...
- PAML学习一
前言 模式识别起源于工程,而机器学习从计算机科学中产生.然而这两者被看做同一领域的两方面,过去十年里他们获得了极大的发展.特别是,贝叶斯方法已经发展成主流,而图模型已经被融入用于描述和应用概率模型的通 ...
- 随机森林算法-Deep Dive
0-写在前面 随机森林,指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器.该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出.简单来说,是一种bagging的思想,采用bootstra ...
- o'Reill的SVG精髓(第二版)学习笔记——第七章
第七章:路径 所有描述轮廓的数据都放在<path>元素的d属性中(d是data的缩写).路径数据包括单个字符的命令,比如M表示moveto,L表示lineto.接着是该命令的坐标信息. 7 ...
- 整理关于 VS Code 一些小技巧:系列一
官方介绍 VisualStudioCode是一个轻量级且功能强大的源代码编辑器,它运行在桌面上,支持Windows.MacOS和Linux系统.它提供了对JavaScript.TypeScript和N ...
- 菜鸟笔记 -- Chapter 6.2.4 成员方法
6.2.4 成员方法 在Java中使用成员方法对应于类对象的行为,在有些地方也会将方法称之为函数,成员方法是定义在类中具有特定功能的一段独立小程序.方法格式如下: 修饰符 返回值类型 成员方法名 ( ...