rabbit channel参数

channel.exchangeDeclare()

channel.ExchangeDeclare(string exchange: "cjlTest",string type: "direct/topic/header/fanout",bool durable: true);

参数解析：

exchange：名称

type：有fanout、direct、topic、header；选择合适自己的

durable：是否开启持久化exchange

autoDelete：当已经没有消费者时，服务器是否可以删除该exchange

fanout

　　　　fanout类型的Exchange路由规则非常简单，它会把所有发送到该Exchange的消息路由到所有与它绑定的Queue中。

　　　　　　上图中，生产者（P）发送到Exchange（X）的所有消息都会路由到图中的两个Queue，并最终被两个消费者（C1与C2）消费。

　　　direct

　　　　　　direct类型的Exchange路由规则也很简单，它会把消息路由到那些binding key与routing key完全匹配的Queue中。

　　　　　　以上图的配置为例，以routingKey=”error”发送消息到Exchange，则消息会路由到Queue1（amqp.gen-S9b…，这是由RabbitMQ自动生成的Queue名称）和Queue2（amqp.gen-Agl…）；如果我们以routingKey=”info”或routingKey=”warning”来发送消息，则消息只会路由到Queue2。如果我们以其他routingKey发送消息，则消息不会路由到这两个Queue中。

　　　　topic

　　　　　前面讲到direct类型的Exchange路由规则是完全匹配binding key与routing key，但这种严格的匹配方式在很多情况下不能满足实际业务需求。

　　　　　topic类型的Exchange在匹配规则上进行了扩展，它与direct类型的Exchage相似，也是将消息路由到binding key与routing key相匹配的Queue中，但这里的匹配规则有些不同，它约定：　　

routing key为一个句点号“. ”分隔的字符串（我们将被句点号“. ”分隔开的每一段独立的字符串称为一个单词），如“stock.usd.nyse”、“nyse.vmw”、“quick.orange.rabbit”
binding key与routing key一样也是句点号“. ”分隔的字符串
binding key中可以存在两种特殊字符“*”与“#”，用于做模糊匹配，其中“*”用于匹配一个单词，“#”用于匹配多个单词（可以是零个）

　　以上图中的配置为例，routingKey=”quick.orange.rabbit”的消息会同时路由到Q1与Q2，routingKey=”lazy.orange.fox”的消息会路由到Q1，routingKey=”lazy.brown.fox”的消息会路由到Q2，routingKey=”lazy.pink.rabbit”的消息会路由到Q2（只会投递给Q2一次，虽然这个routingKey与Q2的两个bindingKey都匹配）；

　　routingKey=”quick.brown.fox”、routingKey=”orange”、routingKey=”quick.orange.male.rabbit”的消息将会被丢弃，因为它们没有匹配任何bindingKey。

　　　　header

　　　　　　headers类型的Exchange不依赖于routing key与binding key的匹配规则来路由消息，而是根据发送的消息内容中的headers属性进行匹配。该类型exchange不太常用

chanel.basicQos()

channel.basicQos(int prefetchSize, int prefetchCount, boolean global) throws IOException;

参数解析：

　　prefetchSize：消息的大小

　　prefetchCount：会告诉RabbitMQ不要同时给一个消费者推送多于N个消息，即一旦有N个消息还没有ack，则该consumer将block掉，直到有消息ack

　　global：是否将上面设置应用于channel，简单点说，就是上面限制是channel级别的还是consumer级别

channel.basicPublish()

void basicPublish(String exchange, String routingKey, boolean mandatory, boolean immediate, BasicProperties props, byte[] body)

            throws IOException;
参数解析：
　　exchange：名称
　　routingKey：路由键，#匹配0个或多个单词，*匹配一个单词，在topic exchange做消息转发用

　　mandatory：为true时如果exchange根据自身类型和消息routeKey无法找到一个符合条件的queue，那么会调用basic.return方法将消息返还给生产者。
　　　　　　　　　　为false时出现上述情形broker会直接将消息扔掉

　　immediate：为true时如果exchange在将消息route到queue(s)时发现对应的queue上没有消费者，那么这条消息不会放入队列中。当与消息routeKey关联的所有queue(一个或多个)都没有消费者时，该消息会通过basic.return方法返还给生产者。

　　props：需要注意的是BasicProperties.deliveryMode，1:不持久化 2：持久化 这里指的是消息的持久化，配合channel(durable=true),queue(durable)可以实现，即使服务器宕机，消息仍然保留

　　body：要发送的信息

channel.basicAck()

void basicAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException;
参数解析
　　deliveryTag：该消息的index

　　multiple：是否批量处理.true:将一次性ack所有小于deliveryTag的消息。

channel.basicNack()

void basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue)

            throws IOException;
参数解析

deliveryTag:该消息的index
multiple：是否批量.true:将一次性拒绝所有小于deliveryTag的消息。
requeue：被拒绝的是否重新入队列

channel.basicReject()

void basicReject(long deliveryTag, boolean requeue) throws IOException;
参数解析

deliveryTag:该消息的index
requeue：被拒绝的是否重新入队列

channel.basicNack 与 channel.basicReject 的区别在于basicNack可以拒绝多条消息，而basicReject一次只能拒绝一条消息

channel.basicConsume()

String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback) throws IOException;

参数解析
queue：队列名称
autoAck：是否自动ack，如果不自动ack，需要使用channel.ack、channel.nack、channel.basicReject 进行消息应答callback：回调函数，一个事件

chanel.exchangeBind()

用于通过绑定bindingkey讲queue到exchange，之后便可以进行消息接收

Exchange.BindOk exchangeBind(String destination, String source, String routingKey) throws IOException;

channel.queueDeclare()

Queue.DeclareOk queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,

                                 Map<String, Object> arguments) throws IOException;

durable：true、false true：在服务器重启时，能够存活

exclusive ：是否为当前连接的专用队列，在连接断开后，会自动删除该队列，生产环境中应该很少用到吧。
autodelete：当没有任何消费者使用时，自动删除该队列