• 模型对应的数学公式，公式中往往有待学习得到的参数，因此在进行训练或者学习时，首先初始化这部分参数（0 或标准正太分布）；

    • 学习之前的初始化：initial model；
    • 学习完成之后的模型：final model；
  • 算法则是一套处理的流程；
    • 引入新的记号（变量）；
    • 对参数进行update；
    • 算法执行结束，意味着最终的参数也学习得到；
  • 框架，可以 embed 各种不同的求解算法；

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