一些好用的 Deep learning toolboxs

DeepLearningToolbox

MATLAB实现，能够使用CPU或GPU。GPU运算用gpumat实现。改动内核代码很方便

支持主要的 deep structures

https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox

Cuda-convnet

Hinton’s Group 公布的 toolbox，也是其NIPS2012工作的开发工具。

用C++/CUDA实现的，很高效。外壳是Python语言，通过简单的改动配置文件来制定网络结构，很易于使用。Linux/Windows下均可成功编译执行。

支持CNN的local结构，dropout。

https://github.com/bitxiong/cuda-convnet

Caffe

Berkeley 视觉和学习组开发的 deeplearning 框架

相同用C++/CUDA实现的。支持Python 和 Matlab 的外壳。Linux/Windows下均可成功编译执行

不支持locally-connected covonlution layer

https://github.com/BVLC/caffe

Convnet

Hinton’s Group最新公布Deeplearning toolbox。内核和 cuda-convnet 类似。最大的亮点是支持多GPU结构


https://github.com/TorontoDeepLearning/convnet

Deep Learning Toolboxs的更多相关文章

  1. Deep learning：五十一(CNN的反向求导及练习)

    前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文 ...

  2. 【深度学习Deep Learning】资料大全

    最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron C ...

  3. 《Neural Network and Deep Learning》_chapter4

    <Neural Network and Deep Learning>_chapter4: A visual proof that neural nets can compute any f ...

  4. Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN

    http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep le ...

  5. paper 124：【转载】无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

    来源:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7804962 无监督学习近年来很热,先后应用于computer vision, audio c ...

  6. Deep Learning 26：读论文“Maxout Networks”——ICML 2013

    论文Maxout Networks实际上非常简单,只是发现一种新的激活函数(叫maxout)而已,跟relu有点类似,relu使用的max(x,0)是对每个通道的特征图的每一个单元执行的与0比较最大化 ...

  7. Deep Learning 23：dropout理解_之读论文“Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors”

    理论知识:Deep learning:四十一(Dropout简单理解).深度学习(二十二)Dropout浅层理解与实现.“Improving neural networks by preventing ...

  8. Deep Learning 19_深度学习UFLDL教程：Convolutional Neural Network_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）

    理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep lear ...

  9. 0.读书笔记之The major advancements in Deep Learning in 2016

    The major advancements in Deep Learning in 2016 地址:https://tryolabs.com/blog/2016/12/06/major-advanc ...

随机推荐

  1. oracle 行转列函数pivot和unpivot

    今天接到业务部门的一个需求,需要对同一公司的不同财务指标进行排序,需要用到oracle的行转列函数unpivot. 财务报表的表结构为: 要实现业务部门的排序筛选功能,需要首先将行数据转为列数据: 使 ...

  2. Spring Cloud (14) 服务网关-过滤器

    Spring Cloud Zuul作为网关所具备的最基本的功能:路由,还具备另外一个核心的功能:过滤器. 过滤器 通过Spring Cloud Zuul实现的路由功能,我们的微服务可以通过统一的API ...

  3. win32动态库

    先讲一个基本的动态库,功能为自定义一个动态库,里面有一个函数MyMessage实现弹出MessageBox. 1. 先在头文件中定义: #ifdef __cplusplus #define EXPOR ...

  4. Android各种函数单位

    该博客随时更新.因为每次写函数都会考虑这个单位是什么,所以嫌比较麻烦,在这里总结一下,方便以后使用. paint.setStrokeWidth() 单位是 px . paint.getStrokeWi ...

  5. animation仿进度条

    animation:使用的好可以有很多酷炫效果 仿进度条效果.

  6. CSS——◇demo

    核心思想:嵌套盒子中的◇超过父盒子的部分隐藏. 第一种写法: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=&quo ...

  7. ZipMarket数字内容/素材交易网站源码项目

    ZipMarket程序仿自Envato旗下网站,对于想创建数字内容/素材交易平台的站长来说,ZipMarket是一个十分独特和极具创新的解决方案,用户在你的网站注册并购买或出售数字内容/素材作品时,你 ...

  8. Python虚拟环境和requirements.txt文件的使用

    参考: https://www.centos.bz/2018/05/centos-7-4-%E5%AE%89%E8%A3%85python3%E5%8F%8A%E8%99%9A%E6%8B%9F%E7 ...

  9. 使用jquery将表单自动封装成json对象 /json对象元素的添加删除和转换

    $.fn.serializeObject = function () { var o = {}; var a = this.serializeArray(); $.each(a, function ( ...

  10. Codeforces Round #468 Div. 2题解

    A. Friends Meeting time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard i ...