LINQ TO SQL ——Group by
分组在SQL中应用的十分普遍,在查询,统计时都有可能会用到它。LINQ TO SQL中同样具备group的功能,这篇我来讲下LINQ TO SQL中关于group的用法。
说明:
1:group 不一定要用到多表查询中,单表查询也是可以的。
2:基本语法:
1>:group 分组后要取的字段或者是对象;
2>:by 分组对象,可以是一列也可以是多列;
3>:into 结果集对象。
3:group的分类,这里分为单列分组,和多列分组。
第一:单列分组:及group by 后面跟一个具体的列名。
我们以客户表和客户消费表来说明group的用法,年末了,一般都是对帐的时候,对于管理员来说,非常希望知识自己的会员在这一年内的消费总额。为此可以 这样写LINQ TO SQL来实现:以下例来说,group 后面的就是分组后要用到的消费金额字段:Price,by后面的是按什么分组,上面是按年份分组,into后面的结果集对象(salesByYear), 即分组后的结果会保存到它里面,之前的c,p的作用域到此为此,后面就只能用salesByYear了。
最后呈现两个内容,一个是年份,一个是所有客户消费的金额总和。
对应的SQL:
单列分组的特点:
1:分组后的结果集salesByYear,它有一个特点,就是包含一个Key的属性,它对应group 语法中的by 关键字后面的内容,即按什么分组。
2:要想实现SQL中的having功能也特别简单,中需要在group语句完成后,加上相应的where 条件即可。例如:where salesByYear.Sum()>1000
3:可以方便的实现对分组后数据的排序:例如在上面的where 条件后加上如下语句:orderby salesByYear.Key descending
4:如果是通过计算过的字段要加上一个别名,例如:TotalPrice= salesByYear.Sum(),如果直接写salesByYear.Sum()是不行的。
第二:多列的分组:就是group by 后面跟一个匿名对象。
例如:从06年到08年,这三年内,所有用户的消费金额,要显示的内容包含用户名,年份,消费金额。
最终效果图:和SQL一样,要想在最终的结果集中显示某些字段,那么需要把要显示的字段放进group by 的字段中,所有我们可以通过Year=salesByYear.Key.Year这样来取年份。
代码片断如下:
多列分组中,需要注意以下几个方面:
1:group语法中的by 后面并不是跟具体的列名, 而是通过一个匿名对象来分组;
2:多列分组时,结果集salesByYear的Key属性并不是一列值,而是参与分组所有对象的值构成的数组;可以通过salesByYear.Name等等形式呈现;
3:如果group 后面跟的是具体的列名,如group p.Price,最后的选择列时可以这样写:TotalPrice= salesByYear.Sum();如果后面跟的是对象名,即group p by,最后的选择列时只能这样写:TotalPrice= salesByYear.Sum(p=>p.Price),因为此时的salesByYear的内容是一个对象,并不是单一列。
4:可以根据salesByYear的Key来取分组字段,Year=salesByYear.Key.Year,而不能这样写Year=salesByYear.Key;
总结: 上面是些比较觉见的LINQ TO SQL中关于group的用法,对拉姆达表达式特别喜欢的朋友,可以用拉姆达表达式来实现。无论是单列分组还是多列,其实本质上和传统SQL的分组原理是一样的,因为LINQ TO SQL最终会翻译成SQL语句来执行。
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