Python处理Excel（转载）

1. Python 操作 Excel 的函数库

我主要尝试了 3 种读写 Excel 的方法：

1> xlrd, xlwt, xlutils: 这三个库的好处是不需要其它支持，在任何操作系统上都可以使用。xlrd 可以读取 .xls, .xlsx 文件，非常好用；但因为 xlwt 不能直接修改 Excel 文档，必须得复制一份然后另存为其它文件，而且据说写复杂格式的 Excel 文件会出现问题，所以我没有选它来写 Excel 文件。

2> openpyxl: 这个库也是不需要其它支持的，而且据说对 Office 2007 格式支持得更好。遗憾地是，我经过测试，发现它加载 Excel 文件的效率比 xlrd 慢 3 倍以上，内存使用在 10 倍以上，于是就放弃了。

3> win32com: Python Win32 扩展，这个库需要运行环境为 Windows+Office 对应版本。由于 Python Win32 扩展只是把 COM 接口包装了一下，可以视为与 VBA 完全相同，不会有读写格式上的问题。尝试了一下用 win32com 读取 Excel 文件，效率还是比 xlrd 慢一些。

由于读取效率上 xlrd > win32com > openpyxl，所以我自然选择了 xlrd 用来读取统计报表；而最终输出的报表格式较复杂，所以选择了 win32com 直接操作 Excel 文件。

2. Python 里的关系型数据库

SQLite 是一个非常轻量级的关系型数据库，很多语言和平台都内置 SQLite 支持，也是 iOS 和 Android 上的默认数据库。Python 的标准库里也包含了 sqlite3 库，用起来非常方便。

3. 用 xlrd 读取 Excel 并插入数据库样例

如果数据量不大，直接用 Python 内部数据结构如 dict, list 就够了。但如果读取的几张表数据量都较大，增加个将数据插入数据库的预处理过程就有很大好处。一是避免每次调试都要进行耗时较长的 Excel 文件载入过程；二是能充分利用数据库的索引和 SQL 语句强大功能进行快速数据分析。

  import xlrd

     import sqlite3

     # 打开数据库文件

     device_city_db = sqlite3.connect('device_city.db')

     cursor = device_city_db.cursor()

     # 建表

     cursor.execute('DROP TABLE IF EXISTS device_city')

     cursor.execute('CREATE TABLE device_city (device_id char(16) PRIMARY KEY, city varchar(16))')

     # 打开 device 相关输入 Excel 文件

     device_workbook = xlrd.open_workbook('输入.xlsx')

     device_sheet = device_workbook.sheet_by_name('设备表')

     # 逐行读取 device-城市 映射文件，并将指定的列插入数据库

     for row in range(1, device_sheet.nrows):

        device_id = device_sheet.cell(row, 6).value

        if len(device_id) > 16:

            device_id = device_id[0:16]

        if len(device_id) == 0:

            continue

        city = device_sheet.cell(row, 10).value

        # 避免插入重复记录

        cursor.execute('SELECT * FROM device_city WHERE device_id=?', (device_id,))

        res = cursor.fetchone()

        if res == None:

            cursor.execute('INSERT INTO device_city (device_id, city) VALUES (?, ?)',

                           (device_id, city))

        else:

            if res[1] != city:

                print '%s, %s, %s, %s' % (device_id, city, res[0], res[1])

     device_city_db.commit()

4. 将结果写入 Excel 文件样例

使用 win32com 写入 Excel 的时候要注意，一定要记得退出 Excel，否则下次运行会出错。这需要增加异常处理语句，我这里偷了个懒，出了异常后要手动杀死任务管理器中的 excel 进程。至于 win32com 中类的接口，可以从MSDN 网站查阅。

 import win32com.client as win32

 import os

 excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')

 excel.Visible = False

 # 貌似这里只能接受全路径

 workbook = excel.Workbooks.Open(os.path.join(os.getcwd(), '输出.xlsx'))

 month_sheet = workbook.Worksheets(1)

 # 计算文件中实际有内容的行数

 nrows = month_sheet.Range('A65536').End(win32.constants.xlUp).Row

 # 操作 Excel 单元格的值

 for row in range(5, nrows-4):

    month_sheet.Cells(row, 1).Value += something

 # 保存工作簿

 workbook.Save()

 # 退出 Excel

 excel.Application.Quit()