pandas的使用(4)--文件读取和保存

pandas的使用(4)的更多相关文章

  1. pandas基础-Python3

    未完 for examples: example 1: # Code based on Python 3.x # _*_ coding: utf-8 _*_ # __Author: "LEM ...

  2. 10 Minutes to pandas

    摘要   一.创建对象 二.查看数据 三.选择和设置 四.缺失值处理 五.相关操作 六.聚合 七.重排(Reshaping) 八.时间序列 九.Categorical类型   十.画图      十一 ...

  3. 利用Python进行数据分析(15) pandas基础: 字符串操作

      字符串对象方法 split()方法拆分字符串: strip()方法去掉空白符和换行符: split()结合strip()使用: "+"符号可以将多个字符串连接起来: join( ...

  4. 利用Python进行数据分析(10) pandas基础: 处理缺失数据

      数据不完整在数据分析的过程中很常见. pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组里的缺失数据. pandas使用isnull()和notnull()函数来判断缺失情况. 对于缺失数据一般处理 ...

  5. 利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并

    pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法c ...

  6. 利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算

    pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法.   例如,sum() 方法,进行列小计:   sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:   idxmax() 获取最大值对应的索 ...

  7. 利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作

    一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 ...

  8. 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍

    一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构 ...

  9. pandas.DataFrame对行和列求和及添加新行和列

    导入模块: from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np 生成DataFrame数据 df = DataFra ...

  10. pandas.DataFrame排除特定行

    使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame 如果我们想要像Excel的筛选那样,只要其中的一行或某几行,可以使用isin()方法,将需要的行的值以列 ...

随机推荐

  1. ASP.NET Core 进程外(out-of-process)托管

    ASP.NET Core 进程外(out-of-process)托管 在本节中,我们将讨论 ASP.NET Core 中的Out Of Process Hosting. ASP.NET Core 进程 ...

  2. vue 脚手架搭建步骤!

    ========================================================== 说出来都是泪,最开始都不知道从哪里开始(回头一看还是很简单的,关键是要找到入口)  ...

  3. C# 常用类库(字符串处理,汉字首字母拼音,注入攻击,缓存操作,Cookies操作,AES加密等)

    十年河东,十年河西,莫欺少年穷 学无止境,精益求精 记录下字符串类库,方便今后查阅 主要包含了字符串解决,去除HTML,SQL注入攻击检测,IP地址处理,Cookies操作,根据身份证获取性别.姓名. ...

  4. maven 学习---定制库到Maven本地资源库

    这里有2个案例,需要手动发出Maven命令包括一个 jar 到 Maven 的本地资源库. 要使用的 jar 不存在于 Maven 的中心储存库中. 您创建了一个自定义的 jar ,而另一个 Mave ...

  5. Red Hat安装虚拟带库

    1.安装五个包 # yum -y install lzo-devel sg3_utils lsscsi mtx mt-st mtx源码:http://sourceforge.net/ 2.下载最新版的 ...

  6. ca动画

    //动画上下文-(void)animationOfUIKit{    UIView *redView=[[UIView alloc]initWithFrame:CGRectMake(10, 10, 1 ...

  7. mac上配置python的安装环境杂记

    现在的python的包都是通过pip安装的. 所以非常重要的一步是配置pip的安装源 vi ~/.pip/pip.conf [global] index-url = http://pypi.douba ...

  8. Django RestFramework(DRF)类视图

    基础视图 1.基础函数视图(@api_view) DRF提供了一种函数基础视图来装饰Django的普通视图,我们可以使用request来接受请求和response响应.一个小例子: from rest ...

  9. Portainer

    docker search portainer docker pull portainer/portainer docker run -it \ --name prtainer \ -p 9000:9 ...

  10. 201871010132--张潇潇--《面向对象程序设计(java)》第十四周学习总结

    博文正文开头格式:(2分) 项目 内容 这个作业属于哪个课程 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ 这个作业的要求在哪里 https://www.cnblogs.co ...