(四)Kinect人脸识别
kinect可以通过摄动摄像头不仅可以获取人脸位置旋转信息,也可以获取脸部轮廓的三维坐标
可以参考插件中的场景KinectFaceTrackingDemo1-4,在kinectManager基础上需要脚本FacetrackingManager。
1)通过KinectManager kinectManager = KinectManager.Instance;获取到Kinect运行实例
2)通过sensorData = kinectManager.GetSensorData();获取到传感器信息
3)同SensorData类的sensorInterface获取相关信息,如下为部分方法,可以获得人脸的Rect以及头部位置等等
bool IsFaceTrackingAvailable(ref bool bNeedRestart);
// initializes libraries and resources needed by the face tracking subsystem
bool InitFaceTracking(bool bUseFaceModel, bool bDrawFaceRect);
// releases the resources and libraries used by the face tracking subsystem
void FinishFaceTracking();
// this method gets invoked periodically to update the face tracking state
// returns true if update is successful, false otherwise
bool UpdateFaceTracking();
// returns true if face tracking is initialized, false otherwise
bool IsFaceTrackingActive();
// returns true if face rectangle(s) must be drawn in color map, false otherwise
bool IsDrawFaceRect();
// returns true if the face of the specified user is being tracked at the moment, false otherwise
bool IsFaceTracked(long userId);
// gets the face rectangle in color coordinates. returns true on success, false otherwise
bool GetFaceRect(long userId, ref Rect faceRect);
// visualizes face tracker debug information
void VisualizeFaceTrackerOnColorTex(Texture2D texColor);
// gets the head position of the specified user. returns true on success, false otherwise
bool GetHeadPosition(long userId, ref Vector3 headPos);
// gets the head rotation of the specified user. returns true on success, false otherwise
bool GetHeadRotation(long userId, ref Quaternion headRot);
(四)Kinect人脸识别的更多相关文章
- opencv实现人脸识别(四) 人脸识别模块
到这一步就是进行人脸识别了. 流程图: 代码: import cv2 def recognize(cam): recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_crea ...
- 基于深度学习的人脸识别系统系列(Caffe+OpenCV+Dlib)——【四】使用CUBLAS加速计算人脸向量的余弦距离
前言 基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库).Caffe(深度学习库).Dlib(机器学习库).libfacedetection(人脸检测库).cudnn(gp ...
- python之OpenCv(四)---人脸识别
对特定图像进行识别,最关键的是要有识别对象的特征文件.OpenCV已经内置了人脸识别特征文件,我们只要使用OpenCV的CascadeClassifier类即可进行识别. 语法: https://gi ...
- OpenCV人脸识别LBPH算法源码分析
1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻 ...
- 关于opencv中人脸识别主函数的部分注释详解。
近段时间在搞opencv的视频人脸识别,无奈自带的分类器的准确度,实在是不怎么样,但又能怎样呢?自己又研究不清楚各大类检测算法. 正所谓,功能是由函数完成的,于是自己便看cvHaarDetectObj ...
- 人脸识别经典算法二:LBP方法
与第一篇博文特征脸方法不同,LBP(Local Binary Patterns,局部二值模式)是提取局部特征作为判别依据的.LBP方法显著的优点是对光照不敏感,但是依然没有解决姿态和表情的问题.不过相 ...
- 人脸识别经典算法一:特征脸方法(Eigenface)
这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇,后续会有其他方法更新.特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的.特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里:特征脸(Eig ...
- paper 50 :人脸识别简史与近期进展
自动人脸识别的经典流程分为三个步骤:人脸检测.面部特征点定位(又称Face Alignment人脸对齐).特征提取与分类器设计.一般而言,狭义的人脸识别指的是"特征提取+分类器"两 ...
- 基于HTML5 的人脸识别活体认证
近几年,人脸识别技术在身份认证领域的应用已经有了较多应用,例如:支付宝.招行的取款.养老金领取等方面,但在杜绝假冒.认证安全性等方面,目前还是一个比较需要进一步解决的课题,特别是在移动端的活体认证技术 ...
随机推荐
- C#之WPF连接sqllite数据库
using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SQLite; namespa ...
- SPSS学习笔记参数检验—两配对样本t检验
目的:检验两个有联系的正态总体的均值是否存在显著差异. 适用条件:有联系,正态总体,样本量要一样.一般可以分为一下四种: ①同一受试对象处理前后的对比:如对于糖尿病人,对同一组病人在使用新治疗方法前测 ...
- 基于操作系统原理的Linux 系统的安装
一.实验目的 1.了解Linux操作系统的发行版本. 2.掌握Red Hat Linux 9.0的安装方法. (可用Red Hat Linux 5.0版本替代9.0版本) 3.了解Linux其他版本( ...
- Spring boot 梳理 - 模版引擎 -freemarker
开发环境中关闭缓存 spring: thymeleaf: cache: false freemarker: cache: false Spring boot 集成 freemarker <dep ...
- opencv之霍夫曼变换
霍夫变换不仅可以找出图片中的直线,也可以找出圆,椭圆,三角形等等,只要你能定义出直线方程,圆形的方程等等. 不得不说,现在网上的各种博客质量真的不行,网上一堆文章,乱TM瞎写,误人子弟.本身自己就没有 ...
- JAVA面试题 (一)
java作用域public private protected 不写-friendly的区别? public:可以被任何类引用. protected:除了其他包不能使用,当前类,子孙类,同一包下的所有 ...
- IntelliJ IDEA 如何在同一个窗口创建多个项目--超详细教程
一.IntelliJ IDEA与Eclipse的区别 二.在同一个窗口创建多个项目 1.打开IntelliJ IDEA,点击Create New Project 2.Java Enterprise-- ...
- .net core 3.0 Signalr - 02 使用强类型的Hub
## 强类型的优缺点 - 优点 强类型的Hub可以避免魔法函数名,相比弱类型更容易维护和发现问题,直接上代码 - 缺点 特么的得多些好几行代码 ## 代码 ### 接口定义 ``` C# /// // ...
- python datetime和time的一些疑惑解答 及 获取上年同期、上月等日期
关于datetime和time有几个疑惑的 1.datetime.datetime.now()——为什么需要两个datetime才能返回当前时间,同样的time只需要time.localtime() ...
- JavaWeb http协议的自我描述
1.http协议的组成 http:规范那种协议 localhost.127.0.0.1:访问的ip地址(默认,根据自己的需求改变) 端口号:8080(默认,根据自己的需求改变) 工程:XXX 资源:可 ...