Python - MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动

序言

本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

pip install pymysql

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你也可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

实例：

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost", "root", "Jeremy123", "TESTDB")

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询

cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.

data = cursor.fetchone()

print("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接

db.close()

输出结果：

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost", "root", "Jeremy123", "TESTDB")

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

         LAST_NAME  CHAR(20),

         AGE INT,

         SEX CHAR(1),

         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接

db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost", "root", "Jeremy123", "TESTDB")

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

try:

    # 执行sql语句

    cursor.execute(sql)

    # 提交到数据库执行

    db.commit()

except:

    # 如果发生错误则回滚

    db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

或者这么写

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","root","Jeremy123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

       VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % \

       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)

try:

   # 执行sql语句

   cursor.execute(sql)

   # 执行sql语句

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost", "root", "Jeremy123", "TESTDB")

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

       WHERE INCOME > %s" % (1000)

try:

    # 执行SQL语句

    cursor.execute(sql)

    # 获取所有记录列表

    results = cursor.fetchall()

    for row in results:

        fname = row[0]

        lname = row[1]

        age = row[2]

        sex = row[3]

        income = row[4]

        # 打印结果

        print("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \

              (fname, lname, age, sex, income))

except:

    print("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接

db.close()

执行结果：fname=Mac,lname=Mohan,age=20,sex=M,income=2000.0

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost", "root", "Jeremy123", "TESTDB")

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')

try:

    # 执行SQL语句

    cursor.execute(sql)

    # 提交到数据库执行

    db.commit()

except:

    # 发生错误时回滚

    db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

执行结果：

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost", "root", "Jeremy123", "TESTDB")

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)

try:

    # 执行SQL语句

    cursor.execute(sql)

    # 提交修改

    db.commit()

except:

    # 发生错误时回滚

    db.rollback()

# 关闭连接

db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

# SQL删除记录语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 向数据库提交

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。

参考资料：