[四] java8 函数式编程 收集器浅析 收集器Collector常用方法 运行原理 内部实现
Collector常见用法
常用形式为: .collect(Collectors.toList())
collect()是Stream的方法
Collectors 是收集器Collector 的工厂方法,提供了一些常用的收集器
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常用收集器概要
收集器 | 行为 |
---|---|
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将元素收集到一个
中。
|
|
将元素收集到一个
中。
|
|
将元素收集到一个
中。
|
|
将元素收集到一个
中,依据提供的映射函数将元素转换为键/值。
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给定值序列进行求和(还有
和
版本)
|
|
给定值序列计算统计信息
、
、
、
和
|
|
用于归约计算(通常用作下游收集器,比如用于
)
|
|
按照predicate分为两组 |
|
将元素分组 |
maxBy(Comparator<? super T> comparator) | 最大值 |
|
最小值 |
|
将提供的映射函数应用于每个元素,并使用指定的下游收集器(通常用作下游收集器本身,比如用于
)进行处理。
|
|
假设元素为
类型,将这些元素联结到一个字符串中(或许使用分隔符、前缀和后缀)。
|
|
计算元素数量。(通常用作下游收集器。) |
averagingInt(ToIntFunction<? super T>) | 平均数 (还有 long 和 double 版本) |
收集器参数列表
toList()
|
toSet()
|
toCollection(Supplier<C>)
|
counting()
|
collectingAndThen(Collector<T, A, R>, Function<R, RR>)
|
summingInt(ToIntFunction<? super T>)
summingLong(ToLongFunction<? super T>)
summingDouble(ToDoubleFunction<? super T>)
|
maxBy(Comparator<? super T>)
|
minBy(Comparator<? super T>)
|
reducing(BinaryOperator<T>)
reducing(T, BinaryOperator<T>)
reducing(U, Function<? super T, ? extends U>, BinaryOperator<U>)
|
joining()
joining(CharSequence)
joining(CharSequence, CharSequence, CharSequence)
|
mapping(Function<? super T, ? extends U>, Collector<? super U, A, R>)
|
toMap(Function<? super T, ? extends K>, Function<? super T, ? extends U>)
toMap(Function<? super T, ? extends K>, Function<? super T, ? extends U>, BinaryOperator<U>)
toMap(Function<? super T, ? extends K>, Function<? super T, ? extends U>, BinaryOperator<U>, Supplier<M>)
toConcurrentMap(Function<? super T, ? extends K>, Function<? super T, ? extends U>)
toConcurrentMap(Function<? super T, ? extends K>, Function<? super T, ? extends U>, BinaryOperator<U>)
toConcurrentMap(Function<? super T, ? extends K>, Function<? super T, ? extends U>, BinaryOperator<U>, Supplier<M>)
|
groupingBy(Function<? super T, ? extends K>)
groupingBy(Function<? super T, ? extends K>, Supplier<M>, Collector<? super T, A, D>)
groupingBy(Function<? super T, ? extends K>, Collector<? super T, A, D>)
groupingByConcurrent(Function<? super T, ? extends K>)
groupingByConcurrent(Function<? super T, ? extends K>, Supplier<M>, Collector<? super T, A, D>)
groupingByConcurrent(Function<? super T, ? extends K>, Collector<? super T, A, D>)
|
partitioningBy(Predicate<? super T>)
partitioningBy(Predicate<? super T>, Collector<? super T, A, D>)
|
averagingDouble(ToDoubleFunction<? super T>)
averagingInt(ToIntFunction<? super T>)
averagingLong(ToLongFunction<? super T>)
|
summarizingDouble(ToDoubleFunction<? super T>)
summarizingInt(ToIntFunction<? super T>)
summarizingLong(ToLongFunction<? super T>)
|
收集器详解

T - 输入类型A - 在收集过程中用于累积部分结果的对象类型R - 返回类型
mutable reduction的一些场景:
将元素聚集到集合中
使用StringBuilder连接字符串
计算有关元素的汇总信息,如sum、min、max或平均值
计算“主表”摘要,如“卖方的最大价值交易”等
类Collectors提供了许多常见的reduce实现
|
收集器构成
1. 创建一个新的结果容器(supplier())
2. 将一个新的数据元素合并到一个结果容器中(accumulator())
3. 将两个结果容器合并成一个(combiner())
(非必然运行 可能在并行流且Collector不具备CONCURRENT 时执行的 )
4. 在容器上执行一个可选的最终转换 (finisher())
(非必然运行 中间结果与最终结果类型是否一致决定是否运行 IDENTITY_FINISH用来标志 )
|
属性特征字段
特征值是Collector的特征值,用于描述Collecto本身r的,不是其他含义 |
Set<Characteristics> characteristics() 方法可以访问 |
Collector.Characteristics CONCURRENT
表示中间结果只有一个,即使在并行流的情况下
所以只有在并行流且收集器不具备CONCURRENT特性时,combiner方法返回的lambda表达式才会执行
如果收集器没有标为UNORDERED,那它仅在用于无序数据源时才可以并行归约
|
Collector.Characteristics UNORDERED
表示不承诺按照操作顺序排列
|
Collector.Characteristics IDENTITY_FINISH 表示中间结果容器类型与最终结果类型一致,此时finiser方法不会被调用 |

Collector 就是归约运算操作的一种抽象

想要进行归约运算,你先给出一个初始容器,作为中间结果容器
然后再给出迭代运算逻辑 也就是要如何归约 归约的逻辑 就是在这里 结果计算到中间结果容器中
针对于并行计算还需要一个合并的方式
中间结果肯定是为了方便计算,如果你最终想要的不是这种类型,我还可以给你转换下
|
Collector用 类型TAR 和四个方法将归约的过程逻辑化
T - 输入类型
A - 在收集过程中用于累积部分结果的对象类型
R - 返回类型
|
Supplier<A> supplier(); 所以此方法提供了一个保存中间结果的对象 类型是A
BiConsumer<A, T> accumulator(); 不断迭代运算操作结果累计到中间结果上 类型为A 流类型为T
Function<A, R> finisher(); 最终的结果为A 还要根据实际情况是否转换为R
BinaryOperator<A> combiner(); 用于合并计算
|
Collector工厂Collectors

// 获取所有的name转换到List<String>中
List<String> list = people.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList()); // 获取所有的name转换到Set<String>中
Set<String> set = people.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));
// 元素转换为String 并且将他们通过", " 连接起来
String joined = things.stream()
.map(Object::toString)
.collect(Collectors.joining(", "));
//计算员工薪水之和
int total = employees.stream()
.collect(Collectors.summingInt(Employee::getSalary)));
// 按照部门对员工进行分组
Map<Department, List<Employee>> byDept
= employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));
// 计算部门薪资和
Map<Department, Integer> totalByDept
= employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment,
Collectors.summingInt(Employee::getSalary)));
// 按照成绩是否通过把学生分为两组
Map<Boolean, List<Student>> passingFailing =
students.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getGrade() >= PASS_THRESHOLD));
/**
* Simple implementation class for {@code Collector}.
*
* @param <T> the type of elements to be collected
* @param <R> the type of the result
*/
static class CollectorImpl<T, A, R> implements Collector<T, A, R> {
private final Supplier<A> supplier;
private final BiConsumer<A, T> accumulator;
private final BinaryOperator<A> combiner;
private final Function<A, R> finisher;
private final Set<Characteristics> characteristics;
CollectorImpl(Supplier<A> supplier,
BiConsumer<A, T> accumulator,
BinaryOperator<A> combiner,
Function<A,R> finisher,
Set<Characteristics> characteristics) {
this.supplier = supplier;
this.accumulator = accumulator;
this.combiner = combiner;
this.finisher = finisher;
this.characteristics = characteristics;
} CollectorImpl(Supplier<A> supplier,
BiConsumer<A, T> accumulator,
BinaryOperator<A> combiner,
Set<Characteristics> characteristics) {
this(supplier, accumulator, combiner, castingIdentity(), characteristics);
} @Override
public BiConsumer<A, T> accumulator() {
return accumulator;
} @Override
public Supplier<A> supplier() {
return supplier;
}
@Override
public BinaryOperator<A> combiner() {
return combiner;
}
@Override
public Function<A, R> finisher() {
return finisher;
}
@Override
public Set<Characteristics> characteristics() {
return characteristics;
}
}

Collector<T, ?, List<T>> toList() {
return new CollectorImpl<>( (Supplier<List<T>>) ArrayList::new,
List::add,
(left, right) -> { left.addAll(right); return left; },
CH_ID);
}


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