第一节 网页解析器简介
作用：从网页中提取有价值数据的工具
python有哪几种网页解析器？其实就是解析HTML页面
正则表达式：模糊匹配
结构化解析-DOM树：
html.parser
Beautiful Soup
lxml
第二节 BeautifulSoup模块介绍和安装
介绍：是Python第三方库，用户从HTML或xml中提取数据
官网：http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
安装并测试beautifulsoup4
安装：pip install beautifulsoup4
测试：import bs4
第三节：BeautifulSoup4的语法
分成三部分：创建对象、搜索节点
创建一个BeautifulSoup对象---搜索结点 find_all、find方法
访问结点名称、属性、文字

<a href = "123.html" calss = "a"> python</a>举例
代码：
from bs4 import beautifulsoup
#根据HTML网页字符串创建BeautifulSoup对象
创建对象
soup = BeautifulSoup(
    html_doc, #HTML文档字符串
    'heml.parser'  #HTML解析器
    from_encoding = 'utf8'  #HTML文档的边密码
    )
搜索节点：
#方法 find_all(name,attrs,string)
#查找所有标签为a的节点
soup.find_all('a')
#查找所有标签为a，链接符合/view/123.html形式的节点
soup.find_all('a',href='/view/123.html')
soup.find_all('a',href='re.compile(r'/view/\d+/.html)')

#查找所有标签为divc,class为abc，文字为python的节点
soup.find_all('div',class_='abc',string='python')
访问结点信息：
#得到结点：<a href = '1.html'>Python</a>
#获取查找到的节点的标签名称
node.name

#获取查找到的节点的href属性
node.['href']

#获取查找到的节点的链接文字
node.get_text()
第四节 BeautifulSoup的实例测试

亲测有效：需要安装bs4第三方库
代码：
import re
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""

soup = BeautifulSoup(html_doc,'html.parser',from_encoding='utf-8')

links = soup.find_all('a')
for link in links:
    print link.name,link['href'],link.get_text()

link_node = soup.find('a',href = 'http://example.com/lacie')
print link_node.name, link_node['href'], link_node.get_text()

link_node = soup.find('a',href = re.compile(r'ill'))
print link_node.name, link_node['href'], link_node.get_text()

p_node = soup.find('p',class_ = 'title')
print p_node.name, p_node.get_text()

第6章 网页解析器和BeautifulSoup第三方插件的更多相关文章

  1. Python 网页解析器

    Python 有几种网页解析器? 1. 正则表达式 2.html.parser (Python自动) 3.BeautifulSoup(第三方)(功能比较强大) 是一个HTML/XML的解析器 4.lx ...

  2. python 之网页解析器

    一.什么是网页解析器 1.网页解析器名词解释 首先让我们来了解下,什么是网页解析器,简单的说就是用来解析html网页的工具,准确的说:它是一个HTML网页信息提取工具,就是从html网页中解析提取出“ ...

  3. python3 爬虫五大模块之四：网页解析器

    Python的爬虫框架主要可以分为以下五个部分: 爬虫调度器:用于各个模块之间的通信,可以理解为爬虫的入口与核心(main函数),爬虫的执行策略在此模块进行定义: URL管理器:负责URL的管理,包括 ...

  4. 第5章 网页下载器和urllib2模块

    网页下载器:将互联网上URL对应的网页下载到本地的工具 通过网页下载器将互联网中的url网页,存储到本地或内存字符串 python有哪几种网页下载器? 1.urllib2  python官方基础模块 ...

  5. 四大解析器（BeautifulSoup、PyQuery、lxml、正则）性能比较

    用标题中的四种方式解析网页,比较其解析速度.当然比较结果数值与电脑配置,python版本都有关系,但总体差别不会很大. 下面是我的结果,lxml xpath最快,bs4最慢 ==== Python v ...

  6. 转：Python网页解析：BeautifulSoup vs lxml.html

    转自:http://www.cnblogs.com/rzhang/archive/2011/12/29/python-html-parsing.html Python里常用的网页解析库有Beautif ...

  7. Python的html解析器

    转自https://blog.csdn.net/jqh2002_blog/article/details/24842217 其实比较不同的解析器对html的处理能力是有点麻烦的,因为它们处理的步骤并不 ...

  8. 爬虫——BeautifulSoup4解析器

    BeautifulSoup用来解析HTML比较简单,API非常人性化,支持CSS选择器.Python标准库中的HTML解析器,也支持lxml的XML解析器. 其相较与正则而言,使用更加简单. 示例: ...

  9. python3 爬虫五大模块之三：网页下载器

    Python的爬虫框架主要可以分为以下五个部分: 爬虫调度器:用于各个模块之间的通信,可以理解为爬虫的入口与核心(main函数),爬虫的执行策略在此模块进行定义: URL管理器:负责URL的管理,包括 ...

随机推荐

  1. Windows环境下，用netstat命令查看某个端口号是否占用

    目标:在Windows环境下,用netstat命令查看某个端口号是否占用,为哪个进程所占用. 操作:操作分为两步:(1)查看该端口被那个PID所占用;方法一:有针对性的查看端口,使用命令 Netsta ...

  2. VUE -- 安装新模块

  3. 高效重构 C++ 代码

    引言 Martin Fowler的<重构:改善既有代码的设计>一书从2003年问世至今已有十几年时间了,按照计算机领域日新月异的变化速度,重构已经算是一门陈旧的技术了.但是陈旧并不代表不重 ...

  4. zabbix自定义监控项二

    为zabbix增加支持传参的自定义监控项 例如使用zabbix来监控tcp的12种状态 tcp的12种状态可以通过man netstat来找到,即 LISTEN:等待从任何远端TCP 和端口的连接请求 ...

  5. How to use Variables in different component

    1. In Script Task component Set Value: Dts.Variables["ErrorMsg"].Value = string.Format(&qu ...

  6. STL学习笔记（string）

    动机 C++标准程序库中的string class使我们可以将string当做一个一般型别.我们可以像对待基本型别那样地复制.赋值和比较string, 再也不必但系内存是否足够.占用的内存实际长度等问 ...

  7. sqlserver 中EXEC和sp_executesql使用介绍

    sqlserver 中EXEC和sp_executesql使用介绍 MSSQL为我们提供了两种动态运行SQL语句的命令,各自是EXEC和sp_executesql;通常,sp_executesql则更 ...

  8. 微软在GitHub上开放源代码

    https://github.com/MSOpenTech 点击链接:openFrameworks :https://github.com/openframeworks/openFrameworks ...

  9. Doker容器之间连接

    第一个应用容器 $ sudo docker run --name=mysql_client1 --link=mysql_server:db -t -i kongxx/mysql_client /usr ...

  10. 【整理】mysql中information_schema.tables字段说明

    [整理]mysql中information_schema.tables字段说明 2016-05-04 16:47:50|  分类: 默认分类|举报|字号 订阅     下载LOFTER我的照片书  | ...