Flask+flask-socketio+jsonrpc组合配置避坑

Flask+flask-socketIO+jsonrpc这种组合能被我套出来也是离谱，事先声明：出现这种组合是因为本人之前对flask框架的使用仅限于flask+jsonrpc，所以导致这种情况出现，其实flask还可以加Flask-Restful实现，至于如何使用全凭读者根据业务需求自行裁决。

我之所以写这篇文章是有原因的，就是部署的时候由于配置文件会给自己埋下许多坑，百度查不到具体的解决方法，只能自己一点点摸索

一、起源

说起这个就很danTeng，帮人做一个项目功能迭代，要实现一个聊天室功能，当时我就在想，钉钉会议，腾讯会议，这种工具不香吗？实在不行你开个直播间加个锁，本身就是一所学校里面的管理类系统，弄个无声聊天室，真是离大谱。

以前也没做过聊天室，那就各种找资料了解相关方面的知识，起初我最先想到的是tornado框架，毕竟处理高并发，自带websocket的轻量级框架，但是我后来跑去问我以前的老师，他说也可以用socketIO来实现，我听从了这个建议，然后就组合了出来Flask+flask-socketio+jsonrpc，因为里面还有不需要长连接的功能。

二、配置文件部分

初版本的全坑配置文件，一个又一个的坑，一次又一次的填，唉。。。

我把flask+flask-socketio+jsonrpc组合成下面这种__init__.py的配置文件，然后在manage.py中调用执行

init_app函数中的参数是详细的数据库和日志的配置信息参数，我以文件的方式写在config的dev和prod里面了，这些不重要。

全坑套餐配置如下（模拟的，非项目配置）：

# __init__.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
from flask_jsonrpc import JSONRPC
from flask_cors import CORS

from .settings.dev import DevConfig
from .settings.prod import ProdConfig
from .settings import redis
from .libs.log import init_log
from flask_socketio import SocketIO

config = {
    "dev": DevConfig,
    "prod": ProdConfig,
}

db = SQLAlchemy()

# 初始化jsonrpc模块
jsonrpc = JSONRPC(service_url='/api')

async_mode = "eventlet"
# async_mode = None

socketio = SocketIO(logger=True, engineio_logger=True)

app = Flask(__name__, static_url_path="/static", static_folder="../static", template_folder="../templates")

def init_app(configName):
    """初始化函数"""

    # 设置配置类
    Config = config[configName]

    # 加载配置
    app.config.from_object(Config)

    # redis初始化
    redis.init_app(app, decode_responses=True)

    # 数据库初始化
    db.init_app(app)

    # 实例化socketIO对象
    socketio.init_app(app=app, async_mode=async_mode, cors_allowed_origins='*')

    # 使用终端脚本工具启动和管理flask
    manager = Manager(app)

    # 数据库迁移工具
    # 启用数据迁移工具
    Migrate(app, db)
    # 添加数据迁移的命令到终端脚本工具中
    manager.add_command('db', MigrateCommand)

    # 日志初始化
    init_log(Config)

    # 初始化蓝图
    from .urls import init_url
    init_url(app)

    # 初始化json-rpc
    jsonrpc.init_app(app)

    # 跨域资源共享
    CORS(app, resources={r"/api/*": {"origins": "*"}})

    # 添加socketIO命令到终端脚本工具中
    @manager.command
    def run():
        socketio.run(app=app, host='127.0.0.1', port=9000, use_reloader=False)

    return manager

# manage.py
from application import init_app

app = init_app("dev")

"""加载模型"""
from application.apps.room.models import *
from application.apps.vote.models import *

if __name__ == '__main__':
    app.run()

全坑套餐：

• 此方法仅能在windows系统跑起来，而且想flask和flask-socketio都跑起来需要使用命令：python manage.py run来执行
• 在部署的时候就遇到了大坑因为部署需要用到Gunicorn来部署，无论如何启动愣是报错不执行，后来我把：@manager.command注释了就能执行了

# 配置片段是这样的
    # 跨域资源共享
    CORS(app, resources={r"/api/*": {"origins": "*"}})

    # 添加socketIO命令到终端脚本工具中
    # @manager.command
    # def run():
    socketio.run(app=app, host='127.0.0.1', port=9000, use_reloader=False)

    return manager

但是在windows上跑会有问题

于是我便分析配置文件，查找相关文档发现

在执行 python manage.py runserver 的时候,如果命令不是flask-script的提供的其他命令的话,就会执行flask实例的run方法, 实质上,就是 Flask(__name__).run()
而flask-script就是监测有没有收到自己的命令,虽然flask-script也会代理flask的APP, 但是flask-script的对象并不等同与flask的实例,所以提供给gunicorn的还必须得是flask的app

所以改进方法去除flask-script：

这里还存在一个之前存在的坑就是eventlet这个组建的添加方法，之前未添加

# __init__.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_jsonrpc import JSONRPC
from flask_cors import CORS

from .settings.dev import DevConfig
from .settings.prod import ProdConfig
from .settings import redis
from .libs.log import init_log
from flask_socketio import SocketIO
import eventlet
eventlet.monkey_patch()

config = {
    "dev": DevConfig,
    "prod": ProdConfig,
}

db = SQLAlchemy()

# 初始化jsonrpc模块
jsonrpc = JSONRPC(service_url='/api')

async_mode = "eventlet"
# async_mode = None

socketio = SocketIO(logger=True, engineio_logger=True)

app = Flask(
    __name__,
    static_url_path="/static",
    static_folder="../static",
    template_folder="../templates"
)

def init_app(configName, flask_app):
    """初始化函数"""
    # 设置配置类
    Config = config[configName]

    # 加载配置
    flask_app.config.from_object(Config)

    # redis初始化
    redis.init_app(flask_app, decode_responses=True)

    # 数据库初始化
    db.init_app(flask_app)

    # 实例化socketIO对象
    socketio.init_app(app=flask_app, async_mode=async_mode, cors_allowed_origins='*')

    # 日志初始化
    init_log(Config)

    # 初始化蓝图
    from .urls import init_url
    init_url(flask_app)

    # 初始化json-rpc
    jsonrpc.init_app(flask_app)

    # 跨域资源共享
    CORS(flask_app, supports_credentials=True)

    socketio.run(app=flask_app, host='127.0.0.1', port=9000, use_reloader=False)

    # return manager
    return flask_app

# manage.py
from application import init_app, app, socketio

app = init_app("dev", app)

"""加载模型"""
from application.apps.room.models import *
from application.apps.vote.models import *

if __name__ == '__main__':
    socketio.run(app=app, use_reloader=False)

关键就在于去除flask-script的使用，这样linux操作系统中部署的时候就能使用Gunicorn来启动