同时安装CUDA8.0和CUDA9.0
http://geyao1995.com/CUDA8_CUDA9/
tensorflow1.5版本竟然不支持CUDA8.0了
卸载是不可能卸载的
1.原料准备
CUDA9.0下载:https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
建议选择使用
.run
文件安装,因为使用.deb
可能会将已经安装的较新的显卡驱动替换。cuDNN7.0下载(需要注册账号,注意选择对应CUDA9.0的版本):https://developer.nvidia.com/cudnn
对于cuDNN7.0的安装方式选项,我选择的是cuDNN v7.0.5 Library for Linux,对应于
cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
文件,解压之后放到cuda-9.0文件夹中就可以。本机已经安装的版本是CUDA8.0和cuDNN5.1
2.打开菜谱
不去网上瞎找教程,参考官方文档
CUDA(看左上角是不是CUDA9.0版本的文档,如果显示最新版本,需要去找旧的9.0版本):https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/cuda-installation-guide-linux/index.html
cuDNN:https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#install-linux
3.下锅
1.安装新版本的CUDA和cuDNN
除了安装显卡选择no,还有一步要选择no(因为之前第一次安装cuda8.0,已经创建了/usr/local/cuda这个symbolic link,所以这里就没必要再创建一次了):
1 |
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? (y)es/(n)o/(q)uit: n |
最后一步,安装CUDA 9.0 Samples也可以选no。
提醒:在第一次安装CUDA中,官方文档中重要的一步,在
~/.bashrc
文件中添加(对于64位系统):
1
2
3 > export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
> export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
>
如果是9.0版本CUDA,将8.0换为9.0。
安装好后,/usr/local/下面有三个文件夹:cuda-8.0、cuda-9.0、cuda(这个是软链接)
接下来加入cuDNN,注意这里cuDNN官方教程中给的是:
1 |
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include |
多版本情况下需要将cuda文件夹替换成cuda-9.0文件夹:
1 |
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include |
2.版本切换
把
~/.bashrc
下与cuda相关的路径都改为/usr/local/cuda/
而不使用/usr/local/cuda-8.0/
或/usr/local/cuda-9.0/
所以,此时~/.bashrc
中应该是:
1 |
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}} |
记住,cuda是symbolic link,所以想切换CUDA版本的时候只需要将cuda-8.0或cuda-9.0指向cuda就可以了。
刷新:
1 |
source ~/.bashrc |
1.切换到CUDA9.0
1 |
rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接 |
2.切换到CUDA8.0
1 |
rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接 |
4.总结
- 本机安装好CUDA8.0+cuDNN5.1和CUDA9.0+cuDNN7.0。在/usr/local目录下两个文件夹cuda-8.0和cuda-9.0。
- 添加软链接cuda到PATH。
- 想用哪个版本的CUDA,就将哪个版本的CUDA链接到cuda。
5.其他方法
可以使用conda安装(未验证):
1 |
conda install -c anaconda cudatoolkit |
或者用别的channel:
1 |
conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ cudatoolkit=8.0 |
致谢
感谢维天大神提供的思路,要不然就买一台新电脑了!
参考
《安装多版本 cuda ,多版本之间切换》:https://blog.csdn.net/maple2014/article/details/78574275
同时安装CUDA8.0和CUDA9.0的更多相关文章
- Ubuntu14.0 + CUDA9.0 + cudnn7.0 + TensorFlow-gpu1.7.0
在安装好nvidia驱动的基础上安装 CUDA9.0 + cudnn7.0 + TensorFlow-gpu1.7.0 这三个是匹配的版本 别的匹配(CUDA8.0 + cudnn6.0 + Tens ...
- cuda9.0 中不存在libnppi.so
编译一个caffe版本,报错找不到 -lnppi 发现使用打是cuda9.0, 但是cuda9.0 中不存在libnppi.so. 只好换成cuda8.0.
- 深度学习环境搭建(ubuntu16.04+Titan Xp安装显卡驱动+Cuda9.0+cudnn+其他软件)
一.硬件环境 ubuntu 16.04LTS + windows10 双系统 NVIDIA TiTan XP 显卡(12G) 二.软件环境 搜狗输入法 下载地址 显卡驱动:LINUX X64 (AMD ...
- 安装Cuda9.0+cudnn7.3.1+tensorflow-gpu1.13.1
我的安装版本: win10 x64 VS2015 conda python 3.7 显卡 GTX 940mx Cuda 9.0 cudnn v7.3.1 Tensorflow-gpu 1.13.1 1 ...
- Ubuntu环境下安装CUDA9.0
前言: 本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本,如下图所示(最下面的安装方式我们选择第一个,即runfile方式): ...
- Ubuntu安装CUDA9.0 + cuDNN
本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本,如下图所示(最下面的安装方式我们选择第一个,即runfile方式): 下载链接 ...
- TensorFlow-GPU安装配置(win10+tensorflow1.6+CUDA9.0+cudnn7.0+python3.6+Visual Studio2013)
安装步骤: TensorFlow官网 tensorflow一般只能装在python3上,CUDA9.0搭配cudnn7.0,CUDA8.0搭配cudnn6.0 查看对应要安装的环境版本(因为会不断更新 ...
- Win7 +Cuda9.0+cudnn7.0.5 tensorflow-gpu1.5.0 安装实战
https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543 https://blog.csdn.net/tomato_sir/article/d ...
- Ubuntu16.04 + cuda9.0 + cudnn7.1.4 + tensorflow安装
安装前的准备 UEFI 启动GPT分区 Win10和Ubuntu16.04双系统安装 ubuntu16.04 NVIDIA 驱动安装 ubuntu16.04 NVIDIA CUDA8.0 以及cuDN ...
随机推荐
- 1,MySQL常用函数
一,MySQL聚合函数 1,AVG()函数 AVG()函数是一个聚合函数,它用于计算一组值或表达式的平均值. AVG()函数的语法如下: AVG(DISTINCT expression) 例如有如下p ...
- LDD3 第10章 中断处理
各种硬件和处理器打交道的周期不同,并且总是比处理器慢.必须有一种可以让设备在产生某个事件时通知处理器----中断. 中断仅仅是一个信号,如果硬件需要,就可以发送这个信号.Linux处理中断方式和用户空 ...
- BZOJ 1018: [SHOI2008]堵塞的交通traffic(线段树分治+并查集)
传送门 解题思路 可以离线,然后确定每个边的出现时间,算这个排序即可.然后就可以线段树分治了,连通性用并查集维护,因为要撤销,所以要按秩合并,时间复杂度\(O(nlog^2 n)\) 代码 #incl ...
- 暑期训练 CF套题
CodeForces 327A 题意:有n个数,都是0或1,然后必须执行一次操作,翻转一个区间,里面的数0变1,1变0,求最多1的数量 思路:最开始我写的最大字段和,后面好像写搓了,然后我又改成暴力, ...
- xshell设置选中复制,右击粘贴功能
. 设置选中复制: 工具--->选项--->键盘和鼠标--->(然后根据下图设置保存即可) 2. 设置ctrl + v 粘贴功能: 工具--->选项--->键盘和鼠标-- ...
- Java享元模式(Flyweight Pattern)
享元模式(Flyweight Pattern)主要用于减少创建的对象数量,并减少内存占用并提高性能. 这种类型的设计模式属于结构模式,因为该模式提供了减少对象计数的方法,从而改善应用的对象结构. 享元 ...
- 常用css代码(scss mixin)
溢出显示省略号 参过参数可以只是单/多行. /** * 溢出省略号 * @param {Number} 行数 */ @mixin ellipsis($rowCount: 1) { @if $rowCo ...
- 基于vue2.0打造移动商城页面实践 vue实现商城购物车功能 基于Vue、Vuex、Vue-router实现的购物商城(原生切换动画)效果
基于vue2.0打造移动商城页面实践 地址:https://www.jianshu.com/p/2129bc4d40e9 vue实现商城购物车功能 地址:http://www.jb51.net/art ...
- java基础知识-基本概念
1.1 java语言有哪些优点? 1.java语言为纯面向对象的语言. 2.平台无关性.java语言的优点便是“一次编译,到处执行”.编译后的程序不会被平台所约束,因此java语言有很好的移植性. 3 ...
- matplotlib系列——线的属性
幕布视图:https://mubu.com/doc/alG8r_3iSw 参考文献:嵩天的Python课程讲义 示例(更多示例:matplotlib系列——折线图) 效果 颜色 线的风格 标记类型 ...