CodeForces - 28C Bath Queue 概率与期望
我概率期望真是垃圾……,这题搞了两个钟头……
题意
有\(n\)个人,\(m\)个浴室,每个浴室里有\(a_i\)个浴缸。每个人会等概率随机选择一个浴室,然后每个浴室中尽量平分到每个浴缸。问期望最长排队队伍长度是多少?
解题思路
我看网上的题解都是直接\(DP\)期望,然而本蒟蒻看不懂那个递推式是什么鬼……有没有\(dalao\)来解释一下啊……
付一下别人的题解,摘自https://www.cnblogs.com/LzyRapx/p/7692702.html
用状态$ dp[i][j][k] \(表示还剩\) i$ 间浴室,还剩 \(j\) 个人,之前最长队伍的长度为 \(k\) 的期望最长队伍长度。
那么状态转移方程为:
(i−1)^{j−c}/i^j \times (j,c))
\]
其中 \(c\) 是枚举当前去第 \(j\) 间浴室的人数。
那么答案就是$ dp[m][n][0]$ 。
----伪分割线----
下面是我自己的概率做法。
我们令\(dp[i][j][k]\)表示已经选了\(i\)个浴室,还剩\(j\)个人,最长长度为\(k\)的概率。注意下标意义的定义与上面的不一样。
那么我们可以得到状态转移方程:
\]
这里感谢\(PSCdalao\)帮我斧正这个方程,并阐述了为什么是除以\(m^c\)。
下面我们解释这个方程的意义。
现在在状态\(dp[i][j][k]\),那么我们可以从剩下\(j\)个人中,选出\(c\)个。这时候下标就变为了\(dp[i+1][j-c][max(k, \frac{c+a[i+1]-1}{a[i+1]})]\)。而从前一个状态转到这一个方案的概率就是\({j \choose c} / m^c\)(从\(j\)个人中选\(c\)个,而这\(c\)个人本来可以有\(m^c\)种选法)。我们再来仔细看一下为什么是\(m^c\)而不是\((m-i)^c\)。
我们把n个人分到m个澡堂的某种分法的概率应当为
\]
然后我们拆开分别乘在每一步中,就成了
\]
所以就有方程中的“\(/m^c\)”。
同时,我们可以看出,我们同样可以先求出方案数,最后再除以\(m^c\)。(感谢\(DYTdalao\)提供这个好主意)
到这里,我们求出了概率。最后把每一个概率乘以长度,累加就好了。
不要问我精度问题,反正全部开\(double\),然后什么都不管就可以了QwQ
参考程序
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int Maxn = 60;
int n, m, a[ Maxn ];
double dp[ Maxn ][ Maxn ][ Maxn ], C[ 60 ][ 60 ];
double Power( double x, int y ) {
if( y == 0 ) return 1.0;
double t = Power( x, y / 2 );
t = t * t;
if( y % 2 == 1 ) t = t * x;
return t;
}
void init() {
memset( C, 0, sizeof( C ) );
C[ 0 ][ 0 ] = 1.0;
for( int i = 1; i <= 50; ++i ) {
C[ i ][ 0 ] = 1.0;
for( int j = 1; j <= i; ++j ) C[ i ][ j ] = C[ i - 1 ][ j - 1 ] + C[ i - 1 ][ j ];
}
return;
}
int main() {
init();
memset( dp, 0, sizeof( dp ) );
scanf( "%d%d", &n, &m );
dp[ 0 ][ n ][ 0 ] = 1.0;
for( int i = 1; i <= m; ++i ) scanf( "%d", &a[ i ] );
for( int i = 0; i < m - 1; ++i )
for( int j = 0; j <= n; ++j )
for( int k = 0; k <= n; ++k )
for( int c = 0; c <= j; ++c )
dp[ i + 1 ][ j - c ][ max( k, ( c + a[ i + 1 ] - 1 ) / a[ i + 1 ] ) ] +=
dp[ i ][ j ][ k ] * C[ j ][ c ] / Power( m * 1.0, c );
for( int j = 0; j <= n; ++j )
for( int k = 0; k <= n; ++k )
dp[ m ][ 0 ][ max( k, ( j + a[ m ] - 1 ) / a[ m ] ) ] += dp[ m - 1 ][ j ][ k ] * 1.0 / Power( m * 1.0, j );
double ans;
for( int i = 0; i <= n; ++i )
ans += i * dp[ m ][ 0 ][ i ];
printf( "%.10lf\n", ans );
return 0;
}
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