Building Roads
Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 12203   Accepted: 3448

Description

Farmer John had just acquired several new farms! He wants to connect the farms with roads so that he can travel from any farm to any other farm via a sequence of roads; roads already connect some of the farms.

Each of the N (1 ≤ N ≤ 1,000) farms (conveniently numbered 1..N) is represented by a position (XiYi) on the plane (0 ≤ X≤ 1,000,000; 0 ≤ Y≤ 1,000,000). Given the preexisting M roads (1 ≤ M ≤ 1,000) as pairs of connected farms, help Farmer John determine the smallest length of additional roads he must build to connect all his farms.

Input

* Line 1: Two space-separated integers: N and M
* Lines 2..N+1: Two space-separated integers: Xand Y
* Lines N+2..N+M+2: Two space-separated integers: i and j, indicating that there is already a road connecting the farm i and farm j.

Output

* Line 1: Smallest length of additional roads required to connect all farms, printed without rounding to two decimal places. Be sure to calculate distances as 64-bit floating point numbers.

Sample Input

4 1
1 1
3 1
2 3
4 3
1 4

Sample Output

4.00

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<cmath>
#define MAX_V 1005
using namespace std;

double cost[MAX_V][MAX_V];
double mincost[MAX_V];
bool used[MAX_V];
double X[MAX_V];double Y[MAX_V];
int V;
double min(double d1,double d2)
{
    return d1<d2?d1:d2;
}
double prim()
{
    for(int i=0;i<V;++i)
    {
        mincost[i]=1000000000.0;
        used[i]=false;
    }
    mincost[0]=0;
    double res=0;
    while(true)
    {
        int v=-1;
        for(int u=0;u<V;u++)
        {
            if(!used[u]&&(v==-1||mincost[u]<mincost[v]))v=u;
        }
        if(v==-1)break;
        used[v]=true;
        res+=mincost[v];
        for(int u=0;u<V;u++)
        {
            mincost[u]=min(mincost[u],cost[v][u]);
        }
    }
    return res;
}

double  dis(int i,int j)
{
    return sqrt((X[i]-X[j])*(X[i]-X[j])+(Y[i]-Y[j])*(Y[i]-Y[j]));
}

int main()
{
    freopen("in.txt","r",stdin);
    int M;
    cin>>V>>M;

    for(int i=0;i<V;i++)
    {
        cin>>X[i]>>Y[i];
    }

    for(int i=0;i<V;i++)
    {
        for(int j=i+1;j<V;j++)
        {
            cost[i][j]=cost[j][i]=dis(i,j);
        }
    }
    for(int i=0;i<V;i++)cost[i][i]=1000000000.0;
    int temp1,temp2;
    while(M--)
    {
        cin>>temp1>>temp2;
        //已经修建好的路则应理解为花费cost值为0
        cost[temp1-1][temp2-1]=cost[temp2-1][temp1-1]=0;
    }
    double ans=prim();
    printf("%.2f\n",ans);
    return 0;
}

poj 3625 (最小生成树算法)的更多相关文章

  1. POJ 3625 最小生成树 Prim C++

    Building Roads Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 11861   Accepted: 3376 D ...

  2. POJ 3723 征兵问题(最小生成树算法的应用)

    Conscription Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 15923   Accepted: 5510 Des ...

  3. Prim 最小生成树算法

    Prim 算法是一种解决最小生成树问题(Minimum Spanning Tree)的算法.和 Kruskal 算法类似,Prim 算法的设计也是基于贪心算法(Greedy algorithm). P ...

  4. Kruskal 最小生成树算法

    对于一个给定的连通的无向图 G = (V, E),希望找到一个无回路的子集 T,T 是 E 的子集,它连接了所有的顶点,且其权值之和为最小. 因为 T 无回路且连接所有的顶点,所以它必然是一棵树,称为 ...

  5. 最小生成树算法(Prim,Kruskal)

    边赋以权值的图称为网或带权图,带权图的生成树也是带权的,生成树T各边的权值总和称为该树的权. 最小生成树(MST):权值最小的生成树. 生成树和最小生成树的应用:要连通n个城市需要n-1条边线路.可以 ...

  6. 最小生成树算法 prim kruskal两种算法实现 HDU-1863 畅通工程

    最小生成树 通俗解释:一个连通图,可将这个连通图删减任意条边,仍然保持连通图的状态并且所有边权值加起来的总和使其达到最小.这就是最小生成树 可以参考下图,便于理解 原来的图: 最小生成树(蓝色线): ...

  7. 笔试算法题(50):简介 - 广度优先 & 深度优先 & 最小生成树算法

    广度优先搜索&深度优先搜索(Breadth First Search & Depth First Search) BFS优缺点: 同一层的所有节点都会加入队列,所以耗用大量空间: 仅能 ...

  8. [算法系列之二十七]Kruskal最小生成树算法

    简单介绍 求最小生成树一共同拥有两种算法,一个是就是本文所说的Kruskal算法,还有一个就是Prime算法. 在具体解说Kruskal最小生成树算法之前,让我们先回想一下什么是最小生成树. 我们有一 ...

  9. 最小生成树算法总结(Kruskal,Prim)

    今天复习最小生成树算法. 最小生成树指的是在一个图中选择n-1条边将所有n个顶点连起来,且n-1条边的权值之和最小.形象一点说就是找出一条路线遍历完所有点,不能形成回路且总路程最短. Kurskal算 ...

随机推荐

  1. SpringBoot 启动失败 Failed to determine a suitable driver class 问题解决方案

    Description: Failed to auto-configure a DataSource: 'spring.datasource.url' is not specified and no ...

  2. OpenTSDB在HBase中的底层数据结构设计

    0.时序数据库 时间序列(Time Series):是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列,通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,1小时等). 时间序列数据可被简称为时序数据. ...

  3. 虚拟机上安装Linux系统之ubuntu

    以前自己在虚拟机上安装过几回Linux系统,有centos.ubuntu,不过都没来得及写一个安装教程,今天正好需要重新安装一下,就分享一个安装ubuntu的详细教程 安装前准备: VMWare虚拟机 ...

  4. JS数据结构的栈和队列操作

    数据结构:列表.栈.队列.链表.字典.散列.图和二叉查找树! 排序算法:冒牌.选择.插入.希尔.归并和快速! 查找算法:顺序查找和二分查找 在平时工作中,对数组的操作很是平常,它提供了很多方法使用,比 ...

  5. oa_mvc_easyui_删除(6)

    1.删除列,添加a标签,绑定参数 <a href="javascript:void(0)" class="delete" ids="@newli ...

  6. TP-Link 路由器 如何在现有的环境中改善无线信号传输质量

    http://service.tp-link.com.cn/detail_article_346.html

  7. Cocoapods私有库

    http://www.jianshu.com/p/d6a592d6fced 1.创建两个什么都不选的远程仓库:(私有公有都可,ReadMe\ignore都不选),一个放代码,一个放源(*.podspe ...

  8. 如何查看FQDN

    FQDNFully Qualified Domain Name缩写, 含义完整域名. 例, 台机器主机名(hostname)www, 域缀(domain)example.com, 该主机FQDN应该w ...

  9. copy模块与fetch模块

    copy:将本地机器上的文件拷贝到远程机器 fetch:将远程机器上的文件拷贝到本地机器 [root@localhost zabbix]# ansible-doc -s copy - name: Co ...

  10. python-迭代器与生成器2

    python-迭代器与生成器2 def fib(max): n,a,b=0,0,1 while n<max: #print(b) yield b a,b=b,a+b #t=(b,a+b) 是一个 ...