mongoDB关系型数据库的对比

一、基本操作

　　1.mongoDB和关系型数据库对比

　　　　对比项　　　　　　mongoDB　　　　　　mysql oracle

　　　　表　　　　　　　　集合list　　　　　　　　二维表

　　　　表的一行数据　　　　文档document　　　　一条记录

　　　　表字段　　　　　　　　键key　　　　　　　　字段field

　　　　字段值　　　　　　　　值value　　　　　　　　值value

　　　　主外键　　　　　　　　无　　　　　　　　　　PK,FK

　　　　灵活度扩展性　　　　　　极高　　　　　　　　差

　　　　(1)关系型数据表的record必须保证拥有每一个field

　　　　(2)mongoDB的每一个document的key可以不一样

　　　　(3)关系型数据查询使用sql

　　　　(4)mongoDB查询使用内置的find函数--->基于BSON的特出查询工具

　　2.shell基本操作

　　　　1)创建一个数据库

　　　　　　(1)如果你需要进入MongoDB后台管理，你需要先打开mongodb装目录的下的bin目录，然后执行mongo命令文件。

　　　　　　MongoDB Shell是MongoDB自带的交互式Javascript shell,用来对MongoDB进行操作和管理的交互式环境。当你进入mongoDB后台后，它默认会链接到 test 文档（数据库）

$ cd /usr/local/mongodb/bin

$ ./mongo

MongoDB shell version: 3.0.

connecting to: test

Welcome to the MongoDB shell.

　　　　(2)由于它是一个JavaScript shell，您可以运行一些简单的算术运算:

> +

> +

　　　　(3)现在让我们插入一些简单的数据，并对插入的数据进行检索：

> db.runoob.insert({x:})　　#将数字10插入到runoob的x字段中

WriteResult({ "nInserted" :  })

> db.runoob.fin()

--28T01::43.790- E QUERY    [js] TypeError: db.runoob.fin is not a function :

@(shell)::

> db.runoob.find()　　　　　　#查找runoob中的数据

{ "_id" : ObjectId("5bd56c8ff277bf4c61e99120"), "x" :  }

>

　　　3.mongoDB概念解析

　　　　　　SQL术语/概念　　　　　　MongoDB术语/概念　　　　　　解释/说明

　　　　　　database　　　　　　　　　　database　　　　　　　　　　数据库

　　　　　　table　　　　　　　　　　　　collection　　　　　　　　　　数据库表/集合

　　　　　　row　　　　　　　　　　　　　　document　　　　　　　　数据记录行/文档

　　　　　　column　　　　　　　　　　　　fileld　　　　　　　　　　数据字段/域

　　　　　　index　　　　　　　　　　　　　　index　　　　　　　　　　索引

　　　　　　table joins　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表连接。mon不支持

　　　　　　primary key　　　　　　　　　　primary key　　　　　　　　主键，MongoDB自动将_id　字段设置为主键

　　　　图解：

　　4.数据库

　　　　(1) 一个MongoDB可以创建多个数据库。

　　　　(2)MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存在于data目录中

　　　　(3)MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每个都有自己的集合和权限，不同的数据库放在不同的文件中

　　　　(4)"show dbs"可以显示所有的数据库列表

　　　　(5)执行db命令可以显示当前数据库对象或者集合

　　　　(6)使用use命令可以连接到一个指定的数据库

　　　　(7)

　　数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。

　　不能是空字符串（"")。

　　不得含有' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。

　　应全部小写。

　　最多64字节。

　　有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。　　

　　admin：从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。　　

　　local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合

　　config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息

　　5.文档

　　　　　(1)文档是一组键值对(key-value)。MongoDB的文档不需要设置成相同的字段，并且相同的字段不需要有相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是MongoDB非常突出的特点。

{"site":"www.stone.com","name":"石则祺"}

　　　　(2)RDBMS与mongoDB对应的术语

　　　　RDBMS　　　　　　　　　　MongoDB

　　　　数据库　　　　　　　　　　　　数据库

　　　　表格　　　　　　　　　　　　　　集合

　　　　行　　　　　　　　　　　　　　　文档

　　　　列　　　　　　　　　　　　　　　　字段

　　　　表联合　　　　　　　　　　　　　　嵌入文档

　　　　主键　　　　　　　　　　　　　　　　主键

　　　　(3)文档中的键值对是有序的

　　　　(4)文档中的值不仅可以在双引号里面，而且还可以是其他几种数据类型

　　　　(5)mongoDB区分类型和大小写　　　　

　　　　(6)文档的键是字符串。除了极少数情况外，键值可以使用UTF-8字符

　　　6.集合

　　　　(1)集合就是MongoDB中的文档组，类似于RDBMS(关系数据库管理系统)中的表格

　　　　(2)集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，意味着可在集合汇总插入不同的数据格式和数据类型，但是通常情况下插入的数据都会有一定的关联性，比如可以将不同的数据结构插入到集合中。当第一个文档被插入的时候，集合就会被创建

{"site":"www.baidu.com"}

{"site":"www.google.com","name":"google"}

{"site":"www.shizeqi.com","name":"stone","num":}

　　7.合法的集合名

　　　　集合名不能是空字符串""。

　　　　集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。

　　　　集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。

　　　　用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。

　　　8.capped collections

Capped collections 就是固定大小的collection。

它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。

Capped collections 是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能和标准的 collection 不同，你必须要显式的创建一个capped collection，指定一个 collection 的大小，单位是字节。collection 的数据存储空间值提前分配的。

Capped collections 可以按照文档的插入顺序保存到集合中，而且这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的，所以当我们更新Capped collections 中文档的时候，更新后的文档不可以超过之前文档的大小，这样话就可以确保所有文档在磁盘上的位置一直保持不变。

由于 Capped collection 是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置，这样的话可以提高增添数据的效率。MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。

要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})

在 capped collection 中，你能添加新的对象。
能进行更新，然而，对象不会增加存储空间。如果增加，更新就会失败。
使用 Capped Collection 不能删除一个文档，可以使用 drop() 方法删除 collection 所有的行。
删除之后，你必须显式的重新创建这个 collection。
在32bit机器中，capped collection 最大存储为 1e9( 1X10⁹)个字节。