Flask框架 (四)—— 请求上下文源码分析、g对象、第三方插件(flask_session、flask_script、wtforms)、信号

请求上下文源码分析、g对象、第三方插件(flask_session、flask_script、wtforms)、信号

一、请求上下文源码分析

第一阶段:将ctx(request,session)放到Local对象上

第二阶段:视图函数导入:request/session
request.method
-LocalProxy对象.method,执行getattr方法,getattr(self._get_current_object(), name)
-self._get_current_object()返回return self.__local(),self.__local(),在LocakProxy实例化的时候,object.__setattr__(self, '_LocalProxy__local', local),此处local就是:partial(_lookup_req_object, 'request') -def _lookup_req_object(name):
top = _request_ctx_stack.top #_request_ctx_stack 就是LocalStack()对象,top方法把ctx取出来
if top is None:
raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
return getattr(top, name)#获取ctx中的request或session对象 第三阶段:请求处理完毕
- 获取session并保存到cookie
- 将ctx删除

程序运行,两个LocalStack()对象,一个里面放request和session,另一个放g和current_app

二、g对象

1、什么是g对象

专门用来存储用户信息的g对象,g的全称的为global

g对象在一次请求中的所有的代码的地方,都是可以使用的

2、g对象和session的区别

session对象是可以跨request的,只要session还未失效,不同的request的请求会获取到同一个session
但是g对象不是,g对象不需要管过期时间,请求一次就g对象就改变了一次,或者重新赋值了一次

三、flask-session

1、作用

将默认保存的签名cookie中的值,保存到 redis/memcached/file/Mongodb/SQLAlchemy

2、安装

pip3 install flask-session

3、使用

(1)使用redis保存session

from flask import Flask,session
from flask_session import RedisSessionInterface
import redis
app = Flask(__name__)
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#use_signer是否对key签名
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz')
@app.route('/')
def hello_world():
session['name']='lqz'
return 'Hello World!' if __name__ == '__main__':
app.run()

(2)通过修改配置实现可插拔式保存session

from redis import Redis
from flask.ext.session import Session
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis' # 指定session保存的方式为保存在redis中
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='192.168.0.94',port='6379')
Session(app)

问题:设置cookie时,如何设定关闭浏览器则cookie失效。

response.set_cookie('k','v',exipre=None)    # 这样设置即可
# 在session中设置
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz',permanent=False)
# 一般不用,我们一般都设置超时时间,多长时间后失效

问题:cookie默认超时时间是多少?如何设置超时时间

# 源码expires = self.get_expiration_time(app, session)
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31), # 这个配置文件控制

四、flask-script

1、什么是flask_script

用于实现类似于django中 python3 manage.py runserver ...类似的命令

2、安装

pip3 install flask-script

3、使用

from flask_script import Manager
app = Flask(__name__)
manager=Manager(app)
...
if __name__ == '__main__':
manager.run()
#以后在执行,直接:python3 manage.py runserver
#python3 manage.py runserver --help

4、自定义命令

@manager.command
def custom(arg):
"""
自定义命令
python manage.py custom 123
:param arg:
:return:
"""
print(arg) @manager.option('-n', '--name', dest='name')
#@manager.option('-u', '--url', dest='url')
def cmd(name, url):
"""
自定义命令(-n也可以写成--name)
执行: python manage.py cmd -n lqz -u http://www.oldboyedu.com
执行: python manage.py cmd --name lqz --url http://www.oldboyedu.com
:param name:
:param url:
:return:
"""
print(name, url)
# 作用;
# 把excel的数据导入数据库,定制个命令,去执行

五、数据库连接池

1、pymsql链接数据库

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='s8day127db')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# cursor.execute("select id,name from users where name=%s and pwd=%s",['lqz','123',])
cursor.execute("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s",{'user':'lqz','pwd':'123'})
obj = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close() print(obj)

2、数据库连接池版

setting.py

from datetime import timedelta
from redis import Redis
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection class Config(object):
DEBUG = True
SECRET_KEY = "umsuldfsdflskjdf"
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(minutes=20)
SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST= True
SESSION_TYPE = "redis"
PYMYSQL_POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='s8day127db',
charset='utf8'
) class ProductionConfig(Config):
SESSION_REDIS = Redis(host='192.168.0.94', port='6379') class DevelopmentConfig(Config):
SESSION_REDIS = Redis(host='127.0.0.1', port='6379') class TestingConfig(Config):
pass

utils/sql.py

import pymysql
from settings import Config
class SQLHelper(object): @staticmethod
def open(cursor):
POOL = Config.PYMYSQL_POOL
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor(cursor=cursor)
return conn,cursor @staticmethod
def close(conn,cursor):
conn.commit()
cursor.close()
conn.close() @classmethod
def fetch_one(cls,sql,args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
conn,cursor = cls.open(cursor)
cursor.execute(sql, args)
obj = cursor.fetchone()
cls.close(conn,cursor)
return obj @classmethod
def fetch_all(cls,sql, args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
conn, cursor = cls.open(cursor)
cursor.execute(sql, args)
obj = cursor.fetchall()
cls.close(conn, cursor)
return obj

使用:

obj = SQLHelper.fetch_one("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s", form.data)

六、wtforms

1、安装

pip3 install wtforms

2、使用

(1)使用一

from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets app = Flask(__name__, template_folder='templates') app.debug = True class LoginForm(Form):
# 字段(内部包含正则表达式)
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件
render_kw={'class': 'form-control'} )
# 字段(内部包含正则表达式)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
message='密码至少8个字符,至少1个大写字母,1个小写字母,1个数字和1个特殊字符') ],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
) @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'GET':
form = LoginForm()
return render_template('login.html', form=form)
else:
form = LoginForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证,提交的值为:', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('login.html', form=form) if __name__ == '__main__':
app.run()

login.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>登录</h1>
<form method="post">
<p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p> <p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p>
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>

(2)使用2

from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import core
from wtforms.fields import html5
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True class RegisterForm(Form):
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired()
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'class': 'form-control'},
default='alex'
) pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
) pwd_confirm = simple.PasswordField(
label='重复密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
) email = html5.EmailField(
label='邮箱',
validators=[
validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
validators.Email(message='邮箱格式错误')
],
widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
render_kw={'class': 'form-control'}
) gender = core.RadioField(
label='性别',
choices=(
(1, '男'),
(2, '女'),
),
coerce=int # “1” “2”
)
city = core.SelectField(
label='城市',
choices=(
('bj', '北京'),
('sh', '上海'),
)
) hobby = core.SelectMultipleField(
label='爱好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
coerce=int
) favor = core.SelectMultipleField(
label='喜好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
option_widget=widgets.CheckboxInput(),
coerce=int,
default=[1, 2]
) def __init__(self, *args, **kwargs):
super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球')) def validate_pwd_confirm(self, field):
"""
自定义pwd_confirm字段规则,例:与pwd字段是否一致
:param field:
:return:
"""
# 最开始初始化时,self.data中已经有所有的值 if field.data != self.data['pwd']:
# raise validators.ValidationError("密码不一致") # 继续后续验证
raise validators.StopValidation("密码不一致") # 不再继续后续验证 @app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
if request.method == 'GET':
form = RegisterForm(data={'gender': 2,'hobby':[1,]}) # initial
return render_template('register.html', form=form)
else:
form = RegisterForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证,提交的值为:', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('register.html', form=form) if __name__ == '__main__':
app.run()
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户注册</h1>
<form method="post" novalidate style="padding:0 50px">
{% for field in form %}
<p>{{field.label}}: {{field}} {{field.errors[0] }}</p>
{% endfor %}
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>

七、信号

1、什么是信号

Flask框架中的信号基于blinker,其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为

2、安装

pip3 install blinker

3、内置信号

request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行 before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行 got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行 request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否)
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 应用上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否) appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 应用上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 应用上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时,自动触发

4、使用信号

from flask import Flask,signals,render_template

app = Flask(__name__)

# 往信号中注册函数
def func(*args,**kwargs):
print('触发型号',args,kwargs)
signals.request_started.connect(func) # 触发信号: signals.request_started.send()
@app.before_first_request
def before_first1(*args,**kwargs):
pass
@app.before_first_request
def before_first2(*args,**kwargs):
pass @app.before_request
def before_first3(*args,**kwargs):
pass @app.route('/',methods=['GET',"POST"])
def index():
print('视图')
return render_template('index.html') if __name__ == '__main__':
app.wsgi_app
app.run()

5、一个流程中的信号触发点

a. before_first_request
b. 触发 request_started 信号
c. before_request
d. 模板渲染
渲染前的信号 before_render_template.send(app, template=template, context=context)
rv = template.render(context) # 模板渲染
渲染后的信号 template_rendered.send(app, template=template, context=context)
e. after_request
f. session.save_session()
g. 触发 request_finished信号
如果上述过程出错:
触发错误处理信号 got_request_exception.send(self, exception=e) h. 触发信号 request_tearing_down

6、自定义信号

from flask import Flask, current_app, flash, render_template
from flask.signals import _signals
app = Flask(import_name=__name__) # 自定义信号
xxxxx = _signals.signal('xxxxx') def func(sender, *args, **kwargs):
print(sender)
# 自定义信号中注册函数
xxxxx.connect(func)
@app.route("/x")
def index():
# 触发信号
xxxxx.send('123123', k1='v1')
return 'Index' if __name__ == '__main__':
app.run()

八、多app应用(使用蓝图即可实现)

from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
from werkzeug.serving import run_simple
from flask import Flask, current_app
app1 = Flask('app01')
app2 = Flask('app02') @app1.route('/index')
def index():
return "app01" @app2.route('/index2')
def index2():
return "app2" # http://www.oldboyedu.com/index
# http://www.oldboyedu.com/sec/index2
dm = DispatcherMiddleware(app1, {
'/sec': app2,
}) if __name__ == "__main__":
run_simple('localhost', 5000, dm)
博客内容仅供参考,部分参考他人优秀博文,仅供学习使用

Flask框架 (四)—— 请求上下文源码分析、g对象、第三方插件(flask_session、flask_script、wtforms)、信号的更多相关文章

  1. Flask系列10-- Flask请求上下文源码分析

    总览 一.基础准备. 1. local类 对于一个类,实例化得到它的对象后,如果开启多个线程对它的属性进行操作,会发现数据时不安全的 import time from threading import ...

  2. flask请求上下文源码分析

    一.什么是上下文 每一段程序都有很多外部变量,只有像add这种简单的函数才是没有外部变量的,一旦你的一段程序有了外部变量,这段程序就不完整了,不能独立运行,你为了使他们能运行,就要给所有的外部变量一个 ...

  3. Flask请求和应用上下文源码分析

      flask的request和session设置方式比较新颖,如果没有这种方式,那么就只能通过参数的传递. flask是如何做的呢? 1:本地线程,保证即使是多个线程,自己的值也是互相隔离 1 im ...

  4. Flask(4)- flask请求上下文源码解读、http聊天室单聊/群聊(基于gevent-websocket)

    一.flask请求上下文源码解读 通过上篇源码分析,我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__call__方法返回了app的wsgi_app(en ...

  5. flask的请求上下文源码解读

    一.flask请求上下文源码解读 通过上篇源码分析( ---Flask中的CBV和上下文管理--- ),我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__ ...

  6. flask 请求上下文源码(转)

    本篇阅读目录 一.flask请求上下文源码解读 二.http聊天室(单聊/群聊)- 基于gevent-websocket 回到顶部 转:https://www.cnblogs.com/li-li/p/ ...

  7. 【集合框架】JDK1.8源码分析之IdentityHashMap(四)

    一.前言 前面已经分析了HashMap与LinkedHashMap,现在我们来分析不太常用的IdentityHashMap,从它的名字上也可以看出来用于表示唯一的HashMap,仔细分析了其源码,发现 ...

  8. java 日志体系(四)log4j 源码分析

    java 日志体系(四)log4j 源码分析 logback.log4j2.jul 都是在 log4j 的基础上扩展的,其实现的逻辑都差不多,下面以 log4j 为例剖析一下日志框架的基本组件. 一. ...

  9. MyBatis框架的使用及源码分析(十一) StatementHandler

    我们回忆一下<MyBatis框架的使用及源码分析(十) CacheExecutor,SimpleExecutor,BatchExecutor ,ReuseExecutor> , 这4个Ex ...

随机推荐

  1. iOS控件圆角与半圆角

    开发过程中难免用到圆角以及恶心的半圆角,看代码 半圆角:这是把左边的两个角切成了圆角 UIBezierPath *maskPath = [UIBezierPath bezierPathWithRoun ...

  2. javaIO--数据流之IO流与字节流

    0.IO流 0.1.IO(Input Output)流的概念 Java中将不同设备之间的数据传输抽象为“流”:Stream设备指的是:磁盘上的文件,网络连接,另一个主机等等 按流向分:输入流,输出流: ...

  3. Python 3标准库课件第一章

    第一章文本1.1 string:文本常量和模板1.2 textwrap:格式化文本段落1.3 re:正则表达式1.4  difflib:比较序列str类,string.Templatetextwrap ...

  4. 第十二章 学习 shell脚本之前的基础知识

    http://www.92csz.com/study/linux/12.htm [什么是shell] 简单点理解,就是系统跟计算机硬件交互时使用的中间介质,它只是系统的一个工具.实际上,在shell和 ...

  5. Java——序列化 反序列化

    记录一下: 先粘两个比较繁琐的方法: put: public void putSerializableObject(String key, Object value, int expireTime) ...

  6. 【leetcode&CN&竞赛】1198.Find Smallest Common Element in All Rows

    题目如下: 给你一个矩阵 mat,其中每一行的元素都已经按 递增 顺序排好了.请你帮忙找出在所有这些行中 最小的公共元素. 如果矩阵中没有这样的公共元素,就请返回 -1. 示例: 输入:mat = [ ...

  7. eclipse在线安装ermaster插件

    eclipse在线安装ermaster插件: https://www.jianshu.com/p/449fbcd9141a ERMaster的安装和使用 https://www.cnblogs.com ...

  8. 完美解决safari、微信浏览器下拉回弹效果。

    完美解决safari.微信浏览器下拉回弹效果,只保留局部回弹效果. CSS代码 .box{ overflow: auto; -webkit-overflow-scrolling: touch; } H ...

  9. 使用WebStorm运行vue项目

    在WebStorm中怎么打开一个已有的项目,这个不用多说,那么如何运行一个vue项目呢? 1.点击下图中右上角的红框. 2.在出现的弹框中选中左上角“+”下的“npm”,如下图所示. 3.选中第二步的 ...

  10. [BZOJ3990]:[SDOI2015]排序(搜索)

    题目传送门 题目描述 小A有一个1-${2}^{N}$的排列A[1..${2}^{N}$],他希望将A数组从小到大排序,小A可以执行的操作有N种,每种操作最多可以执行一次,对于所有的i(1≤i≤N), ...