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纪念一下场切题。

题意:给定一棵(分点不一定为中点)的线段树,给定若干个询问区间,问有多少个线段树上结点的集合,知道了这些结点对应的区间和就可以知道任何一个询问区间的和。


从询问区间开始考虑。会发现可以把所有 \(a_i\) 分成若干个集合,只要知道每个集合的和就可以知道所有询问区间的和。具体地,“被覆盖情况”相同的 \(a_i\) 是在同一个集合中的。特别的,可能有一些 \(a_i\) 没有被任何询问区间覆盖,这些 \(a_i\) 分到一个集合,它们的和可以不用求出。这个集合具体的分法可以用一个哈希处理,给每个区间赋一个权值,区间中每个点加上这个权值,就可以认为权值相同的点属于一个集合。

再考虑到线段树上的区间。可以认为我们标记了一些节点,知道了它们对应区间的和。同样的,通过上面的分类方法可以把所有 \(a_i\) 拆成若干个集合,知道了每个集合的和(以及有一个集合不知道)。进一步地,利用这个树形结构,会发现“祖先中自下而上第一个标记结点”相同的 \(a_i\) 是分在同一个集合里的。

考虑两组分类的关系。我们需要满足询问,所以第一种分类方式中不同集合的两个 \(a_i\) 在第二种分类方式中不能分在同一集合。也就是说第一组集合进一步拆分得到了第二组集合。容易发现这个条件是充要的。

下面来考虑一下特殊性质。特殊性质相当于第一种分类方式有 \(n\) 个集合 \(\{1\},\{2\},\cdots,\{n\}\),它们的和都需要知道。从刚才说明的第二种分类的判断方法入手,考虑做一个树形 DP,自下而上确定。根据刚才的充要条件,对某个点 \(u\),确定了它的子树的选择情况后,子树内的所有 \(a_i\) 至多有一个的分类(即第一个祖先)还没有确定。 那么就可以设 \(f_u\) 表示子树 \(u\) 内所有 \(a_i\) 的分类都确定的方案数,\(g_u\) 表示子树 \(u\) 内有一个 \(a_i\) 的分类还没有确定的方案数。设 \(u\) 的左右儿子分别为 \(ls,rs\),有

\[f_{u}=2f_{ls}f_{rs}+f_{ls}g_{rs}+g_{ls}f_{rs}
\]
\[g_{u}=f_{ls}g_{rs}+g_{ls}f_{rs}
\]

初始值是对于叶子结点 \(v\),\(f_v=g_v=1\)。答案是 \(f_{1}\)。这样就可以通过特殊性质。

再来处理一般情况。容易把刚才的性质推广:一棵子树完全确定后,至多有一类结点的分类(第一个祖先)还没有确定。那么就可以设计一个二维DP:\(dp_{u,i}\) 表示子树 \(u\) 内的方案确定后,第 \(i\) 个集合的点的分类还没有确定。特别地,\(i=0\) 表示都已经确定,\(i=1\) 表示这一类的和可以不用求,也就是它们可以没有“第一个标记的祖先”。转移为

\[dp_{u,i}=dp_{ls,0}dp_{rs,i}+dp_{ls,i}dp_{rs,0}+dp_{ls,i}dp_{rs,i}
\]
\[dp_{u,0}=2dp_{ls,0}dp_{rs,0}+\sum dp_{u,i}
\]

初始值是对于叶子结点 \(v\),如果它在第 \(i\) 类,有 \(dp_{v,0}=dp_{v,i}=1\)。答案是 \(dp_{1,0}+dp_{1,1}\)。直接做这个 DP,复杂度是 \(O(n\times\min(n,m))\),结合特殊性质可以获得 \(85\) 分。

最后 \(15\) 分,只需要记录 \(dp_u\) 中每个非零数,做启发式合并即可。具体的,需要维护一个乘法标记,以及 \(\sum_{i\neq 0} dp_{u,i}\)。使用 map 实现,时间复杂度是 \(O(n\log^2 n)\)。

中间有一步除法,可能遇到除以 \(0\) 的情况,所以需要特殊处理(是容易的)。场上当然没有考虑到,不过良心出题人 jiangly 在 WC 的数据里并没有卡,赞美良心出题人!

代码是赛后补的。

upd on 2024.3.19:更新了代码,现在能够通过 CTS 的数据了。

  1. #include<bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. typedef unsigned long long ull;
  4. mt19937_64 rnd(time(0));
  5. const int N=4e5+5,P=998244353;
  6. int qpow(int a,int b=P-2){
  7. int c=1;
  8. for(;b;b>>=1,a=1ll*a*a%P)
  9. if(b&1)c=1ll*c*a%P;
  10. return c;
  11. }
  12. int n,m,tot=1,typ[N];ull h[2][N];
  13. struct node{int ls,rs,l,r;}tr[N];
  14. void build(int p,int l,int r){
  15. tr[p].l=l;tr[p].r=r;
  16. if(l==r)return;
  17. int mid;scanf("%d",&mid);
  18. tr[p].ls=++tot;build(tot,l,mid);
  19. tr[p].rs=++tot;build(tot,mid+1,r);
  20. }
  21. vector<pair<ull,ull> > vec;
  22. map<int,int> dp[N];int to[N],mul[N],sum[N];
  23. int main(){
  24. scanf("%d%d",&n,&m);build(1,1,n);
  25. for(int i=1,l,r;i<=m;i++){
  26. scanf("%d%d",&l,&r);++l;++r;
  27. ull v0=rnd(),v1=rnd();
  28. h[0][l]+=v0;h[0][r]-=v0;
  29. h[1][l]+=v1;h[1][r]-=v1;
  30. }
  31. for(int i=1;i<=n;i++){
  32. h[0][i]+=h[0][i-1];h[1][i]+=h[1][i-1];
  33. vec.push_back({h[0][i],h[1][i]});
  34. }
  35. vec.push_back({0,0});sort(vec.begin(),vec.end());
  36. for(int i=1;i<=n;i++)typ[i]=lower_bound(vec.begin(),vec.end(),
  37. make_pair(h[0][i],h[1][i]))-vec.begin()+1;
  38. for(int i=2*n-1;i>=1;i--){
  39. if(!tr[i].ls){
  40. dp[i][0]=dp[i][typ[tr[i].l]]=1;
  41. to[i]=i;mul[i]=sum[i]=1;continue;
  42. }
  43. int x=to[tr[i].ls],y=to[tr[i].rs];
  44. if(dp[x].size()<dp[y].size())swap(x,y);
  45. int vl=dp[x][0],vr=dp[y][0];
  46. if(vr==0){
  47. to[i]=i;mul[i]=1ll*mul[x]*mul[y]%P;
  48. for(auto it:dp[y]){
  49. int c=it.first,f=it.second;
  50. if(c==0)continue;
  51. dp[i][c]=1ll*(vl+dp[x][c])*f%P;
  52. sum[i]=(sum[i]+dp[i][c])%P;
  53. }
  54. dp[i][0]=sum[i];
  55. }
  56. else{
  57. mul[x]=1ll*mul[x]*mul[y]%P*vr%P;
  58. dp[x][0]=(vl+vl)%P;to[i]=x;vr=qpow(vr);
  59. for(auto it:dp[y]){
  60. int c=it.first,f=it.second;
  61. if(c==0)continue;
  62. int tmp=1ll*f*(dp[x][c]+vl)%P*vr%P;
  63. dp[x][c]=(dp[x][c]+tmp)%P;
  64. sum[x]=(sum[x]+tmp)%P;
  65. }
  66. dp[x][0]=(dp[x][0]+sum[x])%P;
  67. }
  68. }
  69. int ans=(dp[to[1]][0]+dp[to[1]][1])%P;
  70. ans=1ll*ans*mul[to[1]]%P;
  71. printf("%d\n",ans);
  72. return 0;
  73. }

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