【爬虫实战】——利用bs4和sqlalchemy操作mysql数据库，实现网站多行数据表格爬取数据
前言
此篇接上一篇的内容，在其基础上爬取网站的多行表格数据，以及把数据写入到mysql数据库中
目录
- 一、定位表格查找元素
- 二、提取数据
- 三、写入mysql数据库
- 四、附录
一、定位表格查找元素
首先打开网站，如图需要爬取多行数据的表格，利用查找元素定位，看图中分析得知我要爬取的是tr下的td数据，所以先查找到tr行
def script(self):
# 先定位查找到tr行元素
trs = self.soup().select('.content>table>tbody>tr')
print(trs)
【查看运行结果：点击查看代码】
[<tr><td align="center" colspan="8">2024年8月27日天津热轧板卷价格今日报价表(新)_最新价格行情走势</td></tr>, <tr><td>品名</td><td>规格（mm）</td><td>材质</td><td>产地</td><td>价格（元/吨）</td><td>涨跌</td><td>备注</td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>2.0*1250*C</td><td>Q235B</td><td>河钢承钢</td><td>3320</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>2.5*1250*C</td><td>Q235B</td><td>河钢唐钢</td><td>3270</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>2.5*1250*C</td><td>Q235B</td><td>通钢</td><td>3260</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>2.5*1250*C</td><td>Q235B</td><td>河钢承钢</td><td>3270</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>2.75*1250*C</td><td>Q235B</td><td>河钢承钢</td><td>3210</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>2.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3210</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>2.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢承钢</td><td>3210</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>2.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢唐钢</td><td>3210</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>2.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>通钢</td><td>3200</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>3.0*1500*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3190</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>3.0*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢承钢</td><td>3190</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>3.0*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢唐钢</td><td>3190</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>3.0*1500*C</td><td>Q235B</td><td>通钢</td><td>3180</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>3.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>3.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢承钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>3.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢唐钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>3.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>本钢</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>3.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>沧州中铁</td><td>3170</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>3.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>3.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢承钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>3.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢唐钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>3.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>本钢</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>3.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>沧州中铁</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>4.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>4.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢承钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>4.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢唐钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>4.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>本钢</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>4.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>沧州中铁</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>4.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>首钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>4.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>4.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢承钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>4.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢唐钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>4.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>本钢</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>4.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>沧州中铁</td><td>3150</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>5.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>5.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢承钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>5.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢唐钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>5.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>首钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>5.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>本钢</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>5.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>沧州中铁</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>5.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>5.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢承钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>5.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢唐钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>5.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>首钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>5.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>本钢</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>5.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>沧州中铁</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>7.5-11.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>7.5-11.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢承钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>7.5-11.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢唐钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>7.5-11.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>首钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>7.5-11.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>本钢</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>7.5-11.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>沧州中铁</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢承钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢唐钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>首钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>本钢</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.5*1500*C</td><td>Q235B</td><td>沧州中铁</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢承钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>河钢唐钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>首钢</td><td>3160</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>本钢</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.75*1500*C</td><td>Q235B</td><td>沧州中铁</td><td>3150</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>5.75*1800*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3290</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.5*1800*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3290</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.75*1800*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3300</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>5.75*2000*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3310</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>7.75*2000*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3310</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.5*2000*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3310</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>热轧板卷</td><td>13.75*2000*C</td><td>Q235B</td><td>包钢</td><td>3310</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>4.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>包钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>4.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>河钢承钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>4.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>河钢唐钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>4.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>通钢</td><td>3330</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>4.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>本钢</td><td>3330</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>5.5*1500*C</td><td>Q355B</td><td>包钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>5.5*1500*C</td><td>Q355B</td><td>河钢承钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>5.5*1500*C</td><td>Q355B</td><td>河钢唐钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>5.5*1500*C</td><td>Q355B</td><td>通钢</td><td>3330</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>5.5*1500*C</td><td>Q355B</td><td>本钢</td><td>3330</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>5.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>包钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>5.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>河钢承钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>5.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>河钢唐钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>5.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>通钢</td><td>3330</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>5.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>本钢</td><td>3330</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>9.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>包钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>9.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>河钢承钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>9.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>河钢唐钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>9.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>通钢</td><td>3330</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>9.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>本钢</td><td>3330</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>11.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>包钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>11.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>河钢承钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>11.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>河钢唐钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>11.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>通钢</td><td>3330</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>11.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>本钢</td><td>3330</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>13.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>包钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>13.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>河钢承钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>13.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>河钢唐钢</td><td>3340</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>13.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>通钢</td><td>3330</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>13.75*1500*C</td><td>Q355B</td><td>本钢</td><td>3330</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>7.75*1800*C</td><td>Q355B</td><td>包钢</td><td>3520</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>9.75*1800*C</td><td>Q355B</td><td>包钢</td><td>3520</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>13.5*1800*C</td><td>Q355B</td><td>包钢</td><td>3520</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>13.75*1800*C</td><td>Q355B</td><td>包钢</td><td>3520</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>7.75*2000*C</td><td>Q355B</td><td>包钢</td><td>3530</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>9.75*2000*C</td><td>Q355B</td><td>包钢</td><td>3530</td><td>涨10</td><td> </td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>13.5*2000*C</td><td>Q355B</td><td>包钢</td><td>3530</td><td>涨10</td><td></td></tr>, <tr><td>低合金板卷</td><td>13.75*2000*C</td><td>Q355B</td><td>包钢</td><td>3530</td><td>涨10</td><td></td></tr>]
二、提取数据
我们可以看到爬取出每行的tr和tr下面的td数据，接下来利用for循环把tr每行的文字提取出来，但是前两行是我不需要的，我只要第三行之后的数据
代码如下：
def __init__(self):
# self.url = "https://www.cnblogs.com/Owen-ET/p/14523426.html"
self.url = "http://www.gtgqw.com/j/showhz2136672.html"
# url = "http://www.example.com"
self.dic = {
"报价": []
}
def script(self):
trs = self.soup().select('.content>table>tbody>tr')
print(trs)
print("=========================此处代码↓========================================")
for tr in trs:
if (tr != trs[0])&(tr != trs[1]):
movie = {}
infos = list(tr.stripped_strings)
print(infos) # 输出结果①：把td里面的值遍历出来组成数组
movie['pin_name'] = infos[0]
movie['guige'] = infos[1]
movie['caizhi'] = infos[2]
movie['chandi'] = infos[3]
movie['jiage'] = infos[4]
movie['zhangdie'] = infos[5]
#
self.dic["报价"].append(movie)
print("========================此处代码↑=========================================")
return self.dic # 输出结果②：把每行td数组里的元素赋上键名，组成键值对
【输出结果①：点击查看代码】
['热轧板卷', '2.0*1250*C', 'Q235B', '河钢承钢', '3320', '涨10']
['热轧板卷', '2.5*1250*C', 'Q235B', '河钢唐钢', '3270', '涨10']
['热轧板卷', '2.5*1250*C', 'Q235B', '通钢', '3260', '涨10']
['热轧板卷', '2.5*1250*C', 'Q235B', '河钢承钢', '3270', '涨10']
['热轧板卷', '2.75*1250*C', 'Q235B', '河钢承钢', '3210', '涨10']
['热轧板卷', '2.75*1500*C', 'Q235B', '包钢', '3210', '涨10']
['热轧板卷', '2.75*1500*C', 'Q235B', '河钢承钢', '3210', '涨10']
['热轧板卷', '2.75*1500*C', 'Q235B', '河钢唐钢', '3210', '涨10']
['热轧板卷', '2.75*1500*C', 'Q235B', '通钢', '3200', '涨10']
['热轧板卷', '3.0*1500*C', 'Q235B', '包钢', '3190', '涨10']
['热轧板卷', '3.0*1500*C', 'Q235B', '河钢承钢', '3190', '涨10']
['热轧板卷', '3.0*1500*C', 'Q235B', '河钢唐钢', '3190', '涨10']
['热轧板卷', '3.0*1500*C', 'Q235B', '通钢', '3180', '涨10']
['热轧板卷', '3.5*1500*C', 'Q235B', '包钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '3.5*1500*C', 'Q235B', '河钢承钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '3.5*1500*C', 'Q235B', '河钢唐钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '3.5*1500*C', 'Q235B', '本钢', '3150', '涨10']
['热轧板卷', '3.5*1500*C', 'Q235B', '沧州中铁', '3170', '涨10']
['热轧板卷', '3.75*1500*C', 'Q235B', '包钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '3.75*1500*C', 'Q235B', '河钢承钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '3.75*1500*C', 'Q235B', '河钢唐钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '3.75*1500*C', 'Q235B', '本钢', '3150', '涨10']
['热轧板卷', '3.75*1500*C', 'Q235B', '沧州中铁', '3150', '涨10']
['热轧板卷', '4.5*1500*C', 'Q235B', '包钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '4.5*1500*C', 'Q235B', '河钢承钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '4.5*1500*C', 'Q235B', '河钢唐钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '4.5*1500*C', 'Q235B', '本钢', '3150', '涨10']
['热轧板卷', '4.5*1500*C', 'Q235B', '沧州中铁', '3150', '涨10']
['热轧板卷', '4.75*1500*C', 'Q235B', '首钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '4.75*1500*C', 'Q235B', '包钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '4.75*1500*C', 'Q235B', '河钢承钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '4.75*1500*C', 'Q235B', '河钢唐钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '4.75*1500*C', 'Q235B', '本钢', '3150', '涨10']
['热轧板卷', '4.75*1500*C', 'Q235B', '沧州中铁', '3150', '涨10']
['热轧板卷', '5.5*1500*C', 'Q235B', '包钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '5.5*1500*C', 'Q235B', '河钢承钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '5.5*1500*C', 'Q235B', '河钢唐钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '5.5*1500*C', 'Q235B', '首钢', '3160', '涨10']
['热轧板卷', '5.5*1500*C', 'Q235B', '本钢', '3150', '涨10']
['热轧板卷', '5.5*1500*C', 'Q235B', '沧州中铁', '3150', '涨10']
['热轧板卷', '5.75*1500*C', 'Q235B', '包钢', '3160', '涨10']
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'3330', 'zhangdie': '涨10'}, {'pin_name': '低合金板卷', 'guige': '7.75*1800*C', 'caizhi': 'Q355B', 'chandi': '包钢', 'jiage': '3520', 'zhangdie': '涨10'}, {'pin_name': '低合金板卷', 'guige': '9.75*1800*C', 'caizhi': 'Q355B', 'chandi': '包钢', 'jiage': '3520', 'zhangdie': '涨10'}, {'pin_name': '低合金板卷', 'guige': '13.5*1800*C', 'caizhi': 'Q355B', 'chandi': '包钢', 'jiage': '3520', 'zhangdie': '涨10'}, {'pin_name': '低合金板卷', 'guige': '13.75*1800*C', 'caizhi': 'Q355B', 'chandi': '包钢', 'jiage': '3520', 'zhangdie': '涨10'}, {'pin_name': '低合金板卷', 'guige': '7.75*2000*C', 'caizhi': 'Q355B', 'chandi': '包钢', 'jiage': '3530', 'zhangdie': '涨10'}, {'pin_name': '低合金板卷', 'guige': '9.75*2000*C', 'caizhi': 'Q355B', 'chandi': '包钢', 'jiage': '3530', 'zhangdie': '涨10'}, {'pin_name': '低合金板卷', 'guige': '13.5*2000*C', 'caizhi': 'Q355B', 'chandi': '包钢', 'jiage': '3530', 'zhangdie': '涨10'}, {'pin_name': '低合金板卷', 'guige': '13.75*2000*C', 'caizhi': 'Q355B', 'chandi': '包钢', 'jiage': '3530', 'zhangdie': '涨10'}]}
三、写入mysql数据库
把上一步提取到的数据，利用sqlalchemy操作写入mysql数据库中，首先前提
def mysql(self):
# 替换为你的数据库连接信息
DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:1234567@localhost:3306/baojia'
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(DATABASE_URI)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 定义JSON数据和表结构
json_data = self.script()['报价']
# 假设你有一个名为users的表
metadata = MetaData(bind=engine)
users_table = Table('banjuan', metadata, autoload_with=engine)
# 解析JSON数据并插入到数据库
for entry in json_data:
ins = users_table.insert().values(pin_name=entry['pin_name'],
guige=entry['guige'],
caizhi=entry['caizhi'],
chandi=entry['chandi'],
jiage=entry['jiage'],
zhangdie=entry['zhangdie'])
session.execute(ins)
# 提交更改
session.commit()
配置数据库解析：'mysql+pymysql://root:1234567@localhost:3306/baojia'
可以参考我的相关文章也有说明：Owen_ET-《【测试平台开发】——05Flask后端api开发实战(二)—— SqlAlchemy》 *****
【mysql】：使用的mysql数据库
【pymysql】：使用pymysql的引擎
【://scott】：数据库用户名
【:tiger】：数据库密码
【@localhost】：数据库地址
【/foo】：数据库的库名称
手动创建表结构：数据库名为【baojia】、表名为【banjuan】，以及各个字段值的类型、长度等
其中id设置为自动增加并且设置为键
【运行结果：查看数据库】
运行之后，mysql数据库的数据就插进来了
【完整代码】
import re
import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData
class BS:
def __init__(self):
# self.url = "https://www.cnblogs.com/Owen-ET/p/14523426.html"
self.url = "http://www.gtgqw.com/j/showhz2136672.html"
# url = "http://www.example.com"
self.dic = {
"报价": []
}
def soup(self):
res = requests.get(self.url)
soup = bs(res.text, 'html.parser')
return soup
def script(self):
trs = self.soup().select('.content>table>tbody>tr')
print(trs)
print("=================================================================")
print("=================================================================")
for tr in trs:
if (tr != trs[0])&(tr != trs[1]):
movie = {}
infos = list(tr.stripped_strings)
print(infos)
movie['pin_name'] = infos[0]
movie['guige'] = infos[1]
movie['caizhi'] = infos[2]
movie['chandi'] = infos[3]
movie['jiage'] = infos[4]
movie['zhangdie'] = infos[5]
self.dic["报价"].append(movie)
print("=================================================================")
print("=================================================================")
return self.dic
def data(self):
# 生成json文件
with open("报价.json", 'w', encoding='utf8') as f:
json.dump(self.script(), f, ensure_ascii=False, indent=4)
def mysql(self):
# 替换为你的数据库连接信息
DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:1234567@localhost:3306/baojia'
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(DATABASE_URI)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 定义JSON数据和表结构
json_data = self.script()['报价']
# 假设你有一个名为users的表
metadata = MetaData(bind=engine)
users_table = Table('banjuan', metadata, autoload_with=engine)
# 解析JSON数据并插入到数据库
for entry in json_data:
ins = users_table.insert().values(pin_name=entry['pin_name'],
guige=entry['guige'],
caizhi=entry['caizhi'],
chandi=entry['chandi'],
jiage=entry['jiage'],
zhangdie=entry['zhangdie'])
session.execute(ins)
# 提交更改
session.commit()
if __name__ == '__main__':
print(BS().mysql())
四、附录
参考其他的文章：
感谢作者：斑马L*-《python·数据采集·bs4(爬虫2)》 *****
AI智能回答：
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import json
# 替换为你的数据库连接信息
DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/database'
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(DATABASE_URI)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 定义JSON数据和表结构
json_data = '[{"id": 1, "name": "Alice", "age": 30}, {"id": 2, "name": "Bob", "age": 25}]'
# 假设你有一个名为users的表，有id, name, age字段
metadata = MetaData(bind=engine)
users_table = Table('users', metadata, autoload_with=engine)
# 解析JSON数据并插入到数据库
data = json.loads(json_data)
for entry in data:
ins = users_table.insert().values(id=entry['id'], name=entry['name'], age=entry['age'])
session.execute(ins)
# 提交更改
session.commit()
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