[转帖]MySQL 8.0新特性和性能数据

https://plantegg.github.io/2022/07/03/MySQL8.0%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E6%95%B0%E6%8D%AE/

MySQL 8.0带来了很多新特性

针对性能方面介绍全在这个PPT（ http://dimitrik.free.fr/Presentations/MySQL_Perf-OOW2018-dim.pdf）里面了：

IO_Bound 下性能提升简直非常明显，之前主要是fil_system的锁导致IO的并发上不去，见图1。

因为优化了redo的写入模式，采用了事件的模型，所以写入场景有较好的提升。

utf8mb4在点查询场景优势不明显，在distinct range查询下有30%提升。

内存只读场景略有提升。

还有傲腾对SSD的数据，不过Intel都放弃了，就不说了。

性能

page size

MySQL的页都是16K, 当查询的行不在内存中时需要按照16K为单位从磁盘读取页,而文件系统中的页是4k，也就是一次数据库请求需要有4次磁盘IO，如过查询比较随机，每次只需要一个页中的几行数据，存在很大的读放大。

那么我们是否可以把MySQL的页设置为4K来减少读放大呢？

在5.7里收益不大，因为每次IO存在 fil_system 的锁，导致IO的并发上不去

8.0中总算优化了这个场景，测试细节可以参考这篇

16K VS 4K 性能对比（4K接近翻倍）

4K会带来的问题：顺序insert慢了10%（因为fsync更多了）；DDL更慢；二级索引更多的场景下4K性能较差；大BP下，刷脏代价大。

REDO的优化

redo的优化似乎是8.0读写性能优于以往的主要原因

redo的模型改成了事件驱动，而不是通过争抢锁实现，专用的flush线程刷完IO后通知用户线程，并且会根据IO的rt自动调整每次flush的data大小，如果io延迟很低，就大量小IO，如果IO延迟高，就用大io刷，也就说redo的刷写能力完全取决于IO的吞吐

但是事件驱动的方式在小并发下性能没有单线程锁的方式高效，这块已经优化了，需要自己测下效果

总结

MySQL 8.0优化总结，从官方给出的数据来看，可以总结如下

只读场景没有什么优化
utf8mb4的性能提升比较明显
优化了fil_system，MySQL 可以尝试使用4K的页
8.0使用新硬件能够获得较好的收益，多socket, optane
由于redo的优化以及新的热点检查算法，关闭binlog下，读写混合的场景性能比5.7好很多，但是生产环境无法关闭binlog，默认的字符集也不是latin，所以具体的数据需要单独测试，官方数据只能参考
Double Write的问题需要在高并发，低命中率下才会触发，生产环境遇到的不多，该问题预计下个版本就修复了
生产环境需要关闭UNDO Auto-Truncate
binlog的问题在8.0比较明显，暂时没有解法
另外innodb_flush_method=O_DIRECT_NO_FSYNC 在8.0.14版本后可以保障应用的稳定性了

Prior to 8.0.14, the O_DIRECT_NO_FSYNC setting is not recommended for use on Linux systems. It may cause the operating system to hang due to file system metadata becoming unsynchronized. As of MySQL 8.0.14, InnoDB calls fsync() after creating a new file, after increasing file size, and after closing a file, which permits O_DIRECT_NO_FSYNC mode to be safely used on EXT4 and XFS file systems. The fsync() system call is still skipped after each write operation.